基于聚类分析和Pearson相关系数法的电网负荷数据清洗与去重

针对电网负荷数据存在冗余和价值密度低等问题,本文提出一种结合K-means算法与Pearson相关系数计算的集成学习方法,对负荷数据进行清洗与去重。设置仿真实验将某地区连续730日的负荷数据进行聚类、切片、排序、比对、去重等分析处理,得到清洗后的新数据集,将新数据集与原数据集代入相同的BP神经网络模型和随机森林模型进行负荷预测,实验结果表明新旧数据集具有相似的特征特性与数据挖掘潜力。与传统的数据去重方法相比,本文提出的数据清洗策略在进行训练集的预处理时,效率和准确度方面均有更好表现,可以为训练用于负荷预测的网络模型提供支持。

基于Pearson相关分析的期刊引用关系研究

对从中国知网下载的图情类48种主要期刊2010年文献引用数据进行了比较,引进Pearson相关系数,对期刊引用的相关性从四个方面做定量分析,结果表明,Pearson相关系数不但能精确量化经验察觉到的期刊引用关系,而且能揭示出期刊引用上一些平时觉察不到的隐含规律。

基于Pearson相关系数的影响加速器故障率的多因素分析

目的通过Pearson相关系数统计方法分析影响加速器故障率的多种因素。方法收集2013年7月至2019年12月加速器故障数据,使用SPASS 19.0软件中的Pearson相关系数功能(|r|≥0.8,高度相关;0.5≤|r|≤0.8,中度相关;0.3≤|r|≤0.5,低度相关;|r|≤0.3,相关程度极弱,可视为不相关;P<0.05有统计学意义),分析投入使用时间、患者治疗时间(负荷量)、温湿度平均值、内水压对故障率的影响程度。结果其中以每6个月为时间单位,投入使用时间与加速器故障率的Pearson相关系数呈高度正相关(r=0.853>0.8,P<0.001);其余时间单位的治疗时间和投入使用时间与故障次数的呈中度正相关(0.3≤r≤0.8,P<0.05);平均温度、平均湿度、平均内水压与加速器故障率的不相关(r<0.3)。结论患者治疗时间(负荷量)与加速器投入使用时间对加速器故障率影响程度较大,需要特别关注;有规律且在厂家要求以内的温湿度及内水压对故障率影响较小。

基于Pearson相关系数的丙戊酸血药浓度检测方法比较研究的倒方差法meta分析

目的通过对酶扩大免疫分析法(EMIT)与高效液相色谱法(HPLC)检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman 5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summary Fisher’Z值为1.94,95%CI为(1.65,2.22),将summary Fisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summary r为0.959,95%CI为(0.929,0.977)(P<0.01),具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果 I^2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论 EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman 5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。

基于Pearson相关系数的血清YKL-40水平与哮喘指标相关性研究的Meta分析

目的利用Meta分析的方法,基于Pearson相关系数评估血清YKL-40水平与支气管哮喘相关实验室指标、哮喘患者基线特征的相关性。方法通过搜索Pubmed、OVID、Cochrane数据库,检索时间为建库至2020年10月,最终根据纳入标准筛选文献。评估纳入文献质量及提取必要数据后,采用Revman 5.3软件进行Meta分析。结果最终纳入14篇文献,参与项目的受试者共4125例。文献质量较高。Meta分析结果提示血清YKL-40水平与哮喘患者年龄、BMI、吸烟史、肺功能指标存在相关性,与血嗜酸性粒细胞绝对值、IgE、FeNO、血中性粒细胞绝对值无关。结论血清YKL-40可能一定程度上反映哮喘患者肺损伤程度,却与IL-13以外的Th2免疫反应机制无关。

基于Pearson相关系数模型的大学生学情特征关联性分析——以小语种专业为例

在信息化飞速发展的时代,数据分析技术已应用在智慧校园各专业学科领域。本项目以安徽师范大学小语种专业为研究对象,选取了同时期三个年级学生的教务、图书、竞赛等多纬度数据指标,运行Pearson相关系数模型分析方法找出影响学生成绩的主要因素和多项学情特征彼此之间的关联性强弱,为今后快速形成小语种专业的学生学情画像打下基础。学风建设是高校培养高质量人才的关键因素,本研究为高校大学生学情特征关联性分析,为后续高校大数据精准服务提供了前期准备和应用参考。

