打造自己的强制性控件木马网页

上个月不知为什么,一个自称是网络高手的网友加到了笔者的QQ中，原本以为又多了一位交流网络技术的朋友，谁知道是来”拆馆”的。他拿了一个在“网页木马商”那里买来的网页木马给笔者浏览,还夸口说这才是真正的木马网页，谁知道只不过是个很一般的强制性控件木马。下面我就把如何制作强制性控件木马网页的方法告诉大家，让我们随时都可以打造一个属于自己的木马网页。

网页也能盗QQ——QQ木马网页的制作实例

00杀手是一个专门窃取QQ密码的软件，具备邮件发送QQ密码和捆绑文件功能，关于它的介绍我这里就不多说了我今天要介绍的是一种将QQ杀手镶嵌在网页中生成木马网页，对方只要一打开木马网页就会无声无息被安装了QQ杀手木马，你一定迫不及待了吧！继续往下看……

基于贝叶斯算法的网页木马检测技术研究

网页木马已成为互联网最大的安全威胁.在研究网页木马行为特征、木马监控技术的基础上,利用网页木马与正常网页的区别,提出了将链接分析技术应用于网页木马检测的方法,将朴素贝叶斯分类算法应用于网页木马的检测,给出了基于贝叶斯算法的网页木马检测系统模型的设计方案,包括管理模块、网页代码分析模块、网页木马进程创建监控模块,以及网页木马行为监视等模块的实现方法.通过实验测试,验证了所设计的检测模型的有效性.

网页挖矿木马的取证方法

网页挖矿木马因其具有较高的隐蔽性和传播性,已成为全球最主要的网络安全威胁之一。目前,针对网页挖矿木马的取证流程及技术方法仍不健全。通过梳理在Android、Windows以及Linux等不同操作系统中的取证流程,可以发现基于网络数据层、网页代码层、可信时间戳、其他木马固定的“四维取证”方法不失为一种针对网页挖矿木马的有效取证方法。

网页木马机理与防御技术

网页木马是一种以JavaScript,VBScript,CSS等页面元素作为攻击向量,利用浏览器及插件中的漏洞,在客户端隐蔽地下载并执行恶意程序的基于Web的客户端攻击.网页木马的表现形式是一个或一组有内嵌链接关系的页面/脚本,有漏洞的客户端在访问该(组)页面时会"过路式下载"木马等恶意程序.网页木马通过这种被动攻击模式,能隐蔽、有效地将恶意程序植入客户端,这已经成为恶意程序传播的一种重要方式.近年来,围绕网页木马的攻防博弈在持续进行.首先阐述网页木马的机理和特点,然后从检测、特征分析、防范这3个方面对网页木马防御方的研究进行总结和分析,最后对网页木马攻防双方的发展趋势进行讨论.

基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型

采用传统的基于特征码比对的方式检测网页木马比较困难,为此提出了一种基于统计与代码特征分析的网页木马检测模型。采用内部特征与外部特征结合,并利用统计学的方法进行综合分析,最终判别待检测网页是否有网页木马。实验表明,该方法可以有效地检测网页木马,提高检测效率和精度,对未知及变形网页木马有一定的检测能力。

高混淆网页木马的研究与检测实现

为解决网页木马日益增多、混淆和躲避检测手段层出不穷的问题,提出一种基于浏览器关键函数挂钩的反混淆方法,能够不在系统中真正执行恶意代码而获取到其反混淆后代码。在此基础上,建立了一套动态检测为主、静态特征匹配为辅的网页木马检测系统。实验结果表明,该系统能够更有效地检测各种类型的高混淆网页木马,具有更高准确性、通用性和性能优越性。

基于动态行为分析的网页木马检测方法

网页木马是一种在网页中插入攻击脚本,利用浏览器及其插件中的漏洞,使受害者的系统静默地下载并安装恶意程序的攻击形式.结合动态程序分析和机器学习方法,提出了基于动态行为分析的网页木马检测方法.首先,针对网页木马攻击中的着陆页上的攻击脚本获取行为,监控动态执行函数执行,包括动态生成函数执行、脚本插入、页面插入和URL跳转,并根据一套规则提取这些行为,此外,提取与其相关的字符串操作记录作为特征;其次,针对利用堆恶意操作注入shellcode的行为,提出堆危险指标作为特征;最后,从Alexa和Virus Share收集了500个网页样本作为数据集,用机器学习方法训练分类模型.实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有准确率高(96.94%)、可有效地对抗代码混淆的干扰(较低的误报率6.1%和漏报率1.3%)等优点.

