基于等级域的多服务Agent协作求解问题研究

在合同网当中引入等级域的概念,建立相应的基于等级域的多服务Agent模型GF-CNM,并采用随机TOP-N算法对等级域中不同等级的各个服务Agent的等级跃迁进行了算法描述和分析。该模型能减少任务协作时引起的网络通信量,避免对不相关服务Agent求解的时间开销,并均衡协作任务的分布,在一定程度上避免了“忙者越忙,闲者越闲”的“马太效应”,有效地缓解了资源受限条件下的任务协作求解问题。

一种服务Agent的可信性评估方法

提出了一个基于服务Agent的计算框架,并从社交认知的角度建立了一个服务Agent的信任本体,支持服务Agent对信任信息进行推理.根据该信任本体,提出一系列基于信任推理的计算规则支持信任值的计算,帮助服务Agent进行理性的选择决策.案例研究结果表明,该方法能够有效地帮助服务请求方进行信任评价以及服务选择.

服务Agent的设计与实现

在服务计算领域,相同功能的服务往往有多个不同的选择。针对同类服务的管理和选择问题,在BDI Agent的基础上,提出了一种服务Agent的结构定义,用以支持服务的运行时动态绑定;设计并实现了基于会话的约束求解服务Agent协商协议;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。

服务Agent的设计与实现

将Web服务与Agent相结合代表了Web技术的发展方向之一。服务Agent能够管理一组密切相关的Web服务,并智能化地向外界提供综合的、集成的服务功能。服务Agent的能力建立在内部定义的一组规划基础上。在BDIAgent的基础上,本文提出了一种服务Agent的结构定义;提出了基于目标规划的语义模型和基于ECA规则规划的语法模型,用以进行基于事件驱动的规划选择和执行;实现了支持服务Agent建模的可视化工具;最后介绍一个应用实例。

基于服务Agent的数字化学习型社区建设框架

数字化社区建设通常从以下几个方面着眼,分别是居民信息共享与交流,社区电子商务平台,社区数字化学习平台,行政事务管理,物业管理等五部分。包含数字化学习平台,能为居民提供公共学习服务的数字化社区,我们又称其为数字化学习型社区。目前随着电子政务,电子商务等Internet应用的广泛使用,上述服务平台基本都已分别实现了数字化。但是由于通常所采用的技术都较为简单,实际上大量的工作仍然需要人工在后台处理,并不能真正实现急居民之所急,及时有效地帮助社区居民解决实际问题的目标。本文提出一种基于服务Agent自主协商的数字化学习社区建设框架,将先进的服务计算技术引入进来,由服务计算实体通过需求发现帮助社区用户找到满足用户需求的最优途径,同时以此为基础,实现绝大部分社区业务的自动处理,真正做到及时、高效。

服务Agent规划库的动态优化

服务Agent能够将多个服务管理起来向外界提供集成的、功能更强大的服务,因此有助于提高服务计算环境的智能处理能力。服务Agent的能力是建立在内部定义的一组服务规划的基础之上的,多个服务规划形成了规划库。规划库中存储哪些服务规划模型、如何进行服务规划模型的更新,将对服务Agent的运行效率和存储开销产生影响。基于服务规划模型的结构化树的表示,提出了一种基于后缀树的动态优化方案,给出了算法,并进行了分析和实验。实验表明,该方法能够有效获取和保存频繁使用的规划,提高了服务Agent的响应能力。

基于多Agent协商的服务流程定制

针对复杂业务需求,提出了基于多Agent协商的服务流程定制模型、算法和系统．首先介绍了该模型及其支持系统的框架以及服务Agent的结构和工作原理;然后在将业务需求满足定义为分布式柔性约束满足问题的基础上,提出了基于多Agent协商的求解算法并介绍了一个应用案例;最后,给出了一个原型系统．该模型和系统能够对复杂的业务需求进行建模和求解,从而寻找到合适的服务,满足了服务流程定制的需要．

支持动态Web服务组合的Agent合作网络模型

Web服务组合是服务计算领域的研究热点之一,面对当前因特网络中存在的大量不同服务类型的Web服务,现有的服务组合方法在服务自治协作方面仍存不足。为有效进行服务组合,提高组合性能和质量,提出一种服务Agent合作网络模型(CONETM)以及相关合作算法,使得一个Agent管理一个或多个相同服务类型的Web服务,并通过建立动态Agent合作关系实现对Web服务的最优组合。实验结果显示,CONETM方法比简单随机组合和分布式Agent联盟方法在组合时间、通信消息以及用户服务满足率等性能方面更好。

一个支持Web服务聚集的多Agent协作框架

设计了一种支持Web聚集的多Agent协作框架.为提高聚集的性能,提出了用需求的三级行业分类编码、相关行业编码和关键词信息作为中介Agent中需求的注册信息,并给出了相应的搜索过程与策略.通过模拟实验,验证了该方法的可行性和有效性.

