基于直方图的木材表面颜色分类研究

颜色直方图是图像检索技术中一种有效的颜色表达方式,具有位移、旋转不变的特性。然而木材表面颜色较为单一,采用通常的量化方案不能达到很好的分类识别效果。提出了采用HSV颜色空间三个独立分量的直方图统计特征表达木材表面颜色信息的方法,利用色调、饱和度和亮度三分量之间的相互独立性,提取了各分量的直方图特征。最后利用BP神经网络对木材样本库的图像进行了分类仿真,其结果验证了特征的有效性。