一种基于混淆机制的网页木马检测模型的研究与实现

网页木马是利用网页来进行破坏的恶意程序。当用户访问某些含有网页木马的网站时,木马程序就会通过网页中的内嵌链接被悄无声息地下载。这些木马程序一旦被下载、激活,就会利用系统中的某些资源进行破坏。目前针对网页木马的检测有基于特征码的静态检测方案和基于蜜罐客户端的动态检测方案,但这两种检测方案都无法很好地解决网页木马日益增多、混淆和躲避检测手段的问题。文章结合这两种网页木马检测方案的优点,提出一种基于网页内容分析和Shellcode定位识别的反混淆技术,该技术能够解决内嵌链接在动态验证时由于交互条件不存在而造成的漏报。在此基础上,加入动态和静态检测机制,建立了一种网页木马检测模型。实验数据表明,该模型能够准确地检测各种加壳、加密、变形等网页木马,提高了木马检测效率。

网页木马剖析与实现

该文首先介绍了网页木马的概念和攻击原理,在此基础上设计了一个网页木马实例,并对其进行了详细的分析,在文章结尾提出了针对网页木马的防范措施。

基于Delphi的网页木马清除工具的设计与实现

网站经常会受到网页木马攻击困扰。由于是文本方式挂接,很多杀毒软件对此只是报告,却无法清除。针对网页木马的特点,利用高效的Delphi开发工具,设计和实现了一个木马清除工具。借此,可以方便地清除此类木马病毒,提高了网站管理员的工作效率。

高校网页木马病毒的防范思路和方法

网页木马病毒是一段基于Java Script、VBScript、CSS等脚本的恶意代码,通过用户在客户端的访问实现隐秘运行,从而达到木马传播、破坏的目的。根据网页木马传播特点,运行方式及表现形式,并结合实际经验分3个层面介绍了网页木马的特点和攻击模式;给高校信息化工作造成的危害以及如何检测,如何查杀和防范网页木马的威胁。对于高校网站提高安全防护水平和加强网页木马病毒的防范有较强的实用价值和借鉴意义。

提防网页木马

网页木马实际上是一个HTML网页，只不过这种网页中被嵌入了具有木马功能的脚本。一旦用户打开了带有网页木马的网页，被嵌入的脚本就能自动开始运行并下载木马到本地电脑上。并且，这些被嵌入的脚本一般为了逃避杀毒软件的网页监控，通常都会使用一些工具对网页的源代码进行加密处理。

网页木马的注入与清除

互联网技术是一把双刃剑，给人们带来便利的同时也带来各种网络安全问题。网页木马是目前十分泛滥的一个网络安全问题。了解网页木马的原理及技术才能有效地清除和防范它。本文介绍网页木马的工作原理，提出解决方案和防范策略。

网页木马入侵方式与防范措施研究

网页木马对网站的安全构成严重威胁,然而网页木马又具有较高的隐蔽性。因此识别网页木马并了解其入侵方式,及时堵塞网站安全漏洞,是我们网站管理员必须要掌握的。详细介绍了网页木马的形式,入侵原理、经常利用的漏洞并给出了防范措施。

网页木马机理与防御方法

本文对网页木马的入侵方式以及网页木马对计算机漏洞的运用机理进行了分析,网页木马主要利用电脑浏览器以及插件中存在的漏洞来实现的,并且具有非常强的隐蔽性,最后从完善系统漏洞,提升系统的安全等级、提升浏览器的安全等级、关闭远程注册表功能以及提升网页木马预防意识四个方面阐述了网页木马防御方法,从而确保计算机系统的网络安全。

网页木马的攻击与防范

一句话木马和Webshell是目前黑客入侵网站的常用技术。在介绍一句话木马和WEBSHELL原理和功能的基础上,介绍了一句话木马和WEBSHELL相互配合入侵网站的过程,并提出清除木马的方法和相应的防范措施。

网页木马的防御与检测技术

计算机网络技术不断发展，现在计算机互联网已经被应用到人们生活工作的各个领域中。但是基于互联网使用特点，其在为人们带来方便的同时，也带来了一定的安全威胁，其中网页木马是比较常见的一种问题。虽然现在大部分人都能够掌握计算机的基本操作，但是受专业技术与安全意识影响，经常会因为安全保护与日常操作不当而中毒，影响计算机的正常使用。本文基于网页木马病毒的危害，对其的防御与检测技术进行了分析。

基于机器学习的网页木马识别方法研究

网页木马程序的加壳和混淆机制使得静态分析遇到困难,而动态分析又有不能穷尽所有执行路径这一问题。文章提出了一种基于机器学习的网马识别方法,提取Url和网马场景的特征,并把Url打上类别标记,对训练数据进行分类模型建构并做了预测实验,取得了比较好的实验效果。

网页木马机理与防范对策

随着计算机网络技术的迅速发展,网络安全问题已变得越来越受到人们的重视,网络攻击形式多种多样,很多蠕虫病毒、木马病毒等植入到某些网页中,给网络用户带来了很大的安全隐患,网页木马通过利用浏览器或插件的一些漏洞,在客户端下载并执行一些恶意程序进行网络攻击,它已经成为了目前恶意程序传播的一种重要方式,本文主要阐述了网页木马的机理和特点,重点分析了木马的检测以及木马的特征,并针对这些特点进行了一些相应防范对策的探讨。