网络学习中效用价值干预对学习兴趣及学习效果的影响

本文基于两位数乘法心算方法专题学习网站,采用情境实验法考察网络学习中效用价值干预对不同期望水平学生的情境兴趣和学习效果的影响。结果发现:效用价值干预显著提高学生在网络学习中的效用价值,尤其是低期望学生的效用价值;效用价值干预对激发性情境兴趣和维持性情境兴趣的主效应显著;干预条件能显著提高学习满意度,尤其是低期望学生的学习满意度。研究表明:效用价值干预是提升学生网络学习兴趣及学习满意度的关键因素,且干预对低期望学生尤为有效。

基于后悔理论的交通信息感知价值

为了衡量出行者在比较交通信息行为和规避风险决策模式下的交通信息感知价值,构建了获取信息前后基于期望后悔效用差别的交通信息感知价值模型.考虑通勤出行者在路径选择时可能遇到的不确定因素,应用贝叶斯更新方法计算出行者获得交通信息后对路况认知的提高程度,讨论了通勤者仅有两条候选路径,且对路径的熟悉程度均为90%、交通信息准确性达到95%时,两条路径在不同路况组合情况下的交通信息感知价值.结果表明,应用后悔理论和数值模拟法,可以全面了解两条路径在各种不同路况组合下,通勤者获取信息后的路径选择和信息感知价值的变化情况.

排污权私人价值拍卖机制中风险规避型竞拍者的出价策略

分析了排污权私人价值拍卖机制中参与拍卖的费用、佣金比率和绝对风险规避度等对风险规避型竞拍者出价策略的影响问题。研究表明,参与拍卖的费用与出价同向变动,佣金比率与出价反向变动,在第1价格拍卖中,绝对风险规避度与出价反向变动,在第2价格拍卖中与出价同向变动。

效用理论在项目风险管理中的应用

本文分析了把期望价值 (EMV)作为评估并回应风险的工具的缺点。提出了一套基于股东主观效用 (效用函数 )的更恰当的方法 ,并使用这些方法去分析那些不正常的行为。这些分析包括“后悔”理论 ,并把这个概念拓展到对积极 (“满足”)成果的事后评论 ,同时也描述了“不满意”的价值。根据股东的预期有序地管理项目风险是一个挑战 。

不确定性与企业价值函数

在“税收、破产成本和资本结构”一文讨论确定性情况的基础上，介绍了不确定性的基本概念，建立了一个单期限不确定性模型，并讨论了不确定性情况下的企业价值函数在随机负债影响下的性质．

开放科研数据中的数据价值提升策略

为探索提升科研数据价值的可行性方案并找寻数据价值提升工作权责主体,促进知识传播与科研生态发展,文章从数据流失问题出发,通过网络调研和案例分析,从图书馆业务实践的角度,提出数据价值提升的理论框架。研究发现,揭示数据属性结构、规范化描述数据并建立知识关联,可发掘数据隐含的价值,创造数据价值复利,运用数据价值期望效用函数可量化数据价值增量以衡量数据价值提升效果。

“时间—风险”图像在EMV与EUV风险决策中的应用

介绍了风险决策中的EMV与EUV理论,通过历史事件做出了“时间—风险”图像,并将其应用于EMV理论与EUV理论的风险决策。

EMV和EUV理论在投资风险决策中的应用

期望货币值(EMV)客观分析几种情况出现的收益或亏损值及可能出现的概率;计算期望值(EUV)进行方案决策,但是它没能体现投资者(决策人)的价值观、偏好、经济承受能力.期望效用值准则是决策者在确定环境下对每个方案的隐含价值或偏好的一种量度,正好补充了期望货币值的不足,两者结合能够取长补短,达到更符合实际的决策方案.

