基于混流生产的农机制造物料配送期量优化研究

针对传统物料配送方式难以满足农机制造混流生产的问题,提出多品种小批量的物料配送期量优化方法,解决农机制造商仓储中心向线边配送物料过程中存在的配送总成本高、线边库存大、配送不及时等问题。以配送总成本、AGV配送小车装载空置率为优化目标,构建了多目标、多频次、小批量物料配送期量优化模型。根据模型决策变量的特征,设计了改进种群初始化生成方法和改进收敛因子的多目标灰狼优化算法,提高了算法寻优和收敛能力。实例验证了模型和算法的可行性和有效性。研究结果表明:较优化前,总配送成本减少21.3%,平均配送间隔期缩短23.4%,减少了库存积压和浪费,实现了多品种物料配送期量优化,有效降低了配送总成本。

基于期量折扣的变质产品订货策略

针对多频次、小批量的变质产品订货模式,提出期量折扣策略,并将其划分为时间全数量折扣和时间增量折扣两种。考虑零售商在订货过程中的机会损失成本,分别研究了两种折扣策略下的变质产品订货策略。结果表明,时间全数量折扣较时间增量折扣更能激励零售商增加订货,折扣时间限制越宽松越有利于零售商降低成本。

大型装备制造企业期量标准智能生成系统研究与实践

大型装备制造企业产品规模大、结构复杂,通常按订单生产,产品变型设计频繁,造成产品期量标准的制定非常复杂,准确性差,大大影响了ERP的实施效果。针对该问题,提出了期量标准的智能化解决方案。利用BP神经网络及其变形网络"识别"历史数据中最相似的"零件模型",对新型零件的提前期进行"预测"。在此基础上提出了详细设计方案,开发出了相应的计算机系统,运用BP神经网络结合梯度下降法对变型零件的期量标准进行估算。

应用期量标准改善中小批量企业的生产管理水平

基于宜昌柴油机厂ＲＴＡ５２柴油机的生产实际情况，阐述了中小批量企业的批量、生产间隔期、投入产出提前期、在制品占用量等生产期量标准制定的依据、原则、原理与方法，并提出了应用计算机辅助管理来实施期量标准等若干措施。

基于BP神经网络的APS期量计划研究

按订单生产的生产模式下,期量计划影响库存储备,库存储备指导和限制期量计划编制,因此期量预测问题成为制造企业APS关注的重点.针对期量预测问题,提出结合库存控制理论的零件计划模型和评价体系来指导期量计划编制,并通过建立BP神经网络预测模型来预测下期零件需求量.以宁夏吴忠仪表有限公司为例进行实验,实验结果得出,2014年2,3,6,7,10,11月份可以下达期量,与实际情况相符.实验和验证结果表明,零件计划模型和BP神经网络预测模型能够有效指导期量计划,从而达到期量预测的目的.

大型装备制造企业期量标准智能生成系统研究与开发

生产提前期、生产批量等期量标准是MRP子系统依据的核心参数,由于大型装备制造企业具有产品规模大、结构复杂、通常按订单生产、产品变型设计频繁等特点,其产品期量标准的觚定存在很大的复杂性,期量标准准确性差大大影响了ERP的实施效果。针对以上问题,本文提出了期量标准的智能化解决方案。利用BP神经网络及其变形网络"识别"历史数据中最相似的"零件模型",并对新型零件的提前期进行"预测",其核心是网络的学习方法——BP算法。以此为理论依据,我们提出了详细设计方案,开发出了相应的计算机系统,运用BP神经网络结合梯度下降法来对变型零件的期量标准进行估算,达到了很好的效果。

TOC生产模式中期量标准问题研究

TOC作为一种生产模式，已经逐渐被人们所了解，然而由手期量标准数据较难确定，使其在企业中的应用受到限制。本文首先介绍了TOC的相关理论，其次分析了传统期量标准的不足之处，然后对TOC生产模式下批量、提前期和在制品定额这三个重要的期量标准的特点作了深入研究。

基于大数据的零件期量标准与安全库存分析研究

中国航发南方公司经过近十几年的信息化建设,已经积累了大量的数据,然而这些数据没有进行关联转化成业务需要的信息,如何快速、准确获得数据洞识、促进企业业务成果和运营效率的最优化成为影响公司信息化水平与管理能力提升的重要瓶颈。在此背景下,本文通过对公司长期积累的生产数据进行采集关联、清洗整理及深度挖掘,分析得出对于优化公司计划调度、过程监控、质量提升、成本节约等具有重要意义的生产期量标准,全面指导生产计划决策;同时,对物资供应过程计划订单需求、供应商供应周期、库存等数据进行关联分析,构建安全库存动态优化模型,在允许一定程度的缺货现象存在的情况,实时给出合适的安全库存,提升物资的精细化管理水平。

