基于Sentinel-1/2的大兴安岭木本沼泽信息提取方法

木本沼泽的遥感信息提取一直是湿地研究的难点之一,在复杂环境地区传统调查方法无法深入,而利用遥感影像提取湿地分布信息大大提高了研究效率,对于理解全球变化具有重要意义。本研究选取位于黑龙江省西北部大兴安岭地区额木尔河流域的一景影像为研究案例,融合应用Sentinel-1的雷达波段和Sentinel-2的红边波段,基于红边光谱特征和雷达特征等变量组合的特征波段集,采用深度学习和支持向量机方法对湿地分布信息进行提取,以期提高湿地信息提取和识别的精度。结果表明:在深度学习方法中,加入红边特征比只使用光谱特征总体精度提高了2.3%,达84.3%;加入雷达特征后,精度再度提高1.8%。即精度最高的融合光谱特征、红边特征以及雷达特征的方案,总体精度达86.5%,Kappa系数达0.84,其中林地精度达99.9%、草本沼泽达85.4%、木本沼泽达69.9%、水域达89.3%。最优深度学习模型迭代精度最高达95.7%。利用支持向量机方法进行对照试验,只使用光谱特征以及依次加入红边特征、雷达特征总体精度分别为74.4%、75.4%、77.3%,各项方案的总体精度均低于深度学习方法精度。本文采用深度学习方法对Sentinel-1/2结合的影像进行湿地信息精准提取,最高精度达86.5%,为今后更大尺度上木本沼泽的遥感信息精准提取研究提供了方法参考。

泥炭沼泽学若干基本概念的再认识

综合国内外有关研究成果,比较和区别了泥炭沼泽学的若干基本概念.泥炭沼泽是自然或人为干扰较少的积累泥炭的生态系统,而泥炭地则可以有较强人为干扰.雨养泥炭沼泽营养补给主要源于大气降水,矿养泥炭沼泽则主要接受地表水和地下水补给.部分木本植物沼泽和挺水植物沼泽属于泥炭沼泽的范畴,但在北半球,挺水植物沼泽并非主要的积累泥炭的湿地类型.低、中和高位泥炭沼泽是针对泥炭沼泽的地貌形态而言的,不应与泥炭沼泽的发育阶段建立普遍而严格的联系.富、中和贫营养泥炭沼泽概念的使用应慎重,只有通过水化学测试才能准确确定泥炭沼泽的营养状况.同时浅析了造成泥炭沼泽学中若干概念混淆或误解的主要原因.

沼泽湿地主要类型英文词汇内涵及辨析

沼泽湿地是最主要的湿地类型,对于维持全球生态平衡与生态安全具有极其重要的作用。与其他类型湿地相比,沼泽湿地具有生态系统的高度多样性和结构复杂性,类型划分更为困难,这导致许多学者在进行沼泽湿地研究时研究对象对应的英文用词不当,混用、误用现象普遍,严重影响科学研究成果的传播和正确使用。通过查阅大量国内外湿地研究领域权威学术资料,并结合野外实际工作经验,本文阐述沼泽湿地主要类型的英文词汇(swamp,marsh,peatland,bog,fen等)的内涵,并将相近的沼泽湿地类型两两对比,简明扼要地揭示其主要的区分特征。在以上工作的基础上,阐明造成沼泽湿地主要类型英文词汇混淆的主要原因为:1)不同国家或地区间的语言差异;2)不同国家或地区的文化和研究习惯差异;3)部分沼泽湿地自身的独特性难以明确区分;4)不同时期对沼泽湿地的认识不同。本研究结果能够为从事湿地科学研究及管理的相关人员提供一定的科学依据,更好地促进湿地科学领域研究成果的正确、广泛传播。