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数据含期望信号的重构稳健波束形成
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作者 杜梓冰 王露 杨坤德 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第4期234-237,261,共5页
研究稳健波束形成问题。样本数据含期望信号时,若存在导向矢量误差,常规MVDR波束形成会在期望信号方向上产生期望信号对消,性能损失严重。针对上述问题,提出了一种在对称干扰环境下的稳健MVDR波束形成方法。首先消除数据协方差矩阵的实... 研究稳健波束形成问题。样本数据含期望信号时,若存在导向矢量误差,常规MVDR波束形成会在期望信号方向上产生期望信号对消,性能损失严重。针对上述问题,提出了一种在对称干扰环境下的稳健MVDR波束形成方法。首先消除数据协方差矩阵的实部得到期望信号分量,进而重构出期望信号协方差矩阵,然后从数据协方差矩阵中减去重构的期望信号协方差矩阵,得到仅含有干扰和噪声的协方差矩阵,并以此来实现MVDR的权向量设计。仿真结果表明,改进方法消除了期望信号分量的不良影响,提高了波束形成对系统误差的稳健性。 展开更多
关键词 稳健波束形成 期望信号对消 对称干扰 重构协方差矩阵
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