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题名高精度小样本延寿方法
被引量:1
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作者
傅惠民
付越帅
李子昂
郭建超
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机构
北京航空航天大学小样本技术研究中心
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出处
《机电产品开发与创新》
2023年第1期1-4,共4页
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基金
国家自然科学基金(U2037602)《月基装备自主操控与多机协同基础理论与关键技术研究》
工信部2018年智能制造综合标准化项目《基于数字仿真的机械产品可靠性测试方法标准研究与试验验证》。
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文摘
当飞机、起落架、发动机叶片等产品在外场服役至其出厂前确定的安全使用寿命(高置信度、高可靠度的可靠寿命单侧置信下限)时,将面临延寿问题。传统方法需要选取若干个(大型产品通常为1个)待延寿产品进行寿命试验,这不但耗费大量的人力物力,而且因试样少信息量小,评估得到的寿命精度还不高。对此,本文提出一种高精度小样本延寿方法,该方法能够充分开发利用该型号产品大量的外场服役寿命数据,并结合其出厂前的定寿试验数据和延寿试验得到的寿命数据,重新对该产品的安全寿命进行评估,得到新的精度更高的安全寿命。虽然试验数据是小样本,但是外场服役数据量很大,且比试验数据更加真实可信,从而实现高精度小样本延寿。文中针对电子产品、机械产品和机电产品寿命所遵循的指数分布、两参数Weibull分布和对数正态分布情况进行了详细讨论,并给出一种延寿试验设计方法。
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关键词
定寿延寿
高精度
小样本
可靠性
试验寿命数据
服役寿命数据
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Keywords
Life determination and extension
High precision
Small sample
Reliability
Life test data
Service life data
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
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