关于期量标准中铜电解在制品定额的确定

期量标准又称作业计划标准(或日历标准),“期”就是期限,一种产品(或零部件)何时投入,何时出产,制造一种产品(或零部件)需要多长时间,即称为“期”。“量”就是数量,一批产品(或零部件)投入多少数量,出产多少数量,即称为“量”。所谓期量标准,

包钢轧钢区域期量标准及效益研究

铁轧区域中钢坯运输车辆平均跑一趟需要110分钟,卸车的等待时间占了整个运输的大部分时间,卸车等待时间是因为来料温度过高,磁吊无法吊运,需等待降温。平均来料温度在500℃,磁吊卸料需等待降温,平均降温时间为1.1小时,造成自提车辆积压在轨梁原料库门口无法流转。建议将磁吊改为夹吊,可以避免等待降温,提高车辆流转速度。检验室没有电子系统可以统计具体的取送样、制样及检验和发报告的时间,所有时间都是手动记录,且登记时间都为整点,试样接收记录表的填写存在一定误差。应增加电子台账,便于检测结果在各机构间流转和方便查询。

氨甲环酸不同给药方式对老年髋部骨折患者围术期失血量、纤溶指标及炎症因子的影响

目的:探究氨甲环酸不同给药方式对老年髋部骨折患者围术期失血量、纤溶指标及炎症因子的影响。方法:选择178例老年髋部骨折患者为研究对象。按氨甲环酸给药方式不同分为对照组和观察组,每组各89例。对照组采取关节腔内局部注射给药;观察组采取静脉注射联合关节腔内局部注射给药。比较两组围术期失血量、纤溶指标[纤维蛋白原降解产物(FDP)、D二聚体(D-D)]、炎症因子[C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)]水平。结果:观察组围术期总失血量、术中失血量、隐性失血量、显性失血量、术后引流量均少于对照组(P<0.05);异体输血率低于对照组(P<0.05);术后1、3 d,观察组FDP、D-D、CRP、IL-6水平均低于对照组(P<0.05);术后3个月,两组静脉血栓发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在老年髋部骨折患者手术期间使用静脉注射联合关节腔内局部注射氨甲环酸的方式较局部注射单用可减少围术期失血,抑制纤溶及炎症反应,且不会增加静脉血栓形成风险。

围术期病人隐私量表的汉化及信效度检验

目的:汉化围术期病人隐私量表(PPS)并检验其信效度。方法:严格遵循Brislin回译模型,通过翻译、回译、文化调适及预试验形成中文版PPS。于2022年2月—4月,抽取山东省淄博市两所三级甲等医院住院的336例围术期病人进行调查,14 d后从中随机抽取50例病人重测,检验中文版量表的信效度。结果:中文版PPS包括3个维度,共16个条目。量表Cronbach′s α系数为0.945,各维度Cronbach′s α系数为0.983,0.957,0.986;条目内容效度指数为0.86~1.00,量表水平的内容效度指数0.94;提取3个公因子,能解释总变异的92.057%。验证性因子分析的拟合指标良好(χ2/ν=2.873,近似误差均方根=0.075,非规准适配度指数=0.975,比较拟合指数=0.979,增值拟合指数=0.979)。结论:汉化版PPS具有良好的信度、效度,可应用于我国围术期病人隐私保护评估。

术前贫血对单侧人工全膝关节置换术患者围术期失血量及深静脉血栓的影响

目的探究术前贫血对单侧人工全膝关节置换术(TKA)患者围术期失血量及深静脉血栓(DVT)的影响。方法选取2021年9月~2022年1月在宁夏医科大学总医院因膝关节骨性关节炎(KOA)行单侧TKA的106例患者进行回顾性分析。据患者术前血红蛋白(Hb)水平,将患者分为贫血组(24例)和非贫血组(82例)。比较两组的住院时间、围术期失血量(总失血量以及显、隐性失血量)、围术期DVT、肺栓塞及输血情况。结果贫血组总失血量和隐性失血量均大于非贫血组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组显性失血量比较,差异无统计学意义(P>0.05)。贫血组术后DVT发生率及输血率均高于非贫血组,差异均有统计学意义(P<0.05);贫血组患者住院时间长于非贫血组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论术前贫血会导致TKA患者围术期总失血量及隐形失血量增加,术后输血率及术后DVT发生率提高,延长住院时间。

