基于神经网络的木材生长轮密度预测模型

应用神经网络方法,进行木材材性指标生长轮密度的预测。建立了木材生长轮密度的神经网络模型,拟合了木材生长轮密度的变异规律,对木材生长轮密度进行了预测,并与时间序列方法对比,说明了神经网络用于木材生长轮密度预测的优势。

人工林红松木材生长轮密度动态模型建立与预测

本文根据人工林红松木材生长轮密度变异特点 ,采用时间序列分析法 ,建立了人工林红松木材生长轮密度的动态模型 ,对木材生长轮密度进行近期预测 ,预测结果良好。此研究结果实现了木材生长轮内的材质预测 。