深度学习在服饰商品分类中的应用

近年来,深度学习的提出给机器学习领域带来新的革命,各种开源的深度学习框架也不断地推陈出新,Caffe就是其中的一种.由于简单易用、性能强大,Caffe框架受到了广泛的认可,并应用在工业和生活的各个领域.针对服饰商品分类的特点,利用Caffe框架中的AlexNet网络对服饰商品进行分类识别,采用这种模型取得较好的实验效果,对服装商品的自动识别提供新的参考.