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基于BP神经网络的学生学习状态预警研究 被引量:2
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作者 杨秋格 吴鹏 +2 位作者 袁静 袁国铭 薛韡 《科学技术创新》 2023年第20期133-137,共5页
线上线下相结合的教学模式产生了大量多维度的教学过程数据。基于这些数据,使用BP神经网络对学生学习状态进行智能预警。首先收集整理雨课堂教学平台在教学过程中产生的多维数据;其次分析数据的特点并进行整理、清洗;再次搭建BP神经网络... 线上线下相结合的教学模式产生了大量多维度的教学过程数据。基于这些数据,使用BP神经网络对学生学习状态进行智能预警。首先收集整理雨课堂教学平台在教学过程中产生的多维数据;其次分析数据的特点并进行整理、清洗;再次搭建BP神经网络,设置参数,随机选取部分数据输入网络进行训练得到学生期末成绩预测模型;最后利用该模型对学生学习状态进行监测并提前预警。文中用1400个做训练数据,用600个做测试数据,开展评估基于BP神经网络的学生期末成绩预测模型的实验,其准确率达82%。能有效的做到对学生学习状态的提前预警,为学校教学管理提供了极大的帮助。 展开更多
关键词 雨课堂 BP神经网络 期末成绩预测 学生学习状态 智能预警
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