服装设计知识图谱中的服装装饰工艺分类模型

为解决服装装饰工艺类别判定中噪声视角或弱相关视角带来的负影响问题,采用具备视角约减功能的多视角分类模型对噪声视角或弱相关视角进行动态过滤。首先基于1-阶TSK模糊系统,在其目标优化函数中引入视角间分类误差一致性约束,实现多视角协同学习;然后通过变体信息熵学习各视角的权重,并在权重学习过程中制定视角约减规则,自动剔除噪声视角或弱相关视角;最后通过服装装饰工艺类别分类实验对所构建模型的分类精度进行验证。结果表明:相比视角约减之前,所提出的多视角分类模型的测试精度提高了2.68%,可有效地过滤噪声视角或弱相关视角,降低其对分类精度的影响。

基于云计算的服装设计供应链协同策略与应用研究

在"中国制造2025"、"供给侧构造变革"和"Web+"等背景下,为了提高服装行业的整体活力、竞争力和发展能力,笔者在根基假设、假设发展以及观察证据的基础上采用了定量事实调查和主观询问相结合的方法,以及多层次研究方法 ,提出了服装设计供应链中的协作概念、协作模式与评价指标体系,作为服装设计方法与创新途径的全新理论解释。应用该协作模型创建了一个基于云计算的服装设计供应链协作平台,对该平台的性能评估表明,该平台有效地实现了整个服装设计业务流程中的流行趋势信息、面料和材料信息以及其他服装设计资源的实时交换和动态配置,从源头上提高了产业的整体运营效率;服装设计成为一种"大设计理念",将服装设计从上到下进行有机整合,设计资源共享所产生的知识互动,有助于提升服装产业的创新潜力,这也证实了协同理论模型的有效性。