基于RUSLE的未来降雨条件下江苏省沿江地区土壤侵蚀预估

近年来极端气候事件频发,多地区强降雨的增多加重了土壤侵蚀程度。采用世界气候研究计划组织的耦合模式比较计划第五阶段实验计划(CMIP5)中BCC_CSM1.1模式在RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种气候变化情景下的未来降雨降尺度输出结果,结合GIS和修正的通用土壤流失方程(RUSLE)预估江苏省沿江地区未来土壤侵蚀程度,并分析未来不同气候变化情景下土壤侵蚀与降雨的相关性及空间分布特征。结果表明,不同气候变化情景下,江苏省沿江地区的平均土壤侵蚀模数为1.58~1.65t/(hm^2·a),土壤侵蚀总量为764.70×10^4~794.65×10^4t/a,土壤侵蚀占总土地面积的32.503%~32.504%,土壤侵蚀烈度与降雨量大小呈正相关。

黄河下游河道未来冲淤趋势研究

进入21世纪以来,黄河中游产水产沙环境发生显著变化,潼关站实测来沙量大幅减少。在中游来沙减少和小浪底水库调水调沙运用的条件下,进入下游的泥沙主要集中在大流量洪水期,其他时段进入下游的水流以清水小流量为主。研究建立了不同时段下游河道冲淤量与水沙量的关系,计算了未来可能水沙条件下下游河道的冲淤趋势。结果表明：在未来年来沙量2亿~3亿t、来水量220亿~250亿m3时,利用4 000 m3/s左右大流量输沙,基本可以维持下游河道主槽不萎缩。

基于MaxEnt模型的安徽省杜鹃兰潜在适生区预测

文章以杜鹃兰为研究对象,通过筛选并结合13个环境因子,运用最大熵模型(MaxEnt)研究在当前和未来气候(2021—2040年)条件下在安徽的潜在适生区的变化。结果表明:(1)MaxEnt模型预测结果良好;(2)影响杜鹃兰分布的主导因素有降水量及气温;(3)在当前气候及未来(2021—2040年)的3种气候情景下,杜鹃兰在安徽的高适生区及中适生区面积大幅减少,高适生区质心先由东北转为西北,再向东南方向变化。研究为杜鹃兰的发现与保护提供参考。

基于农作物受灾损失情景分析的辽宁省农业旱灾风险动态实时评估研究

结合作物生长模拟模型,对未来不同气象假设情景下的作物最终产量进行预测,实现农业旱灾损失动态评估,并根据当前农业旱情及未来可能的农业旱灾损失,确定农业抗旱的最优需水量。成果可为动态预估灾情发展、抗旱动态决策提供量化依据。