Pearson相关系数评价ORC系统蒸发器特性的应用研究

以地热发电有机朗肯循环系统中蒸发器为研究对象,利用R245fa与R601组成非共沸混合工质为研究背景,建立变蒸发温度变工质配比的有机朗肯循环系统模型。采用Pearson相关系数法研究蒸发器热力学性能与其影响因素之间的相关关系,相关程度以及相关方向,并与热力学计算分析结果进行对比。研究表明:温度滑移与热效率、蒸发器损分别存在显著性正相关和高度负相关;与对数平均温差的相关性随蒸发温度的升高由微弱负相关增强至显著性负相关;利用Pearson相关系数法能解决多目标优化过程中影响因素耦合的问题,优化热力学计算结果与分析过程。

随机误差对线性回归相关系数的影响

相关系数是统计分析的一个重要指标。由于研究对象的不同，相关系数的定义也不同。最常用的相关系数为简单相关系数或Pearson积差相关系数。在实际问题中，如果两个变量存在线性关系，但由于观察或测量数据不可避免带有误差，这些误差必然对相关系数的计算产生一定的干扰，这些干扰会受到什么因素的影响，本文对此进行探讨。

基于两种相关系数分析法的睡眠质量诊断

本文根据美国睡眠医学研究院(American Academy of Sleep Medicine)提供的人体睡眠质量指数与志愿者相应的性别、年龄、可信度、精神质、神经质、性格六种可能影响人体睡眠质量指标的数据对睡眠质量进行分析。多项研究表明,性别对人体睡眠质量指数影响不大[1],但是对其他可能影响人体睡眠质量指标的影响较大。基于这一个前提,首先,本文利用Pearson相关系数分析法和Spearman相关系数分析法,通过SPSS对六种可能影响人体睡眠质量指标与人体睡眠质量指标进行相关性分析,然后结果表明:可信度、神经质对人体睡眠质量影响较为显著,年龄、性别对睡眠质量影响不大,但是精神质和性格因素在不同性别人群中表现出截然不同的显著性。精神质对男性的睡眠质量有显著影响,而性格因素对女性的睡眠质量有显著影响。

如何正确运用t检验——相关系数与0比较t检验及SAS实现

本文目的是介绍Pearson相关系数、Spearman秩相关系数和Kendall’s tau-b秩相关系数的概念及应用场合。首先介绍三种相关系数的计算及其假设检验的基本原理,然后使用SAS程序对实例进行分析,最后对分析结果进行解释和讨论。

期刊自引文献量与引用合理性的相关性分析

本文以分析呼吸病学、结核病学类期刊自引文献量与引用合理性的相关性为目的,以检索《中华结核和呼吸杂志》《中国防痨杂志》《临床肺科杂志》《中国呼吸与危重监护杂志》《国际呼吸杂志》《中华肺部疾病杂志(电子版)》2020年发表的全部文献为方法,统计各期刊每篇文献引用文献的总次数、自引文献数量及占比等数据,比较6种期刊自引文献比例与引用合理性是否存在相关性。最终得出结果:6种期刊自引文献次数占引用文献次数的占比分别为3.3%(292/8738)、8.5%(587/6887)、1.7%(168/9770)、1.2%(49/3960)、1.0%(127/12577)、3.4%(217/6385)。《中华肺部疾病杂志(电子版)》不合理引用次数占比较高,《中华结核和呼吸杂志》和《中国防痨杂志》较低,差异有统计学意义(χ^(2)=111.179,P<0.001)。可以得出结论:自引文献数量与合理性与自引文献不存在相关性;自引文献高的期刊可能存在其客观的必然性与合理性。

期刊评价新指标--A指数与h指数的相关性分析

利用数学原理推导A指数,结合统计方法与其他指标进行相关性分析。结果表明,A指数是基于h指数的修正指数,与H指数具有很强的相关性。和其他指数相比,A指数与综合评价值相关性最高。在继承h指数优点的基础上,A指数更好地减少了载文量对期刊评价的影响,在科技期刊评价中更显科学性。