基于多Agent学习机制的服务组合

服务Agent能够利用本身的功能以及来自外部的多个软件服务,向外界提供更为高层的服务。为了向用户提供综合的功能,服务Agent之间必须通过相互协同实现服务组合。提出了一种依靠多Agent学习机制进行服务组合的方法,其独特性在于通过学习,这些Agent能够对类似的输入迅速得到优化解。对基于多Agent协同进行服务组合的框架进行了介绍,在此基础上详细说明了如何利用多Agent学习机制进行服务组合,并对相关的实验进行了介绍。

需求驱动的服务Agent协作及其协商框架

传统的面向服务计算模式通常是包含中央控制结点的集中控制结构,多 Agent 理论和技术提供了另一种角度看待服务计算.本文将 Web 看成一种主动服务实体,即服务 Agent,服务计算模式演变为一种非集中式的、分布式结构.服务 Agent 主动发现需求并在需求吸引下聚集,通过功能本体和自动机制设计,得到需求解决方案.形成需求解决方案后,协作方案选择可以被归结为二部图上的0-1整数规划,这是一个 NP 完全问题.本文给出一种多 A-gent 协商框架,服务请求方和各服务 Agent 通过有限次协商交互最终达成协议,该协议选定服务 Agent 解决需求的一种协作方案.通过模拟对协商框架进行验证.

一种基于Web Services的Agent服务集成协作机制

在分析Web Services和Agent技术基础上,提出了一种基于Web Services的Agent服务集成协作机制。给出了该机制的体系结构和形式化定义,包括WSAgent服务形式化表示和WSAgent框架BNF描述。最后给出了一个行业应用模型实例:基于WSAgent的旅游服务集成协作系统。

Agent技术对数字图书馆个性化信息服务设计研究

本文从智能代理是现代信息服务领域的研究热点出发,对Agent定义、特征及智能代理技术作了较为全面深入的论述;再从多Agent模块设计思想、机制、结构、特点诸方面提出强化对策,提出Agent技术在网络服务中应用是数字图书馆发展方向。

基于Multi-Agent数据挖掘技术的联合虚拟参考咨询服务探讨

介绍了智能Multi-Agent技术、数据挖掘技术、挖掘过程和挖掘方法,针对分布式联合虚拟参考咨询中智能化的知识挖掘任务,提出了一个基于Multi-Agent的数据挖掘系统模型,探讨了基于Multi-Agent的数据挖掘技术在分布式联合虚拟参考咨询服务中的应用。

移动Agent注册服务系统的设计及仿真

Agent注册服务是移动Agent研究中的重要课题,它是移动Agent名字解析和服务导航的基础.名字解析可以实现移动Agent应用级位置透明,现有的一些移动Agent系统中已经应用这种机制;服务导航是Agent通过注册服务为用户提供Agent查询服务,但目前对于服务导航的研究还很不成熟.正文引入两种命名方法,在此基础之上建立两种Agent注册服务方式:分散式和集中式,并用仿真工具比较两种方式的效率,为服务导航的实现提供依据.

一种基于多Agent服务的网络体系结构

本文从ＡＴＭ模型出发，介绍了一种基于多 Ａｇｅｎｔ服务的网络体系结构。本结构在硬软件方面提供通信服务、链接许可控制及信令服务等功能；支持以用户为中心的 ＱｏＳ规程，允许多Ａｇｅｎｔ满足终端用户的各种服务请求。本结构之原型模拟系统经运行后，初步实现了内部带宽存储等机制，有效地满足了用户的ＱｏＳ需求。

一种新型网络动态管理服务模型的设计和研究

当前信息系统资源管理面临一个挑战:如何在有效的管理原有管理系统(EMS,NMS)同时,对于新增的网络服务也可以进行管理.首先分析了JMX的技术背景及其体系结构,然后设计并实现了一个基于JMX的动态网络管理服务的模型.实验证明它可以不但有效地管理原有的系统,也可以将新的服务无缝地融合到系统中去,从而为解决这一挑战提出了一个行之有效的解决方案,具有很好的应用前景.

基于Agent的网络设备监控管理系统的设计与实现

对目前已有的网络设备管理系统进行了研究和比较,针对存在的不足点设计并实现了一个基于Agent的客户/服务结构的自动化网络设备管理和监控系统。设计该系统的主要目的是为提高局域网内的设备自动管理提供一个有效的解决方案。该系统的设备信息采集部分主要是利用WMI(Windows Management Instrumentation)的DCOM接口技术来实现的。

基于概率选择的次优移动Agent迁移策略研究

针对原有网络结构开销较大、负载分配不均等缺点,提出一种区域核心式移动Agent服务注册模式.针对移动Agent路由选择问题提出了一种模拟蚁群算法的路由选择新算法,并给出了一种基于概率P的移动Agent迁移策略,改变了传统迁移只按照某种标准下的最优路径进行的模式,使移动Agent可以充分利用网络中的各条符合时延条件的通路进行迁移;模拟自动控制理论中的反馈思想,使移动Agent执行任务的同时,担任修正路由信息的任务,使路由表的信息始终保持次优状态.仿真实验证明,提出的移动Agent迁移体系在收敛速度、容错性、系统开销和迁移时延等方面有明显改进,并且可以有效缓解在网络负载较重的情况下出现的网络节点阻塞以致移动Agent丢失的情况.

基于Agent的图书馆管理信息系统功能扩展

基于对Agent的应用,针对图书馆管理信息系统所需要提供的个性化信息服务进行了简要概括,进而指出了基于Agent构建新型图书馆管理信息系统功能扩展的一般性结构与设计思路,在此基础上重点分析了基于Agent的图书馆管理信息系统功能扩展中的几个关键问题。