基于粗糙表面模型的三维形貌恢复研究

文中提出了一种针对粗糙物体的表面反射模型,即用Oren-Nayar模型代替通用的朗伯体表面反射模型(Lamber-tian surface reflection model),并基于透视投影从明暗恢复形状(shape from shading),对图像进行三维重建,此三维重建具有很高的现实意义。实验用该模型对两幅较粗糙的真实图像进行重建并与在朗伯体模型下得到的结果进行比较,实验结果表明对于粗糙物体文中方法能得到较好的恢复效果,说明本SFS方法是有效且收敛的。

基于改进反射模型的三维重建算法研究

提出了一种基于改进反射模型的明暗恢复物体三维形状的线性化方法,即用混合的反射模型代替通用的朗伯体表面反射模型,再将反射函数与Tsai和Shah的线性化方法结合,对图像进行三维重建。实验用该模型对一幅同时包含粗糙面和光滑面的图像进行重建,并将其与在朗伯体反射模型下用相同线性化方法得到的结果进行比较,来验证本方法的有效性和突出其优越性。最后进一步探讨该算法的性能并提出展望。