在随机二分搜索树中结点子树的期望分布

本文讨论了随机二分搜索树中结点子树的期望分布,得出该树的期望形状趋于平衡,说明随机二分搜索树是—种性能较好的树.

基于样本分布相似度的期望分布鉴别分析

主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过 EDDA 得到的投影向量可以抽取出最接近理想分布的鉴别特征.EDDA 在投影向量的求解问题上不存在小样本问题,抽取的鉴别特征维数小,并且整体识别性能得到增强.在 ORL、Yale 人脸库上的实验结果证明本文方法在人脸识别精度上优于 PCA 和 LDA 方法.

期望车速分布和路段长度对交通延误影响的仿真分析

延误是微观仿真软件V iss im中描述路段交通流特征的非常重要的参数之一。研究了微观仿真软件V iss im中期望车速分布和路段长度对延误的影响。一般说来,期望车速越大,路段越短,延误越小。并将V iss im的仿真结果同HCM方法的计算结果进行比较,分析了结果产生差异的原因。

化工行业安全生产风险分级方法

化工行业安全生产关系着国民经济发展和人民生命安全,划分安全生产风险等级是监管生产、确保安全的有效手段。目前主流做法是根据数学模型得出企业风险值后,进一步的划分风险等级,但安全生产风险等级的划分方法大多是根据计算出来的风险值人为进行划分,缺乏有效的科学理论支撑。本文旨在将风险分为固有风险和动态风险,并基于AHP方法计算风险值,通过期望分布权重提供一种全新的,结合监管政策的风险等级划分方案,便于更准确科学的划分风险等级。

财产保险中损失分布建模的方法性研究

The paper is going to introduce loss distribution’s model selection,parametric estimation,testing the fit of the model by mean residual life function and experience mean residual life function.It is important for insurance and actuarial.

扩展G-期望下的最小卷积问题(英文)

文章研究了在多维的G-分布期望下的最小卷积问题,并且得到了多维G-分布期望的最小卷积和生成元G的最小卷积的关系.此外,我们还研究了此问题的连续性性质和动态性质.

气液两相喷管线型设计方法

提出一种气液两相喷管的设计方法。该方法基于简化的气液两相喷管物理模型及给定的气液两相质量流率和期望压力分布,通过求解流动方程,从而得到满足条件的实际喷管线型。然后对所设计喷管内的流动参数进行分析,进一步证实所设计喷管的正确性。本文提出的设计方法解决了气液两相喷管设计困难的问题,具有较大的工程应用价值。

异构蜂窝网络中基于社区检测的跟踪区域规划方案

面向海量小蜂窝部署环境,在异构蜂窝网络跟踪区域(TA)规划过程中会出现位置更新信令不均匀和乒乓效应等现象。针对该问题,提出一种基于Newman快速社区检测算法的TA规划方案。将TA规划建模为复杂网络中的社区检测问题,并应用社区检测中的Newman算法得到网络中的社区划分结构。通过引入社区划分的模块度概念衡量方案性能,实验结果表明,与基于博弈的TA规划方案相比,该方案在小蜂窝数量和小蜂窝泊松分布期望值较高的情况下模块度平均提高0.107,规划性能较优。