注意力可变形卷积网络的木质板材瑕疵识别

为了解决木材缺陷检测中人工成本高、效率低的问题,该文基于可变性卷积网络和注意力机制,提出一种端到端的神经架构模型.首先,可变形卷积网络(Deformable Convolutional Network, DCN)通过将矩形网格转换为变形网格,使模型专注于具有更多有用图像信息的区域.使用可变形卷积网络可以忽略图像特征中不相关的系数,解决了传统卷积在特征中学习更多信息能力有限的问题.然后,将DCN输出馈送到门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)层以学习缺陷图像的高级特征.最后,通过关注输入图像的最重要特征,应用注意力机制加强瑕疵区域的高亮度,从而提高模型识别的准确性.使用Matlab平台在4个木质板材缺陷数据集上将该文方法与现有其他方法进行比较分析,该文方法的准确率比其他3种对比方法提高了2.4%~13.2%的维度,灵敏度提高了3.3%~16.6%的维度,特异性提高了4%~21%的维度.实验结果表明,该文方法在检测精度和其他各个性能方面均优于现有方法,最佳准确率为99.2%,证明了该文方法的有效性.

基于组合赋权灰色关联法的木质板材火灾危险性研究

为探究木质板材火灾危险性综合评价,选用6种常用木质板材(杉木板、松木板、榆木板、密度板、胶合板、刨花板),采用锥形量热仪与火蔓延试验平台测试6种板材的燃烧行为。将测得的燃烧反应特性参数分为燃烧特性、生烟特性、一般烟气毒性与火焰蔓延特性4种指标因素,以构建木质板材火灾危险性综合评价指标体系,并提出一种基于博弈法组合赋权的改进灰色关联法,与火灾增长速率指数评价法进行对比,发现火灾增长速率指数评价法主要反映热释放速率快速增长阶段的热危险性,而改进灰色关联法在评价各指标因素上更全面。结果表明:组合赋权的改进灰色关联法能有效评价各指标因素对木质板材火灾危险性的影响,最终得到6种木质板材火灾危险性由小到大为:榆木板(0.674 8)>松木板(0.663 4)>刨花板(0.655 6)>杉木板(0.650 5)>密度板(0.637 7)>胶合板(0.633 0)。组合赋权的改进灰色关联法在评价材料火灾危险性时可以更科学、更全面地反映整个受火过程中的火灾危险性大小,是一种评价结果可信度高的思路。

多功能木质板材新型干燥工艺研究

针对多功能木质板材在干燥过程中存在的断裂开裂、翘曲变形等干燥缺陷现象,通过多次干燥试验,制定了新型干燥工艺参数,并探究含水率变化规律和板材干燥特性。研究结果表明:新型干燥工艺参数有效提升了板材干燥质量,缩短25%干燥时间,降低56.3%次品率;根据含水率变化情况,可将干燥工艺分为三个阶段,即预热阶段、干燥阶段、调整阶段;板材干燥速率为先升速干燥再减速干燥;多阶段干燥温度、增加干燥湿度控制有利于提高干燥质量。

基于颜色特征对木质板材分级的研究

给出几种基于颜色和纹理特征木质板材的分级算法,这几种方法通过主颜色和共生矩阵特征,分别利用神经网络中的RBF网络和K-近邻对木质板材样本图像进行处理,然后进行分类的方法。木质板材样本图像通过对木材加工处理采集而得到的。主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌的,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的;再加上共生矩阵特征。选取三种主颜色方案数据,经过Matlab7.0平台进行程序设计,对木质板材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。

杭州市售木质板材甲醛释放量的调查

目的对杭州市市场上销售的木质板材的甲醛释放量进行调查并对其释放规律进行研究。方法选取刨花板、三夹板、细木工板、强化地板4种木质板材采用小型环境测试舱平衡浓度法进行甲醛释放量的测定。结果A级木质板材占40%,B级占50%,C级占10%,并且对不同品种木质板材的甲醛释放量进行比较,甲醛释放量由低到高依次为强化地板<刨花板<细木工板<三夹板,结果经统计分析,差异具有显著性(P<0.05)。结论木质板材甲醛释放量的调查结果不容乐观,并且不同品种的木质板材的甲醛释放量是不同的。

