化学品市场主船型期租水平运价指数研究及预测

通过对化学品航运市场主流船型船舶营运情况作跟踪分析,建立化学品船航运市场动态预测模型.并运用市场变化规律,利用计量经济学对市场单位载重吨期租水平曲线进行时间序列自回归平稳处理,并利用变量相关航运市场景气程度的相关关系,应用系统动力学进行变量间多元回归模型中对实际船舶运营期租水平进行解释,对回归方程进行敏感性分析,优化模型,得到市场化学品船期租水平与各市场变量的系数关系,并针对化学品船航运市场的系统性风险对回归方程进行修正,提出市场主流船型化学品船期租水平运价指数概念,为主流船型化学品船远期期租水平指数的远期交易、套期保值等操作作初步研究.

亚洲市场化学品船期租水平远期运价指数研究

通过建立船舶-货物的亚洲区域化学品船航运市场动态预测模型,对区域内船舶营运情况作了分析.并运用市场变量相关航运市场景气程度的回归关系,应用系统动力学模拟的结果加入到回归模型中对实际船舶运营期租水平进行解释,对回归方程进行敏感性分析,优化模型,得到亚洲市场化学品船期租水平与各市场变量的系数关系,首次提出化学品船期租水平运价指数,并为亚洲航线化学品船远期期租水平指数的交易、与相关产品的价格对冲、套期保值等操作的可能性提出理论基础.

基于ANCOVA模型的中国沿海化学品船期租水平运价指数及波动研究

通过对中国沿海化学品航运市场三种主要船型船舶运价走势作跟踪分析,建立化学品船航运市场动态预测模型.运用市场变化规律,利用计量经济学就市场各载重吨船型期租水平曲线进行分析以描述市场,并利用变量相关航运市场景气程度的相关关系,应用变量间多元回归模型对实际船舶运营期租水平进行解释,以及回归方程进行敏感性分析,进而优化模型,得到市场化学品船期租水平与各市场变量的系数关系及中国沿海化学品船航运市场的系统性趋势,提出中国沿海化学品船期租水平运价指数概念,为主流船型化学品船远期期租水平指数的远期交易、套期保值等操作做初步研究.

FFA盈利模式的创建

为有效控制航运风险并提高航运公司的盈利水平,把双向船货模式灵活运用为船、货和FFA的三向模式,能极大地丰富航运企业的盈利手段和模式。介绍FFA的起源和发展过程,考察实际市场上价差存在带来的机会,对FFA操作风险进行探讨,最后在实践的基础上用FFA结合现货创造出几种无风险盈利的模式。研究发现:只要看准时机、操作得当,FFA的风险反而比现货市场的风险要小,而且把FFA和现货市场合理结合进行操作,市场上就会存在一种能够无风险增加公司收入的机会,提高航运公司的期租水平。

东北亚―东南亚液散货航运现货市场跟踪及分析

为预测东北亚一东南亚液散货航运现货市场，介绍2015年下半年该区域液散货航运现货市场情况及波动趋势，通过对区域现货市场进行运力抽样分析测算，得到2015年下半年区域市场的加权单位载质量利用率，从经济效益角度体现市场载质量8000～11000t船型的整体利用率，从而为未来该区域市场运力投放及租船决策提供参考。

国际海事组织2020燃油规则对运费成本的影响:海峡型船市场一瞥

2016年10月28日,国际海事组织决定自2020年1月1日起实施新的燃油规则,规则规定船舶使用的燃油硫的含量不超过0.5%。自那时起,关于到2020年是否有充足的履约低硫油和履约低硫油对运费有何影响的争论就不断的展开了。本文假设到2020年市场有充足的履约低硫油供应但价格不明确,从而评估履约低硫油价格对海峡型船运费成本的影响。

浅析油价下跌对干散货运输市场的影响

国际油价自2014年6月底开始大幅下跌,并持续走低。业内人士指出,油价下跌也将推动航运市场整体向好。不可否认,油价的大幅下跌对于掌握主动定价权的集装箱市场船东确实是利好,但是,干散货运输市场的主要议价模式为"一船一单",船东并没有掌握主动权。本文将深入分析油价下跌对干散货运输市场的影响,尤其是干散货船东能否得益于油价的下跌。

沿海摆位航线航次效益测算

为优化沿海散货运输摆位航线航次效益测算,评价其摆位航次的价值,运用闭环调整和船位价值理论两种方法对沿海摆位航次的期租水平进行调整。结果表明:闭环调整方法对提供摆位货载、执行摆位航线的部分客户评价具有明显的效用,但对航次营运天进行调整会导致航次效益测算值上下浮动较大;船位价值理论办法的适用性更为广泛,但需要经营者对市场波动趋势进行预判,航次期间不同的市场租金水平会导致调整结果的不同。在实践中,船舶经营者可以根据需要选用其中一种或者两种方法相结合计算摆位航次效益测算,以支持决策需要。

基于油轮船舶营运大数据的经济与排放指数分析

为了能够在油轮船舶航运公司实际营运过程中,实现对船舶能效运营指数EEOI和船舶期租水平TCE的优化管理,需要寻找出具有重要影响的可控因素。基于船舶营运公司积累的丰富历史数据,采用响应面法构建能够准确预测EEOI和TCE指数的代理模型,利用拉丁超立方实验设计方法获得影响因素的权重。通过构建累积剩余熵模型,计算得到各影响因素对EEOI和TCE的不确定性。最后,通过建立风险决策模型,将基于代理模型所获得的影响因素权重与其累积剩余熵进行关联,从而降低决策风险。