玉柴呼叫中心十年服务路 推动中国发动机服务转型升级

随着中国汽车保有量的不断增长，中国汽车业已经实现了从“卖汽车”向“卖服务”的逐渐跨越。汽车产品在发展到一定程度上，制造技术已相差无几，这也是汽车市场从产品转向服务的主要原因。有句话说得好，第一台产品是销售人员卖出去的，但后续的市场拓展服务是关键。所以，将产品的售后服务做好、做细，提高用户使用体验，不仅能提升顾客的满意度和品牌忠诚度，而且能赢得更大市场。

执著在科技服务路上的带头人——记河北省林业技术推广总站副站长梁义春

一个人干一件事的激情有的时候是有时间限制的,也许是1年,也许是5年,但这个人30年干了这样一件事,却激情满怀,他叫梁义春,目前最高的职务是河北林业技术推广总站副站长、农业技术推广研究员。从1984年从河北农业大学园艺系毕业至今,梁义春在林果技术推广领域一干就是35年。

武汉车管所:服务路上无红灯

记得有一首歌中唱到：一路上有你，苦一点也愿意…… 这句歌词很能代表武汉车管所全体民警的心。为了行驶在路上的千万个驾驶人，为了行驶在路上的千万辆车，他们再苦再累也心甘情愿。

吉顺合作社大走为民服务路

公主岭吉顺养殖农民专业合作社是2009年成立的，主要以仔猪繁育、种猪繁殖为主，合作社成立之初，是一无资金，二无技术，三无销路，面对困难和压力，社长房义顺没有退却，他主动跑资金，拿出自家的钱做为启动资金，没有技术，他到外地学习，没有销路他走用户，在他坚持不懈的努力下，合作社终于走上了正常发展之路。

福田雷沃重工 15年“三夏”风雨服务路——写在“雷沃服务万里行”河南站启动之际

5月27日，2013年福田雷沃国际重工股份有限公司（以下简称福田雷沃重工）服务万里行启动暨驻马店市麦收服务出征仪式在河南驻马店举行。随着全国小麦主产区夏收工作全面开展，也同步拉开了福田雷沃重工“感恩15载，服务万里行”河南站服务启动的大幕。

提“机器换人”量和质 走乡村振兴服务路——记永康市彬豪农机专业合作社

永康市白2016年8月被列为浙江省第一批创建农业领域“机器换人”示范县以来，紧紧围绕农业供给侧结构性改革，以“稳增长、调结构、提质量”为主线，加强现代设施农业建设，全面推进农业生产全程机械化。

农机社会化服务路在何方?

近几年，在购机补贴政策拉动和市场驱动下，农民购机热情高涨，安徽省怀宁县农业机械化快速发展。然而，怀宁县农机社会化服务总体水平不高，施肥、打药依靠人工，成为农业机械化的短板。另外，种粮大户买农机大多是为解决自己的作业需求，很少开展社会化服务。

基于飞腾S2500的多路服务器互连设计技术

随着数据量的增加、数据处理速度要求的提升,单路服务器的性能已不能满足使用的需求,双路、四路及八路等不同形态的多路服务器应运而生。由于处理器数量的增加大大提升了服务器并行处理数据的能力,对于服务请求能够更快地响应。为统筹多颗处理器资源,需要有1颗主处理器,其他处理器作为从处理器,主处理器与从处理器之间通过高速总线互连,在工程实践中由于板型、尺寸等限制,多路服务器上的处理器可能不在同一个板卡上,需要跨板互连,这样就增加了设计难度。基于飞腾S2500处理器对多路服务器中处理器的板内互连及跨板互连设计进行研究,尤其是印制板叠层设计、板材选择、走线层选择、跨板高速连接器选择、互连背板设计等高速信号全链路设计要素。

行进在安防服务路上的那一朵嫣红——访陕西大华保全总经理高艳红

"在我的心中始终有个梦想,那就是我想在这个行业做点事儿,既然做就要把它做好,二十年坚持下来,就走到了今天。"——高艳红北京大学的未名湖畔,陕西大华保全的总经理高艳红在她的EMBA课余之际接受了本刊记者的采访,她爽朗的笑声不时响起,如金秋北京的天空般晴朗。于是二十年创业的辛苦、对行业发展的分析、对公司未来的目标,都伴着这笑声流淌而出。

多约束服务质量路由中的路径压缩算法

多约束服务质量路由是一种能够支持灵活的服务质量控制的有效方案.然而在多约束的环境下,从一个源节点到一个目的节点可能存在多条路径,因而必须相应地增大路由表容量.由于当前路由表的规模已相当庞大,尤其是在高速核心网中,因此,为了在QoS路由表中存储更少的路径信息,需要首先进行路径压缩.文章以解决最优路径压缩问题(OPR)为目标,力图在尽量减小路由表存储规模的同时使路由成功率最大化.为了实现这个目标,文中提出了两个基于贡献区域的算法:增量贡献算法和改进的增量贡献算法.这两个算法从一个大的多约束路径集合中依次计算出具有最大贡献区域的积的路径,最后得到一个小的结果路径集合.大量模拟实验表明,这两个算法能够以较低的运算复杂度获得令人满意的路由成功率.