饰面型防火涂料已涂木质板材阻燃性能评价

利用自行设计的试验台对经饰面型防火涂料不同程度处理的木质板材的边沿点燃时间和中心点燃时间进行了试验,分析了影响边沿点燃时间和中心点燃时间的因素,提出了饰面型防火涂料已涂木质板材阻燃性能的评价指标,即边沿点燃时间和中心点燃时间。研究结果表明,边沿点燃时间和中心点燃时间对饰面型防火涂料已涂板材的涂料质量、施工工艺以及阻燃性能可以进行综合评价;边沿点燃时间可以用于辅助评价饰面型防火涂料质量状况,中心点燃时间可以对饰面型防火涂料施工工艺进行评价。

环境因素对木质板材甲醛释放量的影响

目的研究温度、相对湿度、空气交换率等环境条件对木质板材甲醛释放的影响。方法使用小型环境测试舱控制温度、水蒸汽浓度、空气交换率,用INTERSCAN公司的4160型甲醛分析仪测定不同条件下木质板材的甲醛释放量。结果固定其他条件的情况下,温度从18℃上升至38℃,甲醛释放量由0.12mg/(m2·h)增加到0.35mg/(m2·h);水蒸气浓度从3.99mg/L上升至15.75mg/L,甲醛释放量由0.20mg/(m2·h)增加到0.46mg/(m2·h);空气交换率从每2h1次增加到2.0次/h,甲醛释放量由0.21mg/(m2·h)增加到0.62mg/(m2·h)。结论升高温度,增大相对湿度,加快空气交换频率均能有效加快木质板材甲醛的释放速度。

依据彩色共生矩阵对木质板材的识别

为了实现对木质板材种类识别智能化,提出一种基于彩色灰度共生矩阵的识别方法。将原彩色图像色调、饱和度、明度颜色空间3个通道的图像作为伪灰度图像,分别获取其灰度共生矩阵纹理特征参数,组成一个42维特征向量。使用遗传算法进行特征选择后,得到优化后的22维特征向量,在此特征向量形成的特征空间中,概率神经网络(PNN)分类器的识别率为96.0%。试验结果表明,此方法用于解决木质板材分类识别的问题是可行的。

上胶量对木质板材的影响研究

椴木具有精细均匀的纹理及模糊的直纹,机械加工性能良好,干燥快,且变形小,老化程度低;干燥时收缩率较大,但尺寸稳定性良好。总体看,椴木重量轻、质地软,强度比较低,属于抗蒸汽弯曲能力不良的一类木材。杨木作为速生树种,资源较为丰富,由于杨木纤维结构疏松,材质相对较差,其应用范围受到较大限制。本研究以椴木和杨木单板废弃料为原料,采用酚醛树脂浸渍的方法处理单板边角废料,

环境因素对木质板材甲醛释放量的影响研究

木质板材是室内空气中甲醛污染的主要来源之一。木质板材中甲醛释放与温度、相对湿度及风速等环境因素有关，但目前国内相关研究较少。本文利用环境舱测试人造板中甲醛释放量与环境因素的关系，为预测室内装修模型的建立和室内甲醛控制措施提供参考依据。

基于遗传算法的多功能木质板材配比

针对求解多功能木制板材所需原材料的混合配比最优问题,在适宜的外部压制成形条件下,选取原木粉、氯化镁、氧化镁及其他添加剂的混合物作为研究对象,对比研究正交试验、遗传算法以及Pareto多目标遗传算法特点。结果表明:遗传算法寻优具有较强的可靠性;基于实际情况,Pareto多目标遗传算法可以根据决策者的偏好进行最优结果的筛选。

残差神经网络模型在木质板材缺陷分类中的应用

以虫眼、活节、死节3种缺陷的板材为研究对象,建立了小型样本库,采用数据增强方法,对图片进行旋转、平移、尺度变换、灰度变换等方式处理,使样本库扩容到10687张图片,其中7480张图片作为训练集、2137张图片作为验证集、1070张图片作为测试集;应用超分辨率测试序列(VGG)网络模型、谷歌网络模型(GoogLeNet)、残差神经网络模型(ResNet)对木质板材表面缺陷进行分类,依据分类精度,遴选识别效果较好的木质板材缺陷分类方法。结果表明:残差神经网络模型在不同的卷积层时分类精度均在80%以上,而改进的残差神经网络模型在模型结构为50层时的分类准确率高达98.63%,模型能较好地适用于木质板材表面缺陷分类。

