智能化生产实训教学改革与探索——以服装智能化模板技术为例

当前我国各产业正逐渐步入智能制造时代,为适应企业智能化转型升级的需要,职业院校急需探索将智能化技术引入实训教学改革。以服装智能化模板技术为例,通过组建团队开展校企合作、学习智能化模板技术、创设智能化实训条件等途径,开展分阶段、递进式的实训教学改革实践,模拟企业生产,引导学生创新开发,实现传统实训的智能化重组升级,为企业培养、输送智能制造所需的技术人才。

基于机器识别的服装智能化生产技术思考

随着科技的飞速发展,近几年时间里,服装行业的智能化生产技术的发展越来越受到人们的关注。基于机器识别服装智能化生产技术的思考,对机器识别的服装智能化生产技术作出相应研究。目前,服装是全球经济利益最大的产业之一,基于机器识别的服装智能化生产通过对海量的服装生产数据进行学习并且挖掘出服装智能化生产的信息,通过智能化生产让服装智能化越来越受到工业界和学术界的关注,针对智能化与结合服装生产数据的特点提出了基于机器识别的服装智能化生产分析的基本方式。

人体数据在智能化服装款式设计中的应用研究——放松量的确定对服装款式的影响

随着人体数据在智能化服装设计中的应用越来越广泛,应用过程中的具体问题也随之出现。在获取人体原始数据之后,智能化的服装设计如何加上放松量以及加放松量后的款式效果即成为问题之一,本文就此问题进行了比较深入的研究。

智能化安全服装情感化设计研究

为了探究我国当前线上智能化安全服装设计和消费趋势,从经济基础和马斯洛需求理论层次上分析了当前"小而美"环境下智能化安全服装设计的现状。结合情感化设计理论,以情感化设计的本能层面、行为层面和反思层面为基础,阐述智能化安全服装设计的多元化情感化设计要素的表现。研究表明:智能化安全服装的情感化设计能显著提高用户的情感交互体验需求,从而满足个性化与人性化的安全功能性服装需求,为传统服装向科技与时尚相融合的产业转型升级奠定一定的理论基础。

浅谈计算机智能化服装的应用

随着电子科技和计算机领域的快速发展,诞生了很多先进的可携带设备,后pc时代(post pc era)已经到来。一些发明或新的应用已投入大批量生产和零售中。将电脑和其它设备技术广泛应用到服装中可能会成为未来发展的趋势之一。对于计算机领域而言,计算机智能化服装甚至可以取代部分可携带的电子设备,譬如《浅谈计算机智能化服装的应用》一文介绍的织物键盘的音乐夹克,可以检测心跳频率和呼吸的智能衫等。这些新型的数字服装确实没有取代计算机的必要性,但是对于服装品牌或生产商家而言是一种启发,我们可以由此挖掘出服装可能具备的其它功能,使服装成为一种高科技的便捷型的终端产品。

智能化服装

随着技术不断更新，电子产品越来越便宜了，更有一些可以携带数字设备的新材料问世，这使得制衣与新技术的结合重新成为可能。

智能化服装模板在男装生产上的应用研究

在传统男装企业中,总是存在用工荒,招工难,生产效率不高,生产管理难等问题,文章从智能化服装模板设计与制作,让大家了解智能服装模板,并通过智能化服装模板在男装企业中的应用发现,智能化服装模板能简化男装生产工序,降低男装生产难度,提高男装生产效率,也是服装智能化、规范化、标准化的重要途经之一,从根本上解决男装企业生产效率、生产品质和生产利润的问题。

快速反应生产链操作下的服装生产技术管理课程体系研究

为了使高校毕业生能尽快与服装企业接轨,因此要不断地优化教学模式和教学方法来提高教学质量,从而培养出符合社会需求的高素质人才。当前服装生产管理专业课程体系较为单一,对其课程设置研究也需基于服装企业发展状况逐步调整。

基于模块化生产的服装智能传输系统开发思路

近年来，随着国内服装产业环境的巨大变化，服装劳动力成本大幅上升，因此，在服装产业升级和转型的过程中，高效率、智能化、人工节省的服装生产加工方式成为行业发展的必然选择，智能化服装传输系统作为柔性制造系统的代表恰好符合这一发展趋势。

