多提供商网络环境中移动代理路径寻优

在多提供商网络环境中,端用户在访问内容提供商提供的内容时,在一定的QoS约束下,服务提供商需要对多个网络提供商的网络性能和价格进行比较,为端用户确定一个最优路径.基于移动代理进行网络信息的采集,将网络延迟和成本均设为随机变量,在随机网络中建立了一个费用成本和延迟时间双重期望值目标的最小化模型,应用遗传算法对移动代理从服务提供商到内容提供商的路径进行了最优化求解.仿真结果表明了算法的有效性.

多价格竞争网络环境中移动代理的随机路径寻优

在多个提供商提供的多价格竞争网络环境中 ,端用户在访问内容提供商提供的内容时 ,需要与对多个网络提供商的网络性能和价格进行比较 ,以确定一个在一定 Qo S约束下的最优路径 .基于移动代理进行网络信息的采集 ,将网络延迟和费用成本均设为随机变量 ,在随机网络中建立了一个费用成本和延迟时间双重期望值目标的最小化模型 ,应用遗传算法对移动代理的路径进行了最优化求解 。

给出方案偏好值的模糊多属性决策方法

针对属性值均为模糊变量,属性权重完全未知但给出方案偏好值的模糊多属性决策问题给出了决策方法。该方法通过建立一个模糊期望值目标规划模型来确定属性的权重,基于简单加权平均法则来计算方案的模糊综合评价值,利用比较模糊变量大小的期望值方法来对方案进行排序。最后通过实例说明了该决策方法的可行性和有效性。

数学模型方法在政府人力资源决策中的作用

本文首先确定系统目前的人力资源结构现状及远期人力资源结构目标期望值,然后建立数学模型分析过渡期前后两个阶段系统内部人力资源结构的数量关系,通过模型的计算,提出了过渡期内系统为实现远期目标期望值而应采取相应人力政策的若干组理论参考值,供系统决策部门在制定过渡期内的进人计划及系统员工参加成人教育取得更高层次学历的人数等政策时提供理论依据。

项目投资的交互式决策分析

本文以某个企业技改项目投资决策为例,给出了一个交互式多目标决策过程.该过程充分考虑了企业进行决策时的实际情况及环境和人的主观偏好,所得结果更合理.

人生算术

有人说，人生是一道加法，一岁一岁的增加便有了少年、青年、中年和老年，一个铜板一个铜板的积累便有了温饱和财富，一个字一个字的储存便有了知识和才华。

已知方案偏好信息的模糊多属性决策方法

针对属性值为模糊变量,属性权重完全未知但已知方案偏好信息为模糊互反判断矩阵的模糊多属性决策问题,给出决策方法。首先通过求解一个模糊期望值目标规划模型获得属性权重,然后基于简单加权平均法则来计算各方案的模糊综合评价值,再根据比较模糊变量大小的期望值方法对方案进行排序,最后通过算例说明该方法的可行性和有效性。