基于离散元法的木质板材压制成形过程仿真与分析

为了对木质板材压制成形过程进行模拟仿真,了解压制过程中木料粒子作用力的变化情况,运用离散元软件EDEM对压制速度为0.3 m/s的木料压制过程进行数值模拟仿真分析,木料铺料层数设定为20层,通过仿真结果分析得出压制时间和木板层数所受应力值之间的关系。结果表明:随着压制时间和木料层数的增大,压制成形后每层木质板所受的应力值也随之增大。试验验证与仿真结果情况基本一致,表明了利用EDEM软件进行木质板材压制成形模拟仿真的可靠性和准确性。

浅析影响人造木质板材甲醛释放量的因素

室内环境质量的优劣直接影响到每个人的身体健康.目前室内装修、家具制造等行业大量使用人造木质板材,该类板材生产中所用的脲醛树脂胶在使用过程中会释放出游离甲醛--一种刺激性的气体,造成室内环境污染,危害人体健康.随着人民生活水平的提高,人们的健康意识、环保意识不断增强,人造木质板材的甲醛释放量已成为社会关注的热点.关于人造木质板材的游离甲醛释放量,发达国家如欧美、日本等都制定了相关标准,并有较为严格的、具体的规定.我国近几年也制定了相应的标准,刨花板、中密度纤维板标准已颁布执行,胶合板标准在修订中,而且要求越来越严格.因此,生产低游离甲醛释放量的环保型人造木质板材已经成为人造板生产企业的当务之急,它决定着企业的产品在未来市场中的竞争力.

基于锥形量热法的常见人造木质板材燃烧性能研究

在建筑内部的装修装饰中,人造木质板材的应用极其广泛,为了研究人造木质板材的燃烧性能,文章以密度板、刨花板、细木工板和胶合板四种常见板材为研究对象,采用锥形量热仪和傅里叶红外烟气分析仪等仪器从点燃时间(TTI)、热释放速率(HRR)、火灾性能指数(FPI)、有毒气体四个方面对人造木质板材的燃烧性能进行分析,研究结果表明:点燃时间由短到长依次为细木工板、胶合板、密度板、刨花板;四种人造木质板材均出现两个热释放速率峰值,而且两个峰值之间存在一个稳定的燃烧阶段,变化情况与点燃时间基本相符;胶合板最先发生轰燃,其次是细木工板、密度板、刨花板,FPI逐渐增大,轰燃威胁逐渐减弱;燃烧过程中有毒气体CO和NO含量的变化曲线都存在两个峰值,同一种类板材燃烧初期NO产量更多,燃烧中期CO、NO产量较少,燃烧后期,产生大量的CO更多;总体而言,细木工板和胶合板的火灾危险性接近最低,其次是密度板、刨花板。

居室内木质板材装修后甲醛浓度的观察

为确切了解居室木质板材装修后对空气质量的影响,保护人民的身体健康,我们于2000年11、12月对装修面积不同60个居室进行了调查.

非木质板材开发前景广阔

在今后相当长一个时期内,我国林木资源短缺现象不可能缓解,开发非木质板材已势在必行。有关人士分析认为,以下非木质板材具有开发价值:蔗渣板由干燥的蔗渣经胶混、铺装、热压、高压等工序制做而成。每吨蔗渣可生产一吨板材,相当于节省3立方米原木。我国每年蔗渣在1000万吨以上。

地震灾后回收使用木质板材

10月7日，由日本木材技术协会的木质板材分部和日本纤维板、刨花板制造商协会共同主办的主题为“地震灾后重建过程中木质板材的使用情况”的研讨会在东京举行。会议由木质板材分部年度会议开始，然后依次进行如下讲座：“回应日本大地震重建委员会的建议和处置地震造成的木材碎料的技术建议”、“地震造成的废弃材料的情况”、

2006年日本木质板材供给量情况

2006年日本刨花板，MDF、硬质纤维板和绝缘板的总供给量为311．9万m3，比2005年提高2．6％。其中，国内产量为214万m3，比2005年提高1．5％，进口量为97．8万m3，比2005年提高4．9％。MDF进口量下降，国内产量增加弥补了进口量的下降。OSB进口量的增长增加了刨花板的供应量。