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基于草图的兼容性服装生成方法
1
作者
曹晓璐
卢富男
+3 位作者
朱翔
翁立波
卢书芳
高飞
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期939-947,共9页
针对现有服装图像生成方法多样性不足、兼容性欠缺的问题,提出新的基于草图的兼容性服装生成方法.允许用户输入草图和参考服装图,生成多样化的服装图像,使得内容上忠于草图的描述,风格上与参考服装兼容.设计由2个编码网络和1个解码网络...
针对现有服装图像生成方法多样性不足、兼容性欠缺的问题,提出新的基于草图的兼容性服装生成方法.允许用户输入草图和参考服装图,生成多样化的服装图像,使得内容上忠于草图的描述,风格上与参考服装兼容.设计由2个编码网络和1个解码网络构成的新颖网络框架,其中编码网络用于提取参考服装和用户绘制草图的特征,解码用于生成图像.构建真实性判别网络和兼容性判别网络,设计由对抗损失、重建损失、感知损失、风格损失和边缘损失相结合的多项联合损失函数,引导网络生成逼真的服装图像,并与参考服装图像的风格兼容.定量实验结果表明,所提方法提高了图像生成质量,整体表现优于基线方法;定性实验结果表明,所提方法生成图像更符合草图描述,可以生成多样化的结果.
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关键词
服装图像生成
深度学习
生成
对抗网络
服装
兼容性
图像
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职称材料
题名
基于草图的兼容性服装生成方法
1
作者
曹晓璐
卢富男
朱翔
翁立波
卢书芳
高飞
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期939-947,共9页
基金
浙江省自然科学基金资助项目(LQ22F020008)
浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目(2022C01120).
文摘
针对现有服装图像生成方法多样性不足、兼容性欠缺的问题,提出新的基于草图的兼容性服装生成方法.允许用户输入草图和参考服装图,生成多样化的服装图像,使得内容上忠于草图的描述,风格上与参考服装兼容.设计由2个编码网络和1个解码网络构成的新颖网络框架,其中编码网络用于提取参考服装和用户绘制草图的特征,解码用于生成图像.构建真实性判别网络和兼容性判别网络,设计由对抗损失、重建损失、感知损失、风格损失和边缘损失相结合的多项联合损失函数,引导网络生成逼真的服装图像,并与参考服装图像的风格兼容.定量实验结果表明,所提方法提高了图像生成质量,整体表现优于基线方法;定性实验结果表明,所提方法生成图像更符合草图描述,可以生成多样化的结果.
关键词
服装图像生成
深度学习
生成
对抗网络
服装
兼容性
图像
翻译
Keywords
clothing image generation
deep learning
generative adversarial network
clothing compatibility
image translation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于草图的兼容性服装生成方法
曹晓璐
卢富男
朱翔
翁立波
卢书芳
高飞
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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