技术预见视角下基于多源大数据的未来产业识别

[研究目的]未来产业由前沿技术驱动,通过对前沿技术成熟度的测算,有助于从技术预见视角获取未来产业的发展趋势。[研究方法]首先利用LDA模型对SCI、EI、专利、新闻报道等多源数据进行主题聚类,然后对主题归属度系数按年份统计,从而勾勒每个技术主题的发展趋势;其次通过Fisher-Pry模型对经Min-Max标准化处理后的数据进行拟合分析,以预测在2035年左右有可能发展成为未来产业的前沿技术;最后基于中美数据对两国未来产业的识别结果进行对比分析。[研究结论]基于实证分析结果,面向2035年将下一代数字技术、量子科技、光电技术、生物医药与健康、前沿新材料、先进能源、空天开发作为中国未来产业布局的技术方向。为推动未来产业发展提出三点建议:加快未来产业前沿技术的研发与突破、构建政银企社协同的前沿技术产业化投资机制以及促进未来产业各类各级人才的聚集与成长。