风险决策中投资分散性对感知价值的影响

通过模拟投资情景,测试人们在风险决策中行为规律的研究发现,投资的分散性对投资者的感知价值具有显著的影响,且这种影响在大概率获利及大概率损失情境下是有区别的:大概率获利情境下,投资者是想通过分散投资追求更高的收益;在大概率损失情境下,投资者是想通过分散投资避免更多的损失,但此时的分散投资可能是比确定性损失下更糟糕的投资,投资者会表现出非理性;当面临完全风险的环境且投资者具有明显的成本意识时,分散投资的感知价值显著高于集中投资。

EMV、EOL和EUV理论在风险决策中的应用分析

文章简要介绍了最大期望收益决策准则、最小机会损失决策准则和最大效用值决策准则,将它们应用于风险决策案例并进行分析,最大期望收益决策准则和最小机会损失决策准则结论基本相同,二者与最大效用值决策准则结合使用,可使决策更为合理.

信息成本、价值的计量及其应用

人类已经进入信息社会,开发和利用信息资源已经引起,并将继续引起社会经济结构的深刻变化。但是,获得信息并不是无偿的,需要付出一定的代价,利用信息又能获得一定利益。因此,正确的信息对成本、价值进行计量将之应用于经营决策工作中,必将对管理工作起很大的促进作用。一、信息的成本信息成本是指在生产。

有限理性下出行者方式选择行为

为分析有限理性下出行者的方式选择行为,将前景理论引入方式选择决策中,分析不同时间价值出行者在私家车、公交车和出租车3种方式下的主观感知费用,并研究出行者在广义出行费用下、出行时间概率分布变化下和时间约束3种情景下的方式选择行为.通过算例对比前景理论与期望效用理论对出行者方式选择行为描述的异同,发现前景理论更依赖于决策权重函数的变化;而在出行时间概率变化和时间约束下,有车一族倾向于优先选择私家车出行.在不确定环境下,前景理论更适用于分析居民出行方式选择行为的变化.

期望效用视角下的风险对冲效率

与传统文献将风险下降比率作为风险对冲效率指标不同,本文引入期望效用理论来比较最小方差对冲策略、最小在险价值(VaR)对冲策略和最小条件在险价值(CVaR)对冲策略的对冲效率,从而将人们的风险态度同对冲策略选择联系起来,以实现不同风险态度的投资者选择不同风险对冲策略的目的。借用风险中性效用函数、二次效用函数和CARA效用函数,本文严格证明:在这三种对冲策略中,最小方差对冲策略过于保守,最小VaR对冲策略最为激进,风险厌恶程度大的投资者偏好最小方差对冲策略,风险中性投资者和风险厌恶程度小的投资者更偏好最小VaR对冲策略,最小CVaR对冲策略介于二者之间。

基于累积前景理论的有限理性威慑模型

将累积前景理论与两阶段动态威慑模型相结合,研究了基于累积前景理论的有限理性威慑模型与基于期望效用理论的理性威慑模型之间的差异,指出这些差异是构成威慑博弈中挑战者行为被误判的重要原因。

行为金融学在我国保险市场的应用前景

传统的保险经济学研究主要借助于期望效用函数,并基于严格的假设条件,得出的一些结论可能与现实情况并不一致。借助行为金融学,可以使消费者在不确定的情况下做出的决策更接近现实。针对不同的心理偏差在保险市场上的表现给出一些建议,对保险管控部门制定条例和规程,对保险公司的运作和管理,以及产品的开发都是非常有用的。

研究型购买者消费渠道转换模型研究

多渠道环境下,消费者试图通过增加信息搜索渠道数量,最终选择最为拟合自身需求的购买渠道。消费者特别是研究型购买者在产品既定的情况下会根据自身对消费渠道的感知价值决策是否采取渠道转换行为。本文通过文献回顾,提出感知价值的维度,并以其为自变量,根据期望效用理论设计研究型购买者的渠道转换模型,以及多渠道零售环境下的渠道策略。

风险管理决策技术研究

风险管理决策技术主要分为损失期望值决策技术和效用期望值决策技术。前者仅以损失期望值的大小为决策依据,忽略了决策者经验能力等主观因素,尽管忧虑价值一定程度修补了其存在的缺陷,但忧虑价值额的确定本身就是一个问题。后者以效用期望值的大小为决策依据,其中以损失的效用期望值为决策依据的,选择损失的效用期望值最小的方案为最优方案;以收益的效用期望值为决策依据的,选择收益的效用期望值最大的方案为最优方案。