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基于期望块对数似然的激光吸收光谱层析成像
1
作者
司菁菁
刘鑫
+2 位作者
王晓莉
程银波
刘畅
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期248-256,共9页
可调谐二极管激光吸收光谱层析成像(TDLAST)是一种重要的非侵入式燃烧检测技术。然而,TDLAST逆问题的欠定性使得传统算法重建的气体吸收密度存在较大误差。本文将期望块对数似然先验引入TDLAST逆问题的求解,提出基于高斯混合模型(GMM)...
可调谐二极管激光吸收光谱层析成像(TDLAST)是一种重要的非侵入式燃烧检测技术。然而,TDLAST逆问题的欠定性使得传统算法重建的气体吸收密度存在较大误差。本文将期望块对数似然先验引入TDLAST逆问题的求解,提出基于高斯混合模型(GMM)正则化的温度重建算法(GMMTRT)。该方法利用GMM建模燃烧场气体吸收密度的局部分布特性,采用半二次分裂方法求解引入GMM正则化的TDLAST逆问题。利用火灾动力学模拟器生成的仿真数据与利用TDLAST实验系统获得的实际数据进行的重建实验均表明,GMMTRT重建的温度图像能够准确定位火焰位置,并清晰描述燃烧场感兴趣区域的温度分布。与现有的基于Tikhonov正则化的温度重建算法和同时代数重建算法相比,GMMTRT的重建误差分别能够降低15.42%~36.16%和23.10%~44.79%。
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关键词
可调谐二极管激光吸收光谱
层析成像
期望块对数似然
高斯混合模型
下载PDF
职称材料
基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法
被引量:
5
2
作者
牟新刚
赵建新
欧科君
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1548-1552,共5页
红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校...
红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校正。该算法首先利用高斯混合模型完成对图像块训练分类,然后利用EPLL准则获取带有非均匀性噪声图像对应的最大似然概率对数期望图像来完成对图像的校正。仿真试验和真实红外图像实验结果表明该方法对单帧红外图像的非均匀性校正效果良好,校正速度快,可以避免鬼影的产生并且可以完成持续性工作。
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关键词
成像系统
非均匀性校正
期望块对数似然
概率
图像
块
先验
单帧红外图像
红外焦平
面阵列
下载PDF
职称材料
基于空间约束高斯混合模型的EPLL自然图像复原
被引量:
4
3
作者
廖斌
刘鸳鸳
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期391-398,共8页
为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计...
为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计特性作为先验,在图像块复原的基础上实现整幅图像的全局优化复原。对比相关的图像复原方法,提出的方法去噪和去模糊效果更好,并且保留图像细节。利用客观性能指标对复原结果进行评价。实验结果表明,提出的方法有效易行,而且复原图像表现出良好的可视效果。
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关键词
图像处理
图像复原
空间约束高斯混合模型
先验
块
似
然
对数
期望
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职称材料
空间自适应EPLL低频地震随机噪声降噪方法
被引量:
1
4
作者
林红波
马阳
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期204-211,共8页
期望块对数似然降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,并与含噪图像加权实现图像重构,能够有效抑制地震图像中的随机噪声,保持图像细节。期望块对数似然算法采用与噪声方差有...
期望块对数似然降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,并与含噪图像加权实现图像重构,能够有效抑制地震图像中的随机噪声,保持图像细节。期望块对数似然算法采用与噪声方差有关的正则化参数,在处理沙漠地震图像的非平稳信号和低频色噪声时很难兼顾弱信号保真与噪声压制。针对期望块对数似然正则化参数不适应非平稳地震信号问题,提出空间自适应期望块对数似然低频随机噪声降噪方法。该方法采用方差归一化对图像平稳化,根据图像块信噪比控制正则化参数,使其随非平稳地震勘探信号强度的时空变化而自适应调整,从而平衡局部细节的保持和非平稳信号全局特征的恢复。此外,在信号重构过程中,通过块信噪比对图像块加权平均,减少信号丢失。笔者采用空间自适应期望块对数似然算法对合成以及实际地震勘探图像去噪。结果表明,该方法可以有效地恢复沙漠地震勘探图像中非平稳信号,抑制低频弱相似随机噪声。
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关键词
沙漠地震图像
随机噪声压制
非平稳信号
块
信噪比
期望块对数似然
降噪方法
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职称材料
题名
基于期望块对数似然的激光吸收光谱层析成像
1
作者
司菁菁
刘鑫
王晓莉
程银波
刘畅
机构
燕山大学信息科学与工程学院
燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室
河北农业大学海洋学院
爱丁堡大学工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期248-256,共9页
基金
河北省自然科学基金(F2021203027)
燕山大学基础创新科研培育项目(2021LGZD011)资助
文摘