同期与分期行双侧全膝关节置换术对双侧膝骨关节炎患者围手术期失血量及短期疗效的影响

目的探究同期与分期双侧人工全膝关节置换术(TKA)对双侧膝骨关节炎(KOA)患者围手术期出血量及短期疗效的影响。方法回顾性分析2018年5月至2021年3月宁夏医科大学总医院收治的52例双侧KOA患者作为研究对象,根据手术方式不同分为同期组(n=20)与分期组(n=32)。同期组采用同期双侧TKA治疗,分期组采用分期双侧TKA治疗,比较两组不同时间点血红蛋白(Hb)水平和红细胞压积(Hct)、围手术期指标、手术前后视觉模拟评分法(VAS)、美国特种外科医院(HSS)评分及并发症发生情况等。结果两组Hb、Hct组间、时间、交互比较差异有统计学意义(P<0.05)。术前,两组Hb水平、Hct比较差异无统计学意义;术后第1、3天,两组Hb均低于前一时间点,Hct均小于前一时间点,且同期组Hb低于分期组,Hct小于分期组,差异有统计学意义(P<0.05)。同期组总失血量、隐性失血量、显性失血量均多于分期组,差异有统计学意义(P<0.05);同期组术后有/无深静脉血栓(DVT)发生率及输血率均高于分期组,住院时间短于分期组,住院费用少于分期组,差异有统计学意义(P<0.05);术前,两组VAS、HSS评分比较差异无统计学意义;术后,两组VAS、HSS评分均高于治疗前,且同期组高于分期组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论同期行TKA具有较高的有效性和经济性,手术安全性有所下降,术前应排除手术禁忌证,严格选择手术适应证,在保障患者安全的情况下,进行手术治疗。

基于秩统计量的枯水期径流时序变点的非参数识别

本文提出了枯期径流时序变点的识别原理和基于秩统计量的非参数识别方法,该方法能很好地解决分布函数难以确定时的时序变点识别问题。以东江流域为例,对其干流的枯期径流量年系列(1957—2000年)进行了变点识别,结果显示1974年为东江流域枯期径流的显著性时序变点。通过对比分析变点前后的统计参数,1974年后的东江流域枯期径流量年均值明显增加,年际变化的离散程度增大。

新兵集训期应激事件量表的信度和效度研究

目的研制适合我军新入伍士兵集训期间使用的应激事件量表,并评价其信度和效度。方法课题组在某新兵团对调查对象进行了结构式访谈,结合专家意见及文献调研,构建了包括4个维度、14个条目的新兵集训期应激事件量表,并对量表进行信度和效度检验。量表的信度检验采用分半信度、重测信度和内部一致性信度(克朗巴赫α系数),效度检验采用探索性因子分析、验证性因子分析和内部相关性分析。结果本文中1355例新兵研究对象的量表总得分为(20.34±6.66)分,得分范围0~37分。量表各条目得分及其与总分间的相关系数在0.196~0.494之间(P<0.01)。量表的内部一致性信度为0.765,分半信度为0.743,两周后重测信度为0.830。对1355例样本进行探索性因子分析发现,KMO值为0.729,Bartlett的球形检验值为1 039.757,提取了4个因子(生活环境适应因子、训练科目适应因子、人际适应因子和精神适应因子),负荷矩阵显示量表的结构效度良好。对重测样本进行验证性因子分析发现模型拟合较好。4个因子得分与量表总得分之间的相关系数在0.365~0.799之间(P<0.01),说明具有较好的内容效度。结论本研究所研发的新兵集训期应激事件量表可用于检测新入伍士兵在集训期间发生的应激事件,帮助部队在集训期间更好地开展心理辅导工作。统计分析结果表明本量表的信效度良好,在新兵人群中具有较好的适用性。

近水平复合煤层露天矿备采煤量留设位置与保有期优化

为了确定经济合理的露天矿备采煤量留设位置和保有期,运用露天开采基本原理与统计分析方法,分析新时期露天煤矿的发展变化特点及其对备采煤量留设位置和保有期的影响;以经济效益最优为判断准则,研究复合煤层露天矿备采煤量留设位置与内排运距的关系,建立备采煤量留设位置优化模型;研究季节性剥离露天矿备采煤量保有期与剥离成本、运输成本以及资金时间价值的关系,建立备采煤量保有期优化模型。以内蒙古东部地区某露天矿为研究实例,确定了该矿经济合理的备采煤量保有期为6.5个月,备采煤量应全部留在1号煤层。研究结果表明:该优化模型可用于指导露天矿生产,有效降低剥离成本,提高经济效益。