自动选择最佳期相在高心率患者冠状动脉CTA成像中的应用

目的探讨自动选择最佳期相并重建血管功能在高心率(拍子数>80)患者的冠状动脉血管成像中的应用价值。方法收集来院做CTA检查的高心率患者48例,Auto Gating推荐40%~55%期段扫描获取图像数据。对原始数据进行间隔1%的全期相重建和Smart Phase期相重建,选出全期相中最佳图像质量的期相作为对照组,Smart Phase期相作为试验组。对两组图像进行质量评分,并应用秩和检验比较分析两组图像质量有无差异。结果试验组和对照组的期相选择有75%的相差不超过2%,对照组的图像质量总体评分:3.83±0.43;试验组的图像质量评分:3.80±0.43,两组图像没有统计学差异,P=0.680>0.05。当期相差距超过2%时,两组质量评分分别为:3.83±0.54和3.72±0.58;P=0.102>0.05,两组图像同样没有统计学差异。结论 Smart Phase自动选择时相重建血管的图像质量与重建筛选出的最佳图像质量没有统计学差异。Smart Phase功能只重建一期图像,避免了医技师多期相重建图像和筛选最佳图像的时间,具有较高的工作效率。

智能期相联合SSF技术改善冠状动脉CTA图像运动伪影

目的:评价智能期相选择(Smart phase)和自动追踪冻结(Snap-Shot-Freeze, SSF)技术联合应用在前门控冠状动脉CT血管成像(Coronary CT angiography, CCTA)改善图像运动伪影中的价值。方法:94例疑似心血管疾病的患者行CCTA检查。所有患者图像均采用smart phase、SSF及smart phase+SSF两种技术联合进行后处理。将原始图像(A组)、smart phase图像(B组)、SSF图像(C组)和smart phase+SSF图像(D组)导入GE AW4.6工作站。对四组患者冠状动脉三大分支(右冠状动脉、左前降支及左旋支)图像质量进行主观评价(5分法)和测量每组图像主动脉根部及前胸壁肌肉CT值和标准差,并计算图像的噪声(Noise,N)、信噪比(Signal-to-noise ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast-to-noise ratio,CNR)和比较。结果:经smart phase处理后,A组冠状动脉三大分支图像评分均得到了明显提高(P<0.05)。经SSF矫正的A组和B组冠状动脉三大分支图像质量评分均得到明显提高(P<0.05)。Smart Phase联合SSF技术得到的图像评分在所有组中评分最高,与其他组均存在显著差异(P<0.05)。结论:Smart phase联合SSF技术可明显改善前门控CCTA图像运动伪影,值得临床推广应用。