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基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测
1
作者
张玉芹
杨文明
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第6期89-95,共7页
为了保证毛织物印花服装的生产质量,提出基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测方法。设置毛织物服装印花不同缺陷特征作为检测标准,利用光学成像原理采集毛织物服装印花图像,通过颜色转换、图像滤波等步骤,实现初始印花图像的预处...
为了保证毛织物印花服装的生产质量,提出基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测方法。设置毛织物服装印花不同缺陷特征作为检测标准,利用光学成像原理采集毛织物服装印花图像,通过颜色转换、图像滤波等步骤,实现初始印花图像的预处理;利用直方图均衡化技术提取服装印花图像特征,通过特征匹配确定缺陷状态与类型,实现毛织物服装印花缺陷的检测。测试结果表明,优化设计方法得出缺陷面积检测误差的平均值为0.09 mm^(2),缺陷类型检测错误率较低。
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关键词
直方图均衡化
毛织物
服装
服装印花缺陷
缺陷
检测
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职称材料
题名
基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测
1
作者
张玉芹
杨文明
机构
浙江纺织服装职业技术学院中英时尚设计学院
浙江纺织服装职业技术学院设计媒体学院
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024年第6期89-95,共7页
基金
“纺织之光”中国纺织工业联合会职业教育教学改革项目(2020ZJJGLX098)。
文摘
为了保证毛织物印花服装的生产质量,提出基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测方法。设置毛织物服装印花不同缺陷特征作为检测标准,利用光学成像原理采集毛织物服装印花图像,通过颜色转换、图像滤波等步骤,实现初始印花图像的预处理;利用直方图均衡化技术提取服装印花图像特征,通过特征匹配确定缺陷状态与类型,实现毛织物服装印花缺陷的检测。测试结果表明,优化设计方法得出缺陷面积检测误差的平均值为0.09 mm^(2),缺陷类型检测错误率较低。
关键词
直方图均衡化
毛织物
服装
服装印花缺陷
缺陷
检测
Keywords
histogram equalization
wool fabric clothing
clothing printing defects
defect detection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直方图均衡化的毛织物服装印花缺陷检测
张玉芹
杨文明
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2024
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