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我国钢材期货与现货市场的互动性探究——基于上海螺纹钢的实证研究
被引量:
5
1
作者
刘任帆
陈芳舒
《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》
2011年第3期13-17,共5页
文章对上海螺纹钢期货价格与现货价格序列进行了单位根检验、协整检验、Granger因果检验和方差分解,实证结果表明螺纹钢期货与现货价格保持长期均衡关系,而且期货价格与现货价格能有效地相互引导。
关键词
螺纹钢
期货
协整
期货
价格
与现货
价格
长期均衡
相互引导
下载PDF
职称材料
我国期货市场与国际期货市场关联度分析与协整检验
被引量:
35
2
作者
赵进文
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2004年第5期34-40,共7页
本文以中国大连商品交易所数据为例,分析了中国期货市场与国际期货市场的接轨程度和关联度,表明中国期货市场已基本具备市场的有效性,并形成了价格自我约束机制。最后,给出了模型结果的政策启示与几点建议。
关键词
关联度
期货与现货价格
扩展Dickey—Fuller检验统计量
两步Engle—Granger协整回归
I(0)序列与I(1)序列
协整关系
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职称材料
基于多尺度主成分分析的ARIMA原油价格预测方法
被引量:
3
3
作者
袁力
《西昌学院学报(自然科学版)》
2021年第3期28-32,共5页
石油作为“工业芯片”,原油价格波动会对全球的经济与政治安全造成影响,准确地预测原油价格未来信息一直备受各方关注。提出基于多尺度主成分分析(MSPCA)的ARIMA原油价格预测方法,考虑原油期货价格与现货价格之间的相关性,采用原油期货...
石油作为“工业芯片”,原油价格波动会对全球的经济与政治安全造成影响,准确地预测原油价格未来信息一直备受各方关注。提出基于多尺度主成分分析(MSPCA)的ARIMA原油价格预测方法,考虑原油期货价格与现货价格之间的相关性,采用原油期货价格和现货价格序列组成的二维数据作为原始数据,数据经过MSPCA后利用ARIMA进行预测。该方法利用了小波变换的多尺度分析能力,PCA的降维统计能力和ARIMA模型对非平稳时间序列的预测能力,实验证实该预测方法优于经典ARIMA方法和Holt′s指数平滑法,有效地提高原油价格预测精度。
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关键词
原油
价格
预测
多尺度主成分分析
ARIMA模型
期货与现货价格
互信息
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职称材料
题名
我国钢材期货与现货市场的互动性探究——基于上海螺纹钢的实证研究
被引量:
5
1
作者
刘任帆
陈芳舒
机构
杭州电子科技大学会计学院
出处
《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》
2011年第3期13-17,共5页
基金
杭州电子科技大学工商管理会计学申博培育学科发展基金资助项目(ZX100206004-11)
文摘
文章对上海螺纹钢期货价格与现货价格序列进行了单位根检验、协整检验、Granger因果检验和方差分解,实证结果表明螺纹钢期货与现货价格保持长期均衡关系,而且期货价格与现货价格能有效地相互引导。
关键词
螺纹钢
期货
协整
期货
价格
与现货
价格
长期均衡
相互引导
Keywords
Steel futures
cointegration
long-term equilibrium of steel future prices and spot prices
guide with each other
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F724.5 [经济管理—产业经济]
F426.31 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
我国期货市场与国际期货市场关联度分析与协整检验
被引量:
35
2
作者
赵进文
机构
东北财经大学统计系
出处
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2004年第5期34-40,共7页
基金
国家社科基金项目"复杂数据的统计诊断方法及其应用"(批准号:02BTJ002)的研究成果之一
文摘
本文以中国大连商品交易所数据为例,分析了中国期货市场与国际期货市场的接轨程度和关联度,表明中国期货市场已基本具备市场的有效性,并形成了价格自我约束机制。最后,给出了模型结果的政策启示与几点建议。
关键词
关联度
期货与现货价格
扩展Dickey—Fuller检验统计量
两步Engle—Granger协整回归
I(0)序列与I(1)序列
协整关系
Keywords
degree of association
futures price & spot price
augmented Dickey - Fuller test statistic
two - stage Engle Granger co - integration regression
Ⅰ(0)& Ⅰ(1)series
co - integration relationship
分类号
F830.9 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
基于多尺度主成分分析的ARIMA原油价格预测方法
被引量:
3
3
作者
袁力
机构
芜湖职业技术学院基础部
出处
《西昌学院学报(自然科学版)》
2021年第3期28-32,共5页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(KJ2020A0916)
安徽省质量工程资助项目(2019mooc396)
芜湖职业技术学院教学研究资助项目(WZ〔2020〕jy20)。
文摘
石油作为“工业芯片”,原油价格波动会对全球的经济与政治安全造成影响,准确地预测原油价格未来信息一直备受各方关注。提出基于多尺度主成分分析(MSPCA)的ARIMA原油价格预测方法,考虑原油期货价格与现货价格之间的相关性,采用原油期货价格和现货价格序列组成的二维数据作为原始数据,数据经过MSPCA后利用ARIMA进行预测。该方法利用了小波变换的多尺度分析能力,PCA的降维统计能力和ARIMA模型对非平稳时间序列的预测能力,实验证实该预测方法优于经典ARIMA方法和Holt′s指数平滑法,有效地提高原油价格预测精度。
关键词
原油
价格
预测
多尺度主成分分析
ARIMA模型
期货与现货价格
互信息
Keywords
crude oil price forecasting
multi-scale principal component analysis
ARIMA model
futures price and spot price
mutual information
分类号
F416.22 [经济管理—产业经济]
F764.1 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国钢材期货与现货市场的互动性探究——基于上海螺纹钢的实证研究
刘任帆
陈芳舒
《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》
2011
5
下载PDF
职称材料
2
我国期货市场与国际期货市场关联度分析与协整检验
赵进文
《中国软科学》
CSSCI
北大核心
2004
35
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度主成分分析的ARIMA原油价格预测方法
袁力
《西昌学院学报(自然科学版)》
2021
3
下载PDF
职称材料
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