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题名云量分割在空间目标观测中的研究
被引量:1
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作者
王恩旺
王恩达
樊亮
旃进伟
黄学海
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机构
中国科学院紫金山天文台中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室
楚雄师范学院信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第B06期167-170,共4页
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基金
中科院国防与科技创新基金(292015312311034034)资助
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文摘
空间碎片观测过程中,云层干扰是光学望远镜观测的一个瓶颈。提出一种新的云量计算方法,把云量仪检测到的云层分布图像分成24个区块,分别对每个区块的像素值进行统计,如果统计结果大于一个给定的阈值T,则表示该区块的云比较多;如果小于阈值T,则表示该区块内没有云层覆盖,可以将望远镜引导到该区块的对应位置。研究表明,该方法简单易行,具有较高的使用价值,可以实现对望远镜的自动引导,提高望远镜的观测效率。
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关键词
云图分割
二值化
云量判断
望远镜定向
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Keywords
Cloud image segmentation
Binaryzation
Cloud judgment
Telescope orientation
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分类号
TP123
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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