风险项目投资的未定权益分析方法

介绍一种新的评价方法——未定权益分析 ( CCA)方法。该方法利用期权定价思想 ,根据市场对冲及无套利原则 ,得到该项目的风险中性概率 ,从而以无风险利率来对该项目的期望收益进行折现计算。因此 ,它适用于对具有各种管理柔性的投资项目进行评价。比较了 DTA方法与 CCA方法的差异 ,并用对DTA方法何时高估或低估该项目价值得到满意的结论。

基于概率统计不确定性模型的CCA方法

文章旨在优化与完善未定权益分析(CCA)这一重要宏、微观金融风险度量与监管模型,以期助益于我国风险管理技术的储备与创新,促进审慎风险监管理论、方法和实践的发展.利用我国随机分析与计算领域的国际领先成果,将CCA方法进益至对经济学发展具有重要意义的“不确定性”假设条件下更为敏锐、审慎、更适合我国金融市场发展现状的风险计量与分析模型.同时,通过纳入漂移率风险因素,拓展了经典CCA方法的风险监控覆盖范围.

基于时变波动率CCA方法的银行业系统性风险度量

基于传统未定权益分析(CCA)方法的系统性风险研究都是在BS框架下进行的,而BS模型的同方差假定与现实不符,可能引致偏误。利用非对称GARCH过程刻画了银行资产波动率的时变特性,并基于GARCH期权定价模型对系统性风险进行了度量研究。鉴于现有系统性风险研究大多聚焦于"次贷危机"期间,以中国上市银行为样本,对2012~2016年银行业的系统性风险状况进行了实证检验。结果显示:银行业系统性风险分别在2012和2015年"股灾"之后小幅上升,在2016年大幅上升;基于传统CCA方法的系统性风险指标无法对2015和2016年系统性风险的上升做出充分响应;基于时变波动率CCA方法的系统性风险指标对宏观经济动态的预测能力显著优于基于传统CCA方法的指标。