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基于机器学习的纯电动汽车未来工况预测
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作者 蒋有灿 张毅 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期7-14,共8页
针对新能源汽车未来行驶工况难以精确预测从而导致电池荷电状态(SOC)无法准确估计的问题,基于数字地图实时车流信息,结合机器学习算法对纯电动汽车未来行驶工况进行实时在线预测,并在互联网分布式实车在环仿真平台上开展了试验验证。结... 针对新能源汽车未来行驶工况难以精确预测从而导致电池荷电状态(SOC)无法准确估计的问题,基于数字地图实时车流信息,结合机器学习算法对纯电动汽车未来行驶工况进行实时在线预测,并在互联网分布式实车在环仿真平台上开展了试验验证。结果表明,所提出的行驶工况预测算法具有较高的实时性和准确性。 展开更多
关键词 未来工况预测 纯电动汽车 机器学习 数字地图 实车在环
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