一种带约束的多目标服务质量路由算法

多约束服务质量 (QoS)路由是要求在多个约束条件下计算满足所有独立限制条件的可行路径 将这种NPC问题转化为一种带约束条件的多目标优化问题 ,根据多目标遗传算法的智能优化原理 ,提出一种多目标QoS路由算法来产生一组最优非劣路由 理论分析和实验结果表明 ,使用带约束的多目标遗传算法是解决多约束QoS路由的有效途径 。

引入梯度下降的蚁群算法求解多约束服务质量路由

针对目前多数改进蚁群算法求解多约束服务质量路由(Qo SR)存在收敛速度慢、易陷入局部最优从而效率不高的问题,提出一种引入梯度下降的蚁群算法(ACAGD)。该算法将梯度下降法引入到蚁群的局部搜索中,结合残余信息素,综合决定蚂蚁的下一跳选择策略。蚁群不仅以一定概率按照信息素浓度搜索下一跳,还将以一定概率按照梯度下降法搜索下一跳,从而降低传统蚁群算法容易陷入局部最优的可能性。利用Waxman网络模型随机生成不同路由节点数量的网络拓扑进行仿真实验。实验结果表明,ACAGD相比其他改进蚁群算法,能够在收敛速度不受影响的情况下,取得综合代价相对较低的路由,且算法的稳定性较好。

端到端的服务质量路由框架

鉴于到目前为止还没有面向端到端应用的QoS路由框架 ,提出了端到端的QoS路由框架的具体设计目标 ,给出了路由框架 ,并围绕其各种优缺点进行了广泛的探讨 .

第三方外卖服务 路在何方

第三方外卖服务存在一种“高进低出”的现象。把服务做得靠谱一些，口碑好一些，达到盈亏平衡点是没有问题的。我们应该纠结的不是外送费的定价策略，而是另一个问题：我们要做第三方外卖的顺丰，还是申通？

一种基于服务质量的路由算法

如何提供不同的服务质量(Quality of Service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(Quality of Service Routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.在有权图和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念及其常用算法思想,融合图论中的有效简化原则,提出并分析了一种网络简化图算法(Network Graph Reduction,简称NGR,)且对其进行了模拟验证.

基于路径缓存的并发扩散式服务质量路由算法

服务质量路由算法是一种多约束多目标的优化问题 ,该问题属于计算复杂度完全类 ( NP-Complete)问题 .基于一些扩散式服务质量路由算法 ,提出了一种基于路径缓存的并发扩散式服务质量路由算法 ( PCB- CFQR) ,该算法是一种分布式算法 ,它将资源预留、接纳控制和路由选择进行有效的结合 ,能同时完成多个请求的路径建立 ,大大提高路由算法的效率 .分析和仿真结果表明 ,PCB- CFQR算法具有较强的稳定性和实时性 ,与最短最宽 ( WSP)路由算法相比 ,它无须进行路由信息的定时刷新 ,却具有较低的呼叫阻塞率 .

服务质量选路的研究

文章围绕网络状态信息管理和服务质量选路算法两个方面对服务质量选路技术的研究进行了综述,对服务质量选路方面需要进一步研究的问题进行了讨论。

基于服务质量的路由算法

如何提供不同的服务质量是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了QoSR的两个目标:(1)满足业务的QoS需求;(2)最大限度地提高网络利用率.由于QoSR是NP完全问题,研究者们设计了很多启发式算法进行了广泛深入的研究.文章在有权图和QoS度量的基础上介绍了QoSR的基本概念,分析了一种网络简化图算法(Network Graph Reduction);指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.

基于矢量映射的多约束服务质量路由计算

针对多维矢量计算多约束服务质量路由出现实际传输路径与源节点期望路径并非一致问题,研究提出矢量映射方式的多约束服务质量路由计算方法。通过数学方法和物理概念相结合的方式,从原理上阐述了新算法矢量映射的合理性,并通过算例和仿真实验方式验证,新算法只需一次性计算就可以获得源节点到各节点保持路径一致的路由。

事件驱动的微服务调用链路数据动态采集方法

微服务调用链路数据是微服务应用系统日常运行中产生的一类重要数据,它以链路形式记录了微服务应用中一次用户请求对应的一系列服务调用信息。由于系统的分布性,微服务调用链路数据产生在不同的微服务部署节点,当前对这些分布数据的采集一般采用全量采集和采样采集两种方法。全量采集会产生较大数据传输和数据存储等成本,而采样采集则可能会漏掉关键的链路数据。因此,提出一种基于事件驱动和流水线采样的微服务调用链路数据动态采集方法,并基于开源软件Zipkin设计实现了一个微服务调用链路数据动态采集系统。该系统首先对不同节点符合预定义事件特征的链路数据进行流水线采样,即数据采集服务端只在某节点产生事件定义的数据时对所有节点采集同一链路数据;同时,针对不同节点的数据产生速率不一致问题,采用基于时间窗口的多线程流式数据处理和数据同步技术实现不同节点的数据采集和传递;最后,针对各节点链路数据到达服务端先后顺序不一的问题,通过时序对齐方式进行全链路数据的同步和汇总。在公开的微服务调用链路数据集上的实验结果表明,相较于全量采集和采样采集方法,所提方法对于包含异常、慢响应等特定事件的链路数据具有采集准确性高、效率好的效果。