基于颜色直方图的木材单板图像检索技术研究

为解决市场上常见木材单板的快速识别问题,开发基于图像比对的常用树种木材单板的识别技术,使常用树种木材单板的识别变得简单,以常见装饰单板的彩色图像为对象,颜色直方图为单板颜色的量化指标,利用相关系数算法,开展了RGB、HSV和Gray颜色空间下木材单板图像的检索技术研究。结果表明:在建立常见树种木材单板图像数据库的基础上,利用颜色直方图可以对木材单板进行检索及识别;不同颜色空间下,RGB和HSV直方图检索准确率优于Gray直方图,前两者准确率为99%,而后者仅为88%。分析认为,基础数据库中各树种标准图片的选取是影响检索准确率的重要因素,各树种的标准图片应包含该树种最大的颜色差异,且能明显区别于其他树种。