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我国钢材期货与现货市场的互动性探究——基于上海螺纹钢的实证研究 被引量:5
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作者 刘任帆 陈芳舒 《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》 2011年第3期13-17,共5页
文章对上海螺纹钢期货价格与现货价格序列进行了单位根检验、协整检验、Granger因果检验和方差分解,实证结果表明螺纹钢期货与现货价格保持长期均衡关系,而且期货价格与现货价格能有效地相互引导。
关键词 螺纹钢期货 协整 期货价格与现货价格长期均衡 相互引导
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我国期货市场与国际期货市场关联度分析与协整检验 被引量:35
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作者 赵进文 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2004年第5期34-40,共7页
本文以中国大连商品交易所数据为例,分析了中国期货市场与国际期货市场的接轨程度和关联度,表明中国期货市场已基本具备市场的有效性,并形成了价格自我约束机制。最后,给出了模型结果的政策启示与几点建议。
关键词 关联度 期货与现货价格 扩展Dickey—Fuller检验统计量 两步Engle—Granger协整回归 I(0)序列与I(1)序列 协整关系
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基于多尺度主成分分析的ARIMA原油价格预测方法 被引量:3
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作者 袁力 《西昌学院学报(自然科学版)》 2021年第3期28-32,共5页
石油作为“工业芯片”,原油价格波动会对全球的经济与政治安全造成影响,准确地预测原油价格未来信息一直备受各方关注。提出基于多尺度主成分分析(MSPCA)的ARIMA原油价格预测方法,考虑原油期货价格与现货价格之间的相关性,采用原油期货... 石油作为“工业芯片”,原油价格波动会对全球的经济与政治安全造成影响,准确地预测原油价格未来信息一直备受各方关注。提出基于多尺度主成分分析(MSPCA)的ARIMA原油价格预测方法,考虑原油期货价格与现货价格之间的相关性,采用原油期货价格和现货价格序列组成的二维数据作为原始数据,数据经过MSPCA后利用ARIMA进行预测。该方法利用了小波变换的多尺度分析能力,PCA的降维统计能力和ARIMA模型对非平稳时间序列的预测能力,实验证实该预测方法优于经典ARIMA方法和Holt′s指数平滑法,有效地提高原油价格预测精度。 展开更多
关键词 原油价格预测 多尺度主成分分析 ARIMA模型 期货与现货价格 互信息
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