基于联合分析法的快时尚服装消费偏好研究——来自太原市的证据

为解决快时尚品牌在二线城市的发展困境,以太原市264位快时尚服装购买者为样本,运用联合分析法从产品质量、时尚程度、服务水平三个方面构建快时尚服装消费偏好模型,并运用K-means聚类进行市场细分。结果表明,产品质量是影响太原市等二线城市消费者最为关键的因素;女性消费者更偏好时尚性和质量,男性则偏好产品的服务;在太原等二线城市快时尚服装本质是服装领域的“快消品”。据此,为快时尚品牌在太原市场的经营发展提出营销建议。

中国消费者的服装质地偏好研究

通过对1190名中国消费者服装质地偏好调查,得出以下主要结论:消费者对于材料质地的偏好依次为棉、混纺、针织物、麻、丝绸、皮革、化纤、毛。服装质地偏好存在性别差异,男性偏好的面料依次为棉、混纺、针织物、皮革、麻、化纤、毛、丝绸;女性偏好的面料依次为棉、针织物、混纺、丝绸、麻、毛、化纤、皮革。且在棉和针织物、毛、丝绸和混纺、麻和化纤的偏好上,因年龄不同而产生的差异非常大。服装质地偏好存在职业差异。整体上说,不同职业的消费者都偏好于选择棉、麻、化纤的服装。

新零售背景下服装消费偏好和购买习惯研究

新零售时代,服装行业发生变革,服装品牌开始注重线上引流消费者到线下体验的模式。同时,基于新兴技术和高速发展的经济,大众年轻消费群体的服装消费偏好和购买习惯发生较大的改变,文章通过问卷调查的形式,从消费者信息获取方式、刺激消费者购买欲望、产生购买行为、购买后的评价、未来购物期待五方面,重点分析了当下年轻消费者的消费偏好和购买习惯,以及未来的倾向,并有针对性地对品牌企业提出建议。

浅谈人格特征与服装色彩偏好

从服装的实用性和审美性这两个角度来看,服装色彩在精神上起到的作用要大于在物质上起到的作用,服装色彩偏好是主观的,而非客观的。人们的服装色彩偏好会受到其人格特征的影响而具备一定的差异。通过研究人格特征与服装色彩偏好之间的关联,可以为服装产品开发者提供一个新颖的角度,准确定位消费者群体,最大程度地迎合消费者需求,实现盈利最大化。

基于体型和身体满意度的年轻女性连衣裙偏好分析

探究18~28周岁年轻女性的体型、身体各部位满意度与连衣裙属性偏好之间的关系,为服装企业的产品开发与生产销售以及个性化推荐提供参考。采用交叉列联表统计分析年龄在18~28周岁之间不同体型的女性对连衣裙廓形、合体度的偏好;用卡方检验、相关分析法分析体型差异、身体各部位满意度对连衣裙廓形、合体度偏好的影响及其关联程度。结果显示:各体型的女性都比较喜欢合体和较宽松的连衣裙,不喜欢太紧身或太宽松的连衣裙;比较喜欢A型和X型连衣裙,不喜欢O型连衣裙;合体度偏好与体型和身体各部位满意度都相关;对A型连衣裙的偏好与肩宽满意度相关,对X型连衣裙的偏好与腰部满意度相关。

HML系统在商店偏好决策模型中的应用研究

对混合式机器学习系统(HML)进行了全面系统的介绍,并将其运用于服装消费商店偏好决策行为的研究中。采用上海统计局家庭调查网络,对300户家庭进行抽样分析后发现,服装消费商店偏好的主要影响因素是地区、季节、丈夫和妻子的学历、职业以及子女性别。在此基础上,将HML分析所得的结论与传统的研究方法和结果进行了系统比较:从方法上来看,因为属性变量包含间断变量和连续变量两种,因此传统统计分析要运用两种不同的检测方法对影响因素的相关性作出判断,结果需要经过统计学分析,才能得到结论;而HML分析结果比较直观和简单,便于理解。