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对模拟纵向数据集缺失值处理的几种方法比较
被引量:
4
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作者
易昆南
袁中萸
《湖南工业大学学报》
2008年第2期48-51,共4页
运用SAS9.0、数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,采用多重填补法(MI)、期望值最大化法(EM)和回归插补法(Regression)对各缺失数据集进行处理,对结果进行比较和分析。结果表明,对不同缺失率的数据集...
运用SAS9.0、数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,采用多重填补法(MI)、期望值最大化法(EM)和回归插补法(Regression)对各缺失数据集进行处理,对结果进行比较和分析。结果表明,对不同缺失率的数据集,MI、EM和Regression法对缺失值的处理各有优劣。
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关键词
多重填补
法
期望值最大化法
回归插补
法
缺失值
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职称材料
题名
对模拟纵向数据集缺失值处理的几种方法比较
被引量:
4
1
作者
易昆南
袁中萸
机构
中南大学数学科学与计算技术学院
出处
《湖南工业大学学报》
2008年第2期48-51,共4页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(03JJY4071)
文摘
运用SAS9.0、数据模拟技术,分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失率的随机缺失数据集,采用多重填补法(MI)、期望值最大化法(EM)和回归插补法(Regression)对各缺失数据集进行处理,对结果进行比较和分析。结果表明,对不同缺失率的数据集,MI、EM和Regression法对缺失值的处理各有优劣。
关键词
多重填补
法
期望值最大化法
回归插补
法
缺失值
Keywords
multiple imputation
expectation maximization
regression imputation
missing values
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
操作
1
对模拟纵向数据集缺失值处理的几种方法比较
易昆南
袁中萸
《湖南工业大学学报》
2008
4
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