基于无线视觉传感器结合BP神经网络模型的枝干状态特征检测算法

由于检测木材枝干开裂、氧化等异常特征时存在检测误差高、运行时间较长的问题,文中提出基于无线视觉传感器结合BP神经网络模型检测枝干状态特征算法。利用无线视觉传感器结合BP神经网络模型并设计相关参数,以视觉传感器采集的木材枝干图像为样本,优化模型训练与参数。将枝干图像输入到BP神经网络模型中,利用模型计算分布曲线,通过曲线波峰波谷特征,判断各种异常特征,结合BP神经网络模型实现各种木材枝干状态异常数据检测。实验结果表明,在木材枝干异常数据检测时,数据可用度高达99%,检测精度高于85%,且运行时间较短。