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基于深度学习的服饰搭配系统设计
1
作者
刘立勋
石淼
+1 位作者
余可义
李曼
《电脑知识与技术》
2022年第19期77-78,84,共3页
此款服装搭配系统主要运用卷积神经网络算法,在深度学习的服装搭配模型上,对服装数据进行分类、采集,然后将分类好的数据放入神经网络模型中,在深度学习模型网络中提取服饰特征,完成服饰分类,进而得到不同类别服饰之间的匹配度。
关键词
深度学习
卷积神经网络
服装搭配
服饰推荐
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职称材料
题名
基于深度学习的服饰搭配系统设计
1
作者
刘立勋
石淼
余可义
李曼
机构
珠海科技学院
出处
《电脑知识与技术》
2022年第19期77-78,84,共3页
基金
2021年广东省大学生创新创业训练计划项目,基于机器学习的服饰搭配系统(项目编号:S202113684005X)。
文摘
此款服装搭配系统主要运用卷积神经网络算法,在深度学习的服装搭配模型上,对服装数据进行分类、采集,然后将分类好的数据放入神经网络模型中,在深度学习模型网络中提取服饰特征,完成服饰分类,进而得到不同类别服饰之间的匹配度。
关键词
深度学习
卷积神经网络
服装搭配
服饰推荐
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
发文年
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1
基于深度学习的服饰搭配系统设计
刘立勋
石淼
余可义
李曼
《电脑知识与技术》
2022
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