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近红外光谱法测定闽楠纤维长度及木质素质量分数
1
作者
涂白连
伍艳芳
+3 位作者
刘新亮
郑永杰
张月婷
徐海宁
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期91-95,110,共6页
以20年生闽楠(Phobe bournei)人工林中的闽楠为研究对象,钻取直径为12 mm的木芯带回实验室并制成粉末状。采用台式近红外光谱仪采集木芯粉末样品的光谱信息,利用硝酸-氯酸钾法、紫外分光光度计法测定闽楠纤维长度和木质素质量分数,使用...
以20年生闽楠(Phobe bournei)人工林中的闽楠为研究对象,钻取直径为12 mm的木芯带回实验室并制成粉末状。采用台式近红外光谱仪采集木芯粉末样品的光谱信息,利用硝酸-氯酸钾法、紫外分光光度计法测定闽楠纤维长度和木质素质量分数,使用偏最小二乘法建立相关模型。结果表明:建立纤维长度和木质素最佳预测模型的波段分别为1000.00~2000.00、1250.00~2000.00 nm。使用不同方法对近红外光谱数据进行预处理,发现建立纤维长度和木质素预测模型的最佳方法均为“趋势归一化+一阶导数处理”。最佳纤维长度预测模型的校正集相关系数(R_(C))为0.930、交互验证集相关系数(R_(V))为0.981、校正集均方根误差(R MSEC)为0.861、交互验证均方根误差(R_(MSEV))为0.763;木质素质量分数预测模型的校正集相关系数、交互验证集相关系数分别为0.94、0.95,校正集均方根误差、交互验证均方根误差分别为0.013、0.013。外部样品检验模型预测性能表明,预测值与实测值间差距较小,说明近红外光谱分析技术能够用于闽楠纤维长度和木质素质量分数的快速预测。
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关键词
闽楠
近红外光谱技术
纤维长度
木质素质量分数
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职称材料
题名
近红外光谱法测定闽楠纤维长度及木质素质量分数
1
作者
涂白连
伍艳芳
刘新亮
郑永杰
张月婷
徐海宁
机构
江西省林业科学院
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期91-95,110,共6页
基金
江西省林业科技创新专项项目(创新专项[2021]15号)
江西省林业科学院基础研究与人才科研专项项目(2023522703)
江西省重点研发计划项目(20203BBF62W010)。
文摘
以20年生闽楠(Phobe bournei)人工林中的闽楠为研究对象,钻取直径为12 mm的木芯带回实验室并制成粉末状。采用台式近红外光谱仪采集木芯粉末样品的光谱信息,利用硝酸-氯酸钾法、紫外分光光度计法测定闽楠纤维长度和木质素质量分数,使用偏最小二乘法建立相关模型。结果表明:建立纤维长度和木质素最佳预测模型的波段分别为1000.00~2000.00、1250.00~2000.00 nm。使用不同方法对近红外光谱数据进行预处理,发现建立纤维长度和木质素预测模型的最佳方法均为“趋势归一化+一阶导数处理”。最佳纤维长度预测模型的校正集相关系数(R_(C))为0.930、交互验证集相关系数(R_(V))为0.981、校正集均方根误差(R MSEC)为0.861、交互验证均方根误差(R_(MSEV))为0.763;木质素质量分数预测模型的校正集相关系数、交互验证集相关系数分别为0.94、0.95,校正集均方根误差、交互验证均方根误差分别为0.013、0.013。外部样品检验模型预测性能表明,预测值与实测值间差距较小,说明近红外光谱分析技术能够用于闽楠纤维长度和木质素质量分数的快速预测。
关键词
闽楠
近红外光谱技术
纤维长度
木质素质量分数
Keywords
Phobe bournei
Near-infrared spectroscopy
Fiber length
Lignin content
分类号
O636.2 [理学—高分子化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
近红外光谱法测定闽楠纤维长度及木质素质量分数
涂白连
伍艳芳
刘新亮
郑永杰
张月婷
徐海宁
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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