人工神经网络预测木头油田储层孔隙度渗透率

由于历史原因,木头小规模油田在开发过程中,评价油藏、储层的物性参数严重匮乏。随着开发阶段的不断变化,剩余油分布、注采关系分析和油藏地质建模、数值模拟等工作需要高精度的物性参数。本文提出了应用改进的人工神经网络BP模型对储层孔隙度、渗透率进行预测的方法,通过实际运用,和使用多元逐步回归法相比,预测的精度大幅度提高,渗透率相关系数可由0.8436提高到0.9961,相对误差2.19%,从而为深化储层认识提供了准确的孔隙度、渗透率参数。

木头断块油田稳产上产的基本经验和历程

木头断块油田 1986年投产开发 ,经历了 10 a稳产 10× 10 4t后 ,不断滚动勘探开发 ,不断有所发现 ,产油量连续上了2个台阶 ,实现了储量产油量翻两番的历程。其中主要经验是 :针对油田地质开发特点 ,成功地实施了 9大技术 :加密调整扩边技术 ;滚动勘探开发 ;构造精细描述 ;油藏形成机制及油气富集规律研究 ;利用老井重新试油试采重新认识储层 ;隐蔽性油藏识别技术 ;储层精细描述和深化认识断块 ;老井措施增油技术 ;区块综合治理、稳油控水技术。

童氏图版的新应用—评估油田（区块）地质储量

用童氏图版可以评估油田（区块）地质储量，扩大了童氏图版的应用范围，对童氏图版评估地质量的原理，合理性和优点等进行了分析，并提出用童氏版评估地质储量的具体方法，该方法与水驱储量法一起产油田地质储量更为有效，给出了木头油田木146区块的评估实例，该区块评估后的地质储量为原用容积法地质储量的2．3倍，以此为基础，对这个区块布加密调整井14口，取得了良好的开发效果和经济效益。