黄金现货告急,期货与现货惊现价格断层 是否应当考虑弱化期货市场?

4月7日的亚市盘中,现货黄金价格维持在1660美元/盎司附近,但黄金期货价格则冲至1710美元/盎司上方,期货和现货价格之间的价差达50美元。这不算什么,在此前一周这个差价曾经一度高达75美元。这是黄金期货、现货溢价数十年来未见的高水平,而这意味着黄金期货和现货市场已经发生了价格断层。

我国棉花期货与现货价格的动态关联度分析

棉花期货的推出,可有效降低棉花现货市场的波动风险。以我国棉花期货与现货价格为研究对象,采用ADF单位根检验、Johansen协整检验、VAR模型、Granger因果检验等方法对我国棉花期货价格与现货价格间的动态关系进行实证分析。结果表明:棉花期货与现货价格之间存在长期动态均衡关系,期货价格对现货价格有一定的引导作用,相关从业者可以利用期货价格的波动趋势预测未来棉花现货价格的走势。

我国钢材期货与现货市场的互动性探究——基于上海螺纹钢的实证研究

文章对上海螺纹钢期货价格与现货价格序列进行了单位根检验、协整检验、Granger因果检验和方差分解,实证结果表明螺纹钢期货与现货价格保持长期均衡关系,而且期货价格与现货价格能有效地相互引导。

我国股指期货与现货市场相依性研究——以2015年“股灾”为分析背景

以2015年我国"股灾"为视角,研究了我国股指期货与现货市场之间的相依性,并运用DCC-Copula方法,研究了期货与现货间的时变联动性.研究结果表明:我国的股指期货与现货市场间具有高度相关性,Student-t Copula是最适合拟合它们间的相依结构的函数.我国股指期货与现货间的尾部相关系数也很高,研究结果对于投资者的投资决策有一定参考意义.

中美玉米期货与现货价格的联动性研究

本文首先对中美玉米市场价格的历史走势进行了全面的回顾与分析,并对二者的联动性进行了理论分析,随后以VAR模型为基础,综合运用Johansen协整检验、Granger因果检验、脉冲响应和方差分解等方法,系统分析了中美玉米期、现货价格间的关系。结果表明:四者存在长期均衡关系,美国玉米市场价格对中国市场价格的冲击影响并不大,来自于中国市场价格的贡献度也不高,中国玉米市场价格对美国玉米市场价格却有着比较大的冲击影响。

农产品金融化域下期货市场与现货市场的动态价格参数估计

文章采用2005年1月至2013年12月期间大宗期货价格和现货价格统计数据,在金融化背景下将协整残差项分别引入到条件均值与条件方差的计量回归方程,进而构建用以检验不同市场价格关系的动态EGARCH模型,以期探索大宗农产品期货价格与现货价格之间的长期稳定均衡关系,并适时测定不同市场间信息冲击的"杠杆效应"。

模拟股指期货价格与现货价格关系研究

本文的研究对象是以沪深300指数为标的的股指期货与现货指数价格之间的关系。2005年正式发布的沪深300指数,并于2006年正式成立了中国金融交易所,推出了沪深300股指期货的模拟交易。本文主要利用Granger因果检验和协整理论实证分析股指期货和现货指数价格的相互引导关系,并用脉冲响应函数度量相互影响的大小。通过沪深300股指期货与指数的实证分析,得出结论:在2008年10月至2009年5月的这段时间内,模拟股指期货价格与现货价格之间互为Granger原因,但股指期货对现货的影响要大一些,股指期货的价格引导现货价格。另外,协整检验表明,模拟股指期货价格与现货价格之间存在长期的协整关系。

构建期货与现货相结合的营销管理模式

远大金属贸易有限公司是远大物产集团旗下从事金属贸易的专业子公司,是一家集贸易、金融和投资于一体的大宗商品交易商。长期以来,公司营销工作实行简单的买货卖货,经常遇到淡季卖不出货,旺季买不到货;资金利用率不高;库存把握不好;企业经济效益不稳定;市场风险较大等诸多问题。近几年来,公司突破了传统的营销模式。