服装领域知识图谱的研究进展

知识图谱作为一种新型知识表示方法,以结构化的形式描述客观实体之间的关系。为推动知识图谱在服装领域的应用,文章首先阐述了知识图谱的基本概念、关键技术、构建方法及应用领域,随后阐述了知识图谱在服装领域中研究的必要性,综述了当前知识图谱在服装设计、服装生产及服装营销方面的研究进展,并分析目前服装知识图谱的优缺点,以及在构建服装领域知识图谱所遇到的挑战,同时指出服装领域中可构建知识图谱的方向与现实意义。研究认为,知识图谱在服装各个领域具有较大的发展前景,将服装知识图谱与人工智能等技术相结合,能够推动服装设计、制版等方面的智能化、自动化。

VR/AR技术在服装行业中的发展与应用

为进一步推动服装行业数字化发展以及拓宽虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术在服装行业的应用,介绍了VR与AR涉及到的具体技术及其发展轨迹,并总结了VR/AR技术目前的主要应用领域。围绕整个服装产业链,在设计环节利用VR/AR技术能够开展面料设计、服装款式及结构设计;在性能评价环节利用该技术模拟服装使用的真实场景,实现基于虚拟场景的着装舒适性评价;在营销策划环节,利用该技术增强T台秀及虚拟试衣的视觉体验。最后,从硬件和软件等方面对VR/AR技术进行了总结与展望,指出算法升级及应用生态构建是未来的发展方向。

CAD技术在现代服装领域中的应用及发展趋势

分析了国内外服装CAD发展历程和服装CAD技术的应用给服装企业带来的巨大效益,指出了国内服装CAD技术在应用过程中存在的问题,并结合服装工业生产向系列化、标准化、多样化、个性化、小批量、周期短的方向转化的特征。

服装面料静电吸附抓取转移电极板优化设计

为提高服装定制化生产过程中机器人的使用效果,解决机器人末端执行器在加工过程中抓取转移面料吸附力不稳定问题,针对静电极板设计的关键因素,电极板的形状布置和结构参数进行了分析优化。通过构建针织纬编织物的模型,对当前4种电极分布形式进行仿真对比分析,得到最适合服装面料的电极板的形状布置:梳状电极。然后以单位面积吸附力最大为优化目标,对电极板的形状布置及结构参数进行了优化设计,并对优化设计结果进行仿真验证。结果表明:采用梳状形状布置、结构参数优化后的电极,能够很好地吸附服装面料,满足服装自动化使用要求。

图像分割技术在服装领域的应用

图像分割技术已广泛应用于服装、医疗、工业等诸多领域。总结了常用服装图像分割方法,阐述图像分割技术在织物疵点检验、织物图案轮廓提取、服装样板和服装图像轮廓提取、服装款式图提取、服装廓形识别以及服装图像检索等方面的研究与应用,指出该技术在服装领域的发展趋势。借助图像分割技术可从服装图像中快速提取服装款式信息、结构元素,提高款式设计和制版效率,促进服装行业智能化、一体化发展。

未来服装──可穿着的电子产品

在过去的２年中，世界服装行业飞速发展，服装与相关行业的结合日益紧密。关于未来服装，国外的专家学者做了大量测试，取得了许多突破。其中，飞利浦电子公司在电子、服装和纺织技术的结合方面取得特殊的突破，创造出一种全新的服装概念。飞利浦公司研究实验室利用传导性纤维技术以及印花、机织和针织等纺织工艺，结合传感接缝和新型服装结构的发展，开发出智能化服装。

论服装面料的创新

因为面料的开发和生产是不断在追随科学技术的进步而呈螺旋上升,每一种新型面料都是科技创新的产物,随着人民生活水平的不断提高,对纺织品安全、环保和健康的要求越来越高,各种创新型面料的产生和推广,正是顺应社会发展和消费需求的必然趋势。文章从新型环保材料、新型功能服装材料及新型智能化服装材料几个方面着手探讨面料的创新。

HYPERION在服装设计中的应用

20世纪90年代后期,服装设计系统里的高速处理芯片不断升级,Internet Web技术在服装领域的迅速发展和普及,将服装行业的发展带入了新型智能化时代。服装设计也在以人为在中心的人机交互技术方面随着科技的发展而大放异彩。

最实用的纤维电池

据加拿大媒体2012年2月9日报道,加拿大蒙特利尔理工学院开发出一种可缝入衣服的电池。研究人员声称,这种电池具有轻薄性和柔韧性,为进一步推进智能化服装和可穿式电子设备的实用性创造了条件。