地质资料管理支撑服务新一轮找矿突破战略行动研究:以川西雅江木绒超大型锂矿勘查项目为例

矿产资源在国民经济中具有相当重要的作用,经过多年的地质找矿工作,我国积累了大量珍贵的地质资料,为地质学研究和矿产勘探、开发等领域的进步奠定了坚实基础。面对新一轮找矿突破战略行动的新形势、新要求,加强地质资料的管理与服务,深化数据分析、综合研究和开发利用至关重要。本文通过剖析地质资料管理的现状与问题,在研究川西雅江木绒超大型锂矿勘查项目典型案例的基础上,提出提升地质资料管理服务和开发利用水平的建议,以期为我国新一轮找矿突破战略行动提供更好的地质资料服务。

基于概率神经网络的智能找矿方法——以四川雅江县木绒锂矿为例

概率神经网络是一种分类准确率高、泛用性强、可以包容一定数量错误样本的人工神经网络,极其适合勘查地球化学找矿中的预测找矿靶区。本文以四川雅江县木绒锂矿为例,运用概率神经网络搭建智能找矿模型,以已知区的Li元素及与其相关性强的Rb-Cs-Al-Fe元素作为训练指标,对模型进行训练,经过多次训练后将Spread值确定为0.08,使模型在训练集和测试集的准确率均大于80%,实现非线性的指标与成矿潜力的对应,得到本矿区的PNN模型,然后对预测区的样本数据进行预测,成功圈定了1处靶区。为检验靶区准确性,以Li、Rb、Cs元素数据累计频率的80%作为异常下限,圈出的异常区域与靶区位置基本重叠。对预测区进行了实地查证工作,发现两条红柱石带,其中一条与靶区位置吻合,表明该神经网络模型准确性高,可用于矿产勘查的预测研究。

AMT和地电化学测量法在川西雅江木绒锂矿区深部找矿中的研究及应用

川西木绒锂矿区位于雅江穹窿群北东部、甲基卡稀有金属矿田西部外围,有良好的稀有金属成矿前景,但受限于高原地区地形切割深、第四系覆盖层厚,常规物化探方法 (土壤测量、大功率电法测量)找矿效果不佳。本文通过在雅江木绒锂矿区进行地电化学测量与AMT测量相配合的综合研究,探寻一套适合于深切割地区深部找矿的技术组合,为在该区域内寻找同类型矿床提供技术方法支撑。通过实验研究,地电化学测量结果显示在500 m以浅Li元素及伴生元素的组合异常对深部锂矿(化)体有良好的指示作用;AMT测量方法的电阻率曲线梯度带能够反映脉状矿化体、伟晶岩的产出部位及大致埋深;通过钻孔验证发现两者异常与矿(化)体位置耦合度非常高,证明该综合手段对深部找矿具有实际意义,可降低找矿风险;同时在矿区外围开展找矿预测,圈定两处找矿靶区,为下一步找矿工作指明方向。

两河口水电站木绒特大桥梁钢筋混凝土工程冬季施工技术

以两河口水电站木绒特大桥梁为例,从钢筋施工、混凝土施工、模板施工、混凝土热工计算四个方面分析了钢筋混凝土工程冬季施工技术的应用要点。认为冬季气温比较低,对钢筋混凝土工程施工质量造成的影响比较大,为保证施工质量,提升桥梁结构的稳定性,在冬季施工中,需做好施工工序、施工人员、防护、保温物资、设备保养维护等措施,并做好热工计算,按照计算结果及时调整施工方案,才能将温度对钢筋混凝土工程施工造成的不良影响降到最低。