基于多模式特征聚合的未来商业预测

准确预测商业销售量未来趋势对于企业开发经营、政府宏观调控等至关重要.传统的数据预测方法计算时间开销大,具有主观性,而现有基于数据驱动的未来商业预测方法没有考虑到数据集中的特征多样.商业销售量数据是一个时序数据,时序数据中包含了丰富的时间窗特征、滞后历史特征和价格变化趋势特征等众多特征,先前的研究往往只注重于其中的某些特征,对于特征的融合和增强探究偏少,现有的未来商业预测方法的预测精度仍然有待提高.为此,本文提出了一种基于多模式特征聚合的未来商业预测方法,该方法首先将商业销售量数据进行预处理;然后基于特征工程提取数据集的5组不同的时间窗特征和其他特征;在机器学习上对于5组时间窗特征采用硬投票机制选择合适的模型训练,同时也采用神经网络的优化模型提取时序特征和预测结果,然后分析销售量数据集和某些特征之间的依赖关系;最后基于软投票模型完整地模型融合实现了商业销售量的高精度预测.一系列实验结果表明,本文提出的方法具有较高预测精度和效率,明显优于现有预测方法.

未来商业融合体——多元共生、跨界融合

商业建筑作为一种建筑类型,经历了漫长的历史变迁与演化。近20年来,国内商业建筑实践大多以商业综合体为主,其优劣势已经过业界的充分检验。在如今飞速迭代的社会、经济、科技环境下,商业综合体面临新的机遇与挑战。本文从深耕商业建筑设计领域多年的建筑师视角出发,提出“商业融合体”这一改良概念,并对未来商业的特征和特点进行分析和预判,认为“多元共生、跨界融合”将是商业建筑的发展方向和主流趋势。

面向未来商业环境的大数据精准营销人才培养研究

本文通过对大数据产业、行业、企业的深度理解和业务解析,提炼出基于产业多样化场景下的核心工作典型任务,基于任务载体,采用科学的能力分析方法,提炼出人才能力分析报告,为人才培养做好理论研究支撑。通过研究,将产业、行业、企业一线的大数据精准营销体系进行前移,构建起大数据精准营销人才的培养体系和人才实践体系,同时,面向中小企业开展数据营销相关服务,构建产教研用一体化人才培养协同发展体系。

室内定位技术未来商业应用简述

在科技不断进步的今天,新型定位与导航系统已经成为最受人喜爱的地理应用技术。我国如今对于室内定位技术的研究多种多样,譬如在日常生活中广泛应用的红外线、超声波以及AGPS等等。本文将对现有的室内定位技术进行简介,并根据其特性展望其对于商业的可用之处,以期为我国商业进步贡献一些力量。

物联网发展趋势及未来商业模式初探

物联网是信息的载体,能够承载互联网和传统电信网中的内容,能够将具有独立功能的物体之间互联互通起来,它是一种无线网.在物联网中,每个人都可以通过使用标签的方式,上网联结各种物体,同时物体的具体位置也能在物联网中找到.在使用物联网的过程中,通过中心计算机、能够对及其、人员、设备进行控制和管理,也能对汽车、家庭设备等进行远程遥控,实现对系统的自动化操控和监控.也能实现对大数据的分析,发挥物联网的预测犯罪、预防灾害等功能.

共享经济的商业未来——以滴滴出行为例

随着云计算、大数据等多项移动互联网技术的发展,共享经济商业模式异军突起。本文通过文献对比分析并结合数据分析,以滴滴打车为例进行探讨,目的是为共享经济发展提供参考,也为滴滴打车的优化提出合理性建议。

我国百货业商业模式演变及创新探讨

当前,国内百货业竞争激烈,发展缓慢。如何提高百货业的利润水平以及竞争能力是百货企业需要重点关注的问题。本文对百货业的多种商业模式进行了探讨,希望通过改进百货业的商业模式推动百货业的发展。本文首先简要介绍了商业模式的基本理论,在此基础上对传统的和现代的百货业商业模式进行了总结,同时对百货业未来商业模式创新进行了展望。

探索智能家居未来市场发展

智能家居行业具有非常诱人的市场前景,"智能化"的发展势不可挡。本文主要阐述对智能家居的再认识和及其发展现状,并指出智能家居未来商业模式,以及其营销模式。

《智能商业》

本书是阿里巴巴集团前总参谋长曾鸣,对互联网时代的重要趋势做出革命性解读的作品,披露了其对于未来商业模式的思考和判断。2006年,曾鸣教授加入阿里巴巴集团,参与阿里巴巴集团及各重要业务线,如淘宝、支付宝、阿里云计算、菜鸟等的发展,被业界称为阿里的"军师"。

从共享项目推断共享经济的发展方向与未来前景

近年来,以共享出行为代表的共享经济企业获得了巨大成功,共享汽车平台、民宿共享平台如雨后春笋般出现。通过分析“共享单车”与“小猪短租”的优劣势,提出共享经济存在的问题,包括监管体制、传统经济与原有法规的不适应,观念认识的不到位,以及信任问题。根据这些问题,提出创新监管模式,通过共享经济解决闲置资源,传播共享理念同时加强对个人隐私保护意识,出台相应的政策与法律法规,以及建立并完善我国的信用体系等几点改善措施,以促进共享经济的可持续发展。

智能家居的设计与前景

智能家居是现今的新兴产业,是未来发展的重点产业。在美国1984年建设出智能建筑到现在已经过去30多年。因为智能家居具有高效、安全、方便和智能化等特点和魅力,所以使得智能家居行业在2003年开始逐渐进入中国的家居市场,可是因为中国起步较晚,所以让智能家居的行业标准在中国的家居市场上不统一。随着资源的全球化减少和环境污染,全球科技发展偏向"节能环保",而在节能环保方面,"全球智能化"有着很大的优势,使得智能家居成为发展主流,所以智能家居有着非常广泛的市场前景。同时,随着科技的发展和进步,传统设施已经不足以满足人们的各方面需求,而各种智能系统也在不经意间进入了人们的生活。文章从现实的方向讨论智能家居的应用前景和人们对智能家居的态度。

未来性商业整合和城市总体经济发展

提出了现代化城市在总体经济发展方面，必须先建设好三大基本条件：未来性商业利用育乐中心、媒体中心、联合服务中心、生命中心及购物中心，形成具体的城市商业架构。整合性商业环境都必须以安全、便利、舒适、温暖、创新、育乐作为基本的特质。在未来商业经营上必须利用：1．以育乐带动，进而主导其他功能；2．实体和虚拟的结合；3．一天24小时、一年365天提供全球无时差的服务，作为经营的三大主轴，方能有效推动整合性商业环境的发展，进而为城市带来9项价值。

智慧城市的智能汽车

本文分析了大城市机动出行问题,对国内外主要城市交通拥堵程度进行了评估,总结了城市交通的4大问题.本文以全方位视角概括分析了国际先进的智慧城市解决方案,提出了成都智慧城市交通解决方案,提出了一汽未来商业模式的转型,即从过去简单地提供产品,向提供智慧城市智能汽车(SVSC,Smart Vehicle for Smart City)加提供服务产品(FSCT,FAW Smart City Transit)转型,本文最后对SVSC和FSCT新概念进行了概述.