物流保障网络服务质量参数研究

针对军事物流保障系统,引入系统科学层次概念,运用系统分析方法,从网络拓扑层、传输层、应用层三个层次建立物流保障网络服务质量参数体系,分析传输时延、传输容量、传输可靠度、传输费用、任务完成度、网络吞吐量等服务质量参数内涵和外延,为进一步研究物流保障网络的保障能力奠定了基础。

基于证据推理的网格服务质量量化与调度算法

如何统一度量每个用户的多种服务质量需求,是基于服务质量的网格任务调度算法设计的关键问题。为此提出一种基于证据推理的网格多服务质量参数合成效用度量法,并将该服务质量度量值作为任务的优先级加入到任务调度算法设计中,提出了网格任务调度多服务质量值为优先级约束的最早完成时间调度算法。经仿真实验和分析表明,该算法在满足用户多服务质量需求的情况下,可大大减小任务调度的时间跨度。

基于改进蚁群优化算法的网络服务质量路由算法

针对当前无线网络路由算法存在丢包率高、节点拥塞严重的难题,提出一种基于改进蚁群优化算法的网络服务质量路由算法。首先根据无线网络的特点选择带宽、端到端的延迟、数据包丢失率以及链路花费作为Qo S参数,并建立一个多约束网络服务质量路由优化问题的数学模型,然后采用具有正反馈机制和搜索能力强的蚁群优化算法对数学模型进行求解,并根据无线网络路由特点对标准蚁群优化算法进行改进,提高其搜索性能,最后采用具体仿真实验对路由算法的性能进行测试。实验结果表明,改进蚁群优化算法在满足网络质量要求的条件下,不仅降低了网络平均延时,而且减少了网络数据丢包率,性能优于其它算法。

基于多QoS参数约束的无线Mesh网络路由机制研究

无线Mesh网络的容量对时延、带宽、跳数等QoS参数均较敏感,路由协议设计需要综合考虑多种QoS性能约束。提出了基于模糊状态信息的多QoS参数约束和目标简化模型,给出一种将跳数、时延等参数的多度量计算转换为只需对带宽参数单度量计算的路由发现方法。由于状态信息的不固定性,除了需要估计系统的QoS参数(带宽、时延、丢包率)外,还需要根据噪声的观测信息来估计系统的状态变量。提出了状态变量与参数联合估计的递推算法,实现了节点以较低的数据处理量完成较复杂的路由计算,从而降低计算开销和维护代价,得到满足多QoS性能约束的优化可行路径。

宽带智能提速平台保障高优先级业务的方案和实践

基于差分服务的宽带网络QoS模型,提出了宽带网络中保障高优先级业务的方案,并在方案的实践中阐述了现网测试环境和详细配置,最后对测试结果进行了详细分析。

多约束路由的简单求解方法

已有多约束路由问题的算法都相当复杂,其步骤多、处理开销大,这些都会给QoS的实际应用带来很大的限制。ATC(additive-to-concave)算法把加性参数转换为瓶颈性参数,使用直观、简单的方法找到从源点到终点的路径。该方法是QoS多约束路由问题算法中最简单的方法,并且性能较好。

IPTV系统中QoS问题及其解决途径探讨

主要讨论了在IPTV系统中承载多种业务所涉及的服务质量问题,并以业务应用为基础讨论了IPTV对于服务质量的需求,最后探讨了该问题的解决途径。

QoS映射的区间映射模型

提出一种新的QoS映射模型—区间映射,该映射模型可以将应用层参数映射为传输层参数的一个区间范围,解决了传统映射方法不能适应不同用户的使用需求,或不能适应网络动态变化的缺点,为在开放网络中实施自适应QoS保障打下了基础。