基于最大信息系数的学生体质健康测试相关性分析方法

将最大信息系数算法运用于体测数据的相关系数计算,通过运用最大信息系数算法与皮尔逊相关系数算法、斯皮尔曼等级相关系数算法以及肯德尔等级相关系数算法,对学生体测数据中肺活量与其他特征指标进行相关系数计算并对比。通过对比分析学生体质健康测试数据的结果,表明最大信息系数能够更有效的探测肺活量与其他指标的相关性,且具有较高的准确性。

基于改进相关性分析法的配电网络单相接地故障选线

在含有缆线混合线路的中性点经消弧线圈接地的配电系统发生单相接地故障时,各线路零序电流的互相关性用相关性分析不易测度。根据零模电流暂态行波波头对应的奇异信号变化明显的特点,提出一种基于改进相关性分析法的配电网单相接地故障选线方法。该方法从三个方面对相关性分析进行改进。首先,采用零模电流初始行波作为故障特征信号;其次,基于多分辨奇异值分解原理确定相关性分析的数据窗;然后,为抑制信号中的零漂现象,运用pearson积距相关系数法计算相关系数。仿真算例验证了该方法的正确性和有效性。

使用SPSS进行相关分析

相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法,明确客观事物之间有怎样的关系,对理解和运用相关分析是极为重要的。通过具体实例,阐述使用SPSS软件进行相关分析的详细过程,最后还对Pearson相关系数进行分析,为研究科学的教学方法科提供了一定的参考。

不同复方丹参片(滴丸)紫外吸收光谱的相关分析

目的:评估UV吸收光谱在复方丹参片(滴丸)的鉴别和质量控制中的价值。方法:利用紫外分光光度计扫描不同厂家的复方丹参片、滴丸,以及其他不同品种中成药的UV吸收光谱(以水为溶剂)。对药物的UV吸收光谱进行相关分析,得到各产品之间的相互关系表,并依据表中的Pearson相关系数(R)和ΔR(PearsonsR与它的镜像位置值的绝对差值)对光谱的相似性进行比较。结果:相同厂家不同批号产品之间的UV吸收光谱的R=0.997～0.9999,光谱相似性极高;而不同厂家产品之间的R=0.92～0.997,ΔR<0.02,光谱相似性较高;与复方丹参片(滴丸)的UV吸收光谱相比,其他中成药光谱的R=0.25～0.98,ΔR>0.02,光谱相似性低。结论:UV吸收光谱可以用于复方丹参片(滴丸)的鉴别和质量控制。

基于SPSS的高校外文期刊数据库下载使用与论文产出的相关性研究——以华南理工大学图书馆为例

[目的/意义]旨在为高校外文期刊数据库绩效评价提供参考。[方法/过程]在Incites平台获得华南理工大学馆藏外文期刊全文数据库的ESI发文量,在SPSS软件中对馆藏外文期刊数据库全文下载量和发文量进行皮尔逊相关系数分析,研究外文期刊数据库下载使用与论文产出的相关性。[结果/结论]外文期刊数据库全文下载量和发文量之间具有极强正相关关系,外文期刊全文数据库的下载使用与论文产出之间关系密切,发文量可以作为外文期刊全文数据库绩效评价的指标。

护士离职意愿与工作环境相关性的meta分析

目的探讨基于Pearson相关系数的中国大陆地区护士工作环境与离职意愿的相关性。方法计算机检索PubMed、Embase、Ovid、ISI Web of Science、Springerlink、the Cochrane Library、Science Direct、Scopus、Google、CBM、VIP、万方数据库和CNKI,对纳入研究的文献采用R软件进行meta分析。结果共纳入12篇文献。meta分析显示,工作环境总分与离职意愿的合并相关系数r为-0.3151(95%CI:-0.3505～-0.2955。2013—2015三年间工作环境与离职意愿相关程度变化不大。男护士工作环境与离职意愿的相关程度相对较低(r=-0.2198)。结论中国大陆地区医院工作环境与护士离职意愿存在中等程度负相关,近3年这种关系基本维持不变。医院管理部门应从工作环境方面着手,采取措施降低护士离职意愿,制定措施时应考虑性别的问题。

飞机故障率与运行时间相关性分析

通过Pearson相关系数和SPSS统计软件分析了飞机故障率与运行时间之间的相关关系,结果显示飞机故障率与运行时间之间不存在明显的相关关系,在航空维修可靠性分析中,也不能将飞机运行时间长短作为影响飞机故障率高低的一个因素。