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人工智能在北方铁路口岸木材材积测量中的应用测试研究
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作者 刘磊 左鹏 +1 位作者 刘韬 张义 《对外经贸》 2024年第4期81-84,共4页
随着深度学习的开放,人工智能在近几年得到了快速发展。满洲里海关运用人工智能技术升级改造了铁路口岸木材材积测量系统。此套系统在满洲里铁路口岸原有木材材积测量系统的基础上,引入人工智能技术,采用深度卷积神经网络,实现对木材材... 随着深度学习的开放,人工智能在近几年得到了快速发展。满洲里海关运用人工智能技术升级改造了铁路口岸木材材积测量系统。此套系统在满洲里铁路口岸原有木材材积测量系统的基础上,引入人工智能技术,采用深度卷积神经网络,实现对木材材积智能、快速、准确识别。研究结果表明,人工智能技术在北方铁路口岸木材材积测量系统中具有广泛的应用前景,可有效降低人工误差及劳动强度,避免作业风险,为北方铁路口岸海关查验作业提质增效提供了科技装备创新的探索方向。 展开更多
关键词 木材材积测量 人工智能 卷积神经网络 海关监管
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电子经纬仪无损立木材积测量方法及精度分析 被引量:13
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作者 曹忠 冯仲科 +1 位作者 徐伟恒 高超 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期7-13,共7页
提出一种人工测量胸径和地径数据后,采用电子经纬仪按照解析木近似分段方法,对活立木上部直径和相应高度进行测量,按照圆台累加法模拟解析木平均断面区分材积法求积的立木材积测算方法。为了验证这种技术方法的可靠性,在北京地区选取了8... 提出一种人工测量胸径和地径数据后,采用电子经纬仪按照解析木近似分段方法,对活立木上部直径和相应高度进行测量,按照圆台累加法模拟解析木平均断面区分材积法求积的立木材积测算方法。为了验证这种技术方法的可靠性,在北京地区选取了87棵伐倒样木,首先使用电子经纬仪对样木从相互垂直的两个方向分别进行观测,计算结果求平均值。然后伐倒样木,采用传统的平均断面材积法进行树高、材积测定并作为真值,最后将电子经纬仪观测结果同伐倒木测定树高、材积进行比对分析。试验结果表明:电子经纬仪立木测算树高相对于解析木测定树高的平均相对误差为-0.11%,相对误差平均值绝对值为1.70%,决定系数R2为0.994,相对误差的频数基本符合正态分布;材积的平均相对误差为0.18%,相对误差平均值绝对值为1.75%,决定系数R2为0.999,相对误差的频数呈正态分布。说明电子经纬仪活立木测算结果与传统伐倒解析木测算得出的树高和材积具有一致性,可以替代伐倒木区分求积法,达到林业调查的规范要求。 展开更多
关键词 木材测量方法 解析木 精度分析 电子经纬仪
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DQL-6立木材积测量法 被引量:2
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作者 房长有 朱殿敏 殷有 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 2002年第1期48-50,共3页
无论林业生产或是教学科研 ,经常会遇到测算立木蓄积的实际问题。如果需要少量数据 ,可采用伐倒木法 ,但要获取大量数据时 ,例如材积表的更新或修正 ,需要大量样木 ,如砍伐大量的样木则要耗费森林资源。
关键词 DQL-6法 立木观测 材积 木材测量 林业生产 森林资源 观测值 实测值
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