SVD推荐算法在传统服饰商城的应用

随着互联网的普及和信息技术的发展,人们日常生活可以接触到的信息越来越丰富,产生信息数据的速度也越来越快。在拥有海量信息数据的同时,过量的信息不可避免地导致了“信息过载”问题,而推荐系统正是解决这个问题的有效方法之一。首先介绍了奇异值分解(SVD)和SVD推荐算法之间的联系,然后叙述了SVD推荐算法的思路并给出SVD算法模型的最优损失函数。在此基础上,建立一个传统服饰商城的推荐系统,利用158组样本数据测试该系统,得出推荐系统的均方根误差为0.9994,平方绝对值误差为0.7366。此外还计算了样本数据的误差百分比,结果表明绝大多数测试样本的误差百分比在30%以内。基于SVD推荐模型的特点和实验结果得出,SVD推荐模型适用于小型电商平台的商城用户的个性化推荐。

基于SOA构建网络商城系统探索与应用

首先对传统网络服饰商城系统的弊病及SOA的特点进行分析,阐述了基于SOA构建网络服饰商城系统的可行性。然后根据服饰销售业务的需求提出基于SOA的网络服饰商城系统总体框架结构和服务框架,对系统进行功能设计和数据库设计,最后采用WebServices实现了SOA,并通过.NET实现了网络服饰商城系统的Web服务。

基于SOA构建网络商城系统探索与应用

首先对传统网络服饰商城系统的弊病及SOA的特点进行分析,阐述了基于SOA构建网络服饰商城系统的可行性。然后根据服饰销售业务的需求提出基于SOA的网络服饰商城系统总体框架结构和服务框架,对系统进行功能设计和数据库设计,最后采用Web Services实现了SOA,并通过NET实现了网络服饰商城系统的Web服务。

一名浙商撤离重庆的始末

“我出来做生意十多年了．到现在也跑了不少地方．杭州、淮安、上海我都有产业。就这次在重庆碰了壁．遇到这种事。”温州商人程建利说到“重庆”时．下意识地顿了顿．提高了音调。说完他摇了摇头。语气中包含的不平多于无奈。

中国轻纺城启动新一代商业航母——金时代广场

4月28日,由中国轻纺城时代房地产有限公司开发建设的绍兴大型服饰商城--金时代广场举行了知名品牌签约仪式暨新闻发布会.绍兴市市长王永昌等有关部门领导、浙江省、广东省服装协会及上海、北京、深圳、武汉、宁波、温州服装协会领导及各知名服装品牌代表参加;来自<中国服装>杂志、<中国纺织报>、<中国服饰报>、<服装时报>、中国女装网、中国服装网、中国时尚品牌网等多家媒体单位代表也云集会场,新闻发布会由中国轻纺城集团股份有限公司董事长茹关筠主持.