我国期货市场与国际期货市场关联度分析与协整检验

本文以中国大连商品交易所数据为例,分析了中国期货市场与国际期货市场的接轨程度和关联度,表明中国期货市场已基本具备市场的有效性,并形成了价格自我约束机制。最后,给出了模型结果的政策启示与几点建议。

基于马尔科夫转换MSVAR模型的大宗商品期货价格行为特征分析

文章基于大宗商品期货价格行为特征,以马尔科夫转换模型为基础,构建大宗商品期货品种的MS-VAR模型,并利用相关数据对其价格行为及影响因素进行计量分析,得出以下结论:大宗商品期货价格行为表现为小幅上涨、大幅上涨和大幅下跌三种状态,且三种状态持续周期分别为45天、6.45天和2.34天,大宗商品期货价格状态1较状态2、3持续时间更长,表明大宗商品期货市场价格是呈现出缓慢上升的趋势。证实大宗商品期货价格波动行为具有明显的集聚性与持续性等特征,并表现出比较高的价格突变行为。

市场

4月鸡蛋价格或难有起色。近期,鸡蛋期货与现货价格同步走低,市场普遍预期鸡蛋价格将继续下跌。清明节期间,鸡蛋价格并未出现明显反弹。在供应端,全国在产蛋鸡存栏量处于历史同期较高水平,导致市场供应充足。春季气温回升,蛋鸡产蛋率提高,进一步加大供应压力。

中国沿海散货运输市场月评

(2021年5月)5月,受季节性和需求影响,大宗散货价格普遍看涨,下游采购积极,成交活跃。但由于大宗商品价格持续上涨,国务院常务会议要求加强期货与现货市场联动监管。受此影响,大宗散货价格回落,市场观望情绪增加,沿海散货运输市场价格应声下跌。5月28日,上海航运交易所发布的沿海(散货)综合运价指数报收于1295.46点。

基于多尺度主成分分析的ARIMA原油价格预测方法

石油作为“工业芯片”,原油价格波动会对全球的经济与政治安全造成影响,准确地预测原油价格未来信息一直备受各方关注。提出基于多尺度主成分分析(MSPCA)的ARIMA原油价格预测方法,考虑原油期货价格与现货价格之间的相关性,采用原油期货价格和现货价格序列组成的二维数据作为原始数据,数据经过MSPCA后利用ARIMA进行预测。该方法利用了小波变换的多尺度分析能力,PCA的降维统计能力和ARIMA模型对非平稳时间序列的预测能力,实验证实该预测方法优于经典ARIMA方法和Holt′s指数平滑法,有效地提高原油价格预测精度。

中国国债期货市场与现货市场的风险溢出效应研究

国债作为金融市场的重要构成部分,为中国的经济发展提供了重要的融资功能。同时,国债期货与现货之间相互影响,当一个市场出现风险时,可能会影响到另一个市场。鉴于此,文章利用GARCH-CoVaR模型计算出国内国债期货与现货市场之间的风险传递值%ΔCoVaR,并进一步说明能否运用利用该关系降低投资风险,从而为投资者提供投资建议。

支持向量机在股指现货和衍生品关系建模中的应用

首先按照先前学者的思路,利用传统的向量自回归-误差修正(VECM)模型进行分析,结果发现期货对现货有明显的引领效应.但若对特定的异常时段进行分析,期货引领现货的效应有所减弱但仍比较明显.考虑到VECM模型自身存在的一些问题,又尝试了遗传算法、最优热路径方法等非参数统计方法.其中,遗传算法收效甚微,但最优热路径算法得到了期货长期领先现货平均2.45分钟、而在2015年股灾期间,期现货之间的领先滞后关系出现了一定程度上的反转的结论.最终本文尝试使用支持向量机(SVM)方法对这一问题进行研究,将数据的尺度从大到小进行分析,目标从寻找长期关系转到短期关系,但最终效果不甚理想.因此认为用SVM很难训练出一个让人满意的分类器,仅用期货、现货等数据预测市场走势无论是短期还是长期来看都是十分困难的.