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题名智能变电站多信息融合建模的通信链路故障定位方法
被引量:7
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作者
皮志勇
朱益
廖玄
李振兴
方豪
吴沛
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机构
国网湖北省电力有限公司荆门供电公司
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2023年第8期207-215,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(大规模电力外送通道重合闸所致重大风险分析与规避控制策略研究,52077120)。
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文摘
为解决智能变电站通信链路故障所致告警信息繁多、运维效率低下的问题,提出一种智能变电站多信息融合建模的通信链路故障定位方法。首先,基于全站配置描述(substation configuration description,SCD)文件遍历网络节点,构建通信网络编号原则;融合多告警信息,构建节点、链路编码规则,形成节点-链路映射关系并建立定位模型;采用自适应遗传粒子群算法求解定位模型,实现故障链路精准定位。以某220 kV智能变电站二次网络为例,验证了所提方法在不同链路故障场景下的有效性。
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关键词
智能变电站
链路故障定位
告警信息
期望映射
自适应遗传粒子群算法
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Keywords
smart substation
link fault location
alarm information
expected mapping
adaptive genetic particle swarm optimization
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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