可调谐二极管激光吸收光谱层析成像(TDLAST)是一种重要的非侵入式燃烧检测技术。然而,TDLAST逆问题的欠定性使得传统算法重建的气体吸收密度存在较大误差。本文将期望块对数似然先验引入TDLAST逆问题的求解,提出基于高斯混合模型(GMM)正则化的温度重建算法(GMMTRT)。该方法利用GMM建模燃烧场气体吸收密度的局部分布特性,采用半二次分裂方法求解引入GMM正则化的TDLAST逆问题。利用火灾动力学模拟器生成的仿真数据与利用TDLAST实验系统获得的实际数据进行的重建实验均表明,GMMTRT重建的温度图像能够准确定位火焰位置,并清晰描述燃烧场感兴趣区域的温度分布。与现有的基于Tikhonov正则化的温度重建算法和同时代数重建算法相比,GMMTRT的重建误差分别能够降低15.42%~36.16%和23.10%~44.79%。
关键词
可调谐二极管激光吸收光谱
层析成像
期望块对数似然
高斯混合模型
Keywords
tunable diode laser absorption spectroscopy
tomography
expected patch log likelihood
Gaussian mixture model
分类号
TH741 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法
被引量:
5
2
作者
牟新刚
赵建新
欧科君
机构
武汉理工大学
出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第12期1548-1552,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.2013-IV-090)资助
文摘
红外焦平面阵列的非均匀性严重限制了红外成像系统对目标的灵敏度,降低了图像的成像质量。本文基于图像块统计特性的期望块对数似然概率(EPLL),提出了基于图像块先验的单帧红外图像非均匀性校正算法,可以完成单帧红外图像的非均匀性校正。该算法首先利用高斯混合模型完成对图像块训练分类,然后利用EPLL准则获取带有非均匀性噪声图像对应的最大似然概率对数期望图像来完成对图像的校正。仿真试验和真实红外图像实验结果表明该方法对单帧红外图像的非均匀性校正效果良好,校正速度快,可以避免鬼影的产生并且可以完成持续性工作。
关键词
成像系统
非均匀性校正
期望块对数似然
概率
图像
块
先验
单帧红外图像
红外焦平
面阵列
Keywords
imaging systems
nonuniformity correction
expected patch log likelihood
image patches prior
single frameinfrared image
infrared focal plane array
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于空间约束高斯混合模型的EPLL自然图像复原
被引量:
4
3
作者
廖斌
刘鸳鸳
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
出处
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期391-398,共8页
基金
国家自然科学基金资助(61300125)
文摘
为了提高基于块先验的自然图像复原效果,有效去除图像中的噪声和模糊,提出了一种基于空间约束高斯混合模型的块似然对数期望(Expected patch log likelihood,EPLL)复原框架。基于图像块的空间分布信息,将图像块的空间约束高斯混合统计特性作为先验,在图像块复原的基础上实现整幅图像的全局优化复原。对比相关的图像复原方法,提出的方法去噪和去模糊效果更好,并且保留图像细节。利用客观性能指标对复原结果进行评价。实验结果表明,提出的方法有效易行,而且复原图像表现出良好的可视效果。
关键词
图像处理
图像复原
空间约束高斯混合模型
先验
块
似
然
对数
期望
Keywords
image processing
image restoration
spatially constrained Gaussian mixture model
prior
expected patch log likelihood
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
空间自适应EPLL低频地震随机噪声降噪方法
被引量:
1
4
作者
林红波
马阳
机构
吉林大学通信工程学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期204-211,共8页
基金
国家自然科学基金(41774117)
吉林省自然科学基金(20170101167JC)。
文摘
期望块对数似然降噪方法从外部数据学习高斯混合模型作为地震信号先验,利用与图像块最匹配的高斯分量对数据块去噪,并与含噪图像加权实现图像重构,能够有效抑制地震图像中的随机噪声,保持图像细节。期望块对数似然算法采用与噪声方差有关的正则化参数,在处理沙漠地震图像的非平稳信号和低频色噪声时很难兼顾弱信号保真与噪声压制。针对期望块对数似然正则化参数不适应非平稳地震信号问题,提出空间自适应期望块对数似然低频随机噪声降噪方法。该方法采用方差归一化对图像平稳化,根据图像块信噪比控制正则化参数,使其随非平稳地震勘探信号强度的时空变化而自适应调整,从而平衡局部细节的保持和非平稳信号全局特征的恢复。此外,在信号重构过程中,通过块信噪比对图像块加权平均,减少信号丢失。笔者采用空间自适应期望块对数似然算法对合成以及实际地震勘探图像去噪。结果表明,该方法可以有效地恢复沙漠地震勘探图像中非平稳信号,抑制低频弱相似随机噪声。
关键词
沙漠地震图像
随机噪声压制
非平稳信号
块
信噪比
期望块对数似然
降噪方法
Keywords
desert seismic image
random noise suppression
non-stationary signal
patch signal-to-noise ratio
EPLL
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于期望块对数似然的激光吸收光谱层析成像
司菁菁
刘鑫
王晓莉
程银波
刘畅
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于图像块先验的单帧红外自适应校正算法
牟新刚
赵建新
欧科君
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
下载PDF
职称材料
3
基于空间约束高斯混合模型的EPLL自然图像复原
廖斌
刘鸳鸳
《量子电子学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
4
空间自适应EPLL低频地震随机噪声降噪方法
林红波
马阳
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
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