基于时间满意度的服装配送模型与算法研究

根据服装产品的强时效性特点,分析了服装行业对配送时间的高要求,在节约配送成本的前提下,如何提高配送的服务水平。同时考虑客户的时间满意度和配送成本2个指标,建立了基于客户时间满意度的多目标服装配送模型:以极大化客户最小时间满意度为第1个目标,体现配送的服务水平;以极小化配送成本为第2个目标,体现配送的经济效益。最后设计了相应的算法,选择配送成本极小化为求解的优先目标,以客户的时间满意度极大化为求解的次目标,并通过具体实例验证了算法的可行性。

时效性服装配送模型与改进蚁群算法的研究

从理论角度对具有时效性服装最优路径的配送进行研究。首先确定服装具有时效性等特点,建立了服装时效性的模糊数学模型,通过对服装配送问题的变量研究,结合服装时效性的模糊数学模型,研究了具有时效性的服装车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)模型;在此基础上,通过对传统的蚁群算法(ant colony algorithm)分析,研究了与服装VRP模型相匹配的改进型蚁群算法(modified ant colony algorithm,MACA);MACA具有的最优属性是以服装时效性变量为权重的更新函数作为各配送点信息素更新函数。结果表明,改进的蚁群算法,对具有时效性服装的VRP模型的最优路径的求解更优,证明了MACA对具有时效性服装VRP模型求解的合理性与有效性。

一种改进的模拟退火算法在服装配送系统中的应用

服装配送可以归类为TSP问题的应用之一。处理TSP问题有很多算法,针对传统模拟退火算法在求解TSP问题中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等一些缺陷,提出了一种基于传统模拟退火算法的改进算法:将2变换法与3变换法结合起来产生新解。并添加具有记忆功能的模拟退火算法。不同温度下采用不同的迭代次数。并用C语言进行实现,实验结果表明,改进后的算法在稳定性、有效性以及收敛速度方面都优于传统的模拟退火算法。

基于遗传算法的服装配送路径优化策略

针对服装配送网络中的车辆路径优化问题,以路径最优和服装配送车辆消耗费用最低为目标,对服装配送车辆数目不确定的配送路径选择问题建立模型,并利用遗传算法对配送路径进行优化。最后以实例为研究对象,建立服装配送的模糊数学模型,并通过MATLAB对其进行模拟仿真,并验证算法的可行性和优越性,解决了服装配送路径优化的实际问题。

我国服装企业物流配送中心的建设模式选择研究

我国是服装生产和销售大国,但服装物流的效率还不高,而通过建设以专业服装配送中心为核心的物流配送体系是提高我国服装物流效率的一条可行途径。本文在分析服装配送中心运作特点和几种主要配送中心建设模式的基础上,给出了我国不同类型服装企业如何选择配送中心建设模式的建议。

常熟服装商城配送系统的设计与实现

常熟服装商城云集了2.5万个商铺5 000多个服装品牌,需要配送系统突破其发展的瓶颈。本研究综述了系统相关的关键技术,分析了系统的主要数据,设计了系统的用户模块,服装商城配送模块,配送知识模块,信息公告模块,车辆模块,企业模块和服装商品等模块。该系统能够提高配送的效率,降低成本,具有较好的实际应用价值。

基于Flexsim的L服装公司配送流程仿真优化研究

为提高L服装公司配送效率和顾客满意度,对其配送中心作业流程进行实地调研,基于实际配送流程和相关数据,运用Flexsim软件建立仿真模型,对比分析了正常状态与订单剧增状态下配送数据,结果表明制约整个配送流程的核心作业环节为分拣。进而确定了订单剧增时缩短作业时间至正常水平和降低堵塞率至0的优化目标,通过多次比较分析,提出2种解决方案:引进智能分拣设备、调整库存容量。最终完成对L服装公司配送流程的改善,可为业界内其它企业配送流程的优化提供借鉴。

基于O2O模式下的服装同城配送发展策略研究

互联网科技日渐成熟,O2O这一模式已是大势所趋,在此背景下O2O模式下的服饰同城配送也将成为新的研究方向。本文通过案例分析得出O2O模式下服装同城配送现状、特点及不足,最终系统性提出五方面关于O2O模式下服装同城配送提案,得出该模式能将服装实体店与线上门店及渠道有机结合,使服装店铺进一步得到发展,提升自身竞争力,实现服装店铺销售可持续增长。

电子商务环境下服装产业发展模式的变革:以大连市为例

信息技术革命给全球经济发展带来了巨大变革,尤其是随着Internet/Intranet的普及和应用,电子商务作为一种新兴的商务运作模式,不仅给企业带来了巨大的发展空间,更为重要的是为消费者提供了更为便捷的消费方式。本文针对服装产业的特点,分析了B2B和B2C下服装产业的商务运作模式,并根据大连市的特点,提出了大连市服装企业推行企业电子商务的对策建议。

考虑电动汽车电池深度放电的服装门店配送路径规划

为了在国家“双碳”战略下实现服装行业的绿色配送,提出了考虑电池深度放电的服装门店配送路径规划模型。该模型按服装特性分为两种不同的装载方式同时考虑车厢三维特征装车,采用了“分级定价”策略和深度放电前换电策略,以最小化固定成本、折旧和维护成本、换电成本、慢充成本构成的总运输成本为目标函数。为求解该模型,提出一种GA-ACO算法,并使用上海某知名服装品牌的配送数据,结合上海市的实际路网进行了仿真实验。实验结果表明算法能够有效求解该模型,为实例中的17个门店构造了3条配送路径,且在配送中完成1次换电。在分级定价策略下,总运输成本与不采取深度放电前换电策略相比降低3.63%,其中换电成本降低65.3%,能有效减少电池损伤,延长电池使用寿命。

即时配送骑手多功能防护服需求分析

随着网络预订业务的迅速发展,相关从业人员逐渐增多,其中即时配送骑手作业过程中的安全问题日益突出。基于即时配送骑手骑行特点,通过问卷、访问的方式充分调研骑手需求,并参考市场户外服、骑行服、功能服优势产品,提出具体改进方案,为新兴即时配送行业配送服设计提供参考。

基于无线射频的智能型服装仓储配送评估系统设计

为了提高智能型服装仓储配送能力,进行智能型服装仓储配送评估系统设计,提出一种基于无线射频的智能型服装仓储配送评估系统。系统设计分为服装仓储配送调度算法设计和系统硬件设计两部分,采用无线射频识别技术进行智能型服装仓储配送信息采集,对采集的智能型服装仓储配送信息进行分区域调度和智能信息处理,提取服装仓储配送无线射频信息的匹配特征量,采用相关性统计分析方法实现服装仓储配送信息评估和智能调度。基于RFID技术进行智能型服装仓储配送评估系统的硬件设计,在操作系统层和应用软件层分别配置MCU控制单元实现服装仓储配送评估系统的状态监测和调度,在集成DSP处理器中实现系统硬件开发。测试结果表明,采用该系统进行服装仓储配送评估的智能性较好,控制能力较强,具有很好的评估识别能力。

美国服装零售业配送中心的设计管理

通过美国一家中型服装批发零售连锁企业的案例，可以看出：配送物流中心的科学规划设计，以及充分运用先进的电子软件系统进行科学管理的重要意义和实际成效。