未来自我连续性对大学生学习投入的影响:未来结果预期的中介作用

目的:探讨未来自我连续性与学习投入之间的关系,以及未来结果预期的中介作用。方法:采用未来自我连续性问卷、学习投入量表和未来结果预期量表对411名在校大学生进行问卷调查。结果:(1)未来自我连续性与学习投入显著正相关(r=0.33,P<0.001),与未来结果预期显著正相关(r=0.13,P<0.01);未来结果预期与学习投入显著正相关(r=0.31,P<0.001);(2)不同未来自我连续性和不同未来结果预期的大学生在学习投入总分上存在显著差异(F=16.10,P<0.001);(3)未来结果预期在未来自我连续性与学习投入之间起部分中介作用,中介效应占比12.12%;进一步分析表明,上述中介作用仅通过长期结果预期维度实现,占总效应的比例为33.33%,短期结果预期维度的中介作用不具有统计显著性。结论:未来自我连续性可以直接影响学习投入,也经由长期结果预期间接影响学习投入,短期结果预期不产生中介效应。

未来结果考虑量表在我国成年人中的信效度检验

修订未来结果考虑量表(Consideration of Future Consequences Scale,CFC-S),检验其在我国成年人群体中的信效度。三个样本共1588名被试完成了中文版未来结果考虑量表,其中样本二的549名被试同时完成了自尊量表和特质愤怒量表,样本三的543名被试还完成了对健康状况的测量。因素分析结果支持了中文版未来结果考虑量表的双因素模型。在三个样本中考虑未来和考虑当下两个维度的内部一致性系数、分半信度都符合心理测量学的要求。相关分析表明,考虑当下与自尊呈显著负相关,与愤怒情绪呈显著正相关;考虑未来与自尊呈显著正相关,与愤怒情绪相关不显著;考虑未来与运动频率和总体健康状况均呈显著正相关,考虑当下与运动频率和总体健康状况相关不显著。中文版未来结果考虑量表在我国成年人群体中具有良好的信效度,可以作为开展相关研究的适宜工具。

“现在”还是“未来”?基于时间框架、未来结果的考虑与自我效能的体育锻炼健康传播效果研究

体育锻炼可以有效地促进身心健康,但在我国只有少数人群能够长期坚持体育锻炼。通过科学有效的健康宣导来鼓励更多的人参与体育锻炼是非常有必要的。以中国公民为研究对象,探究时间框架和未来结果的考虑对中国公民锻炼意愿的交互作用,同时也分析自我效能、时间框架和未来结果的考虑三者对中国公民锻炼意愿的交互影响。通过线上实验的方法,以不同时间框架信息为刺激物,收集了328个样本数据。研究结果显示,未来结果的考虑和自我效能都会对体育锻炼意愿产生主效应。未来结果的考虑和时间框架对体育锻炼意愿有显著的交互作用,相比于面向现在的时间框架,未来结果的考虑程度高的人接收面向未来的时间框架时更能提高体育锻炼的意愿;而未来结果的考虑程度低的人接触面向现在的时间框架信息后的体育锻炼意愿较强。此外,自我效能、时间框架和未来结果的考虑也会对中国公民锻炼意愿产生交互作用。针对自我效能高的人,如果未来结果的考虑程度较低,则接触面向现在的时间框架时,体育锻炼的意愿最强;如果未来结果的考虑程度较高,则不同的时间框架信息不会影响体育锻炼意愿。针对自我效能低的人,未来结果的考虑程度与不同的时间框架信息是否匹配则显著影响个人的体育锻炼意愿,即未来结果的考虑程度低的人接收面向现在的时间框架信息时会有较强的锻炼意愿,未来结果的考虑程度高的人面向未来的时间框架会有较强的锻炼意愿。最后,根据数据分析结果为体育锻炼健康宣导运动提出信息宣传策略,同时分析和总结本研究的不足,对未来的相关研究进行展望。

时间预测中的任务分解效应:未来边界和思维焦点的作用

为探讨任务分解对时间预测的影响究竟是扩张效应还是收缩效应,以458名大学生为参与者,基于计划谬误理论的扩展模型,通过3个实验予以考察。结果发现,任务分解与否条件下参与者的时间预测值存在显著差异;其次,当未来边界的时间范围较短时,分解条件下参与者的时间预测值显著长于不分解,且关注计划在其中起部分中介作用;而当未来边界的时间范围较长时,分解条件下参与者的时间预测值边缘显著短于不分解,且关注障碍在其中起部分中介作用。这些结果表明,任务分解对时间预测存在影响,且该影响受到未来边界的时间范围的调节,即当未来边界的时间范围较短时,表现为任务分解的扩张效应;当未来边界的时间范围较长时,表现为任务分解的收缩效应。此外,当任务分解时,未来边界的时间范围可以通过思维焦点对时间预测产生影响。

建设教育强国,未来学校何为

为促进未来学校发展,培养更多具有创新意识和创新思维的人才,引导教师践行教育家精神,助力教育强国建设,顾明远先生深刻阐释了党的二十届三中全会和全国教育大会精神,认为教育要为培养高水平的科学技术人才做出贡献,要为全体人民的共同富裕打好基础。顾明远先生认为,教师的成长应当经历5项修炼,包括热爱教育、锤炼、学习、创新和收获。进一步推进素质教育,要注重培养学生的创新思维,要关注如何让学生从被动学习转变为主动学习。人工智能是信息技术发展的最新阶段,人工智能必然会改变我们的教育,改变教育生态和教育方式。利用信息技术,我们要处理好3组关系:一是目的与手段的关系;二是现代教育与传统教育的关系;三是虚拟世界与现实世界的关系。

未来网络产业:技术演进、大国竞争与发展路径

以6G与卫星互联网为代表的未来网络产业不仅是未来产业发展的重点领域,而且是网络强国建设的重要保障。经历了从1G到5G的技术演进后,6G作为下一代移动通信主导技术,不仅具有更高的性能指标,还将开启“万物智联”新时代。卫星互联网作为卫星通信的最新演进载体,已被视为提供大规模数据传输服务的新手段,有望解决现有通信网络的瓶颈问题。未来网络产业具有巨大的产业空间和市场潜力,6G不仅能打造“新型感知经济”,还将通过数字孪生赋能实体经济,卫星互联网的商业与国防军事价值正日益凸显。当前,世界主要大国均意识到未来网络技术对经济、社会、国家安全乃至国际地位的重要影响,纷纷加紧布局力求抢占技术高点与竞争先机。我国应加大重视力度,增加未来网络领域的研发投入,着力构建未来网络的行业标准,打造安全可控的未来网络产业链,加快未来网络产业的应用落地和场景推广,以此快速推进未来网络产业发展。

我国未来学习中心建设现状与路径探索

建设未来学习中心,是推进高等教育数字化转型和高校图书馆服务升级的有效途径。调研未来学习中心建设现状及存在问题,可为我国高等院校未来学习中心建设实践提供参考借鉴。文章运用文献调研和网络调查的方法,从顶层设计、建设理念、空间建设、资源建设、服务创新5个维度对全国高等院校未来学习中心建设实践进行调查,并对调查结果进行归类、统计和分析。研究发现,我国未来学习中心建设正处于起步探索期,在具体实践中存在着顶层设计不足、技术应用与教学模式融合不深等问题。针对这些问题,文章提出了相应的建设路径。

面向新文科的高校图书馆未来学习中心设计要素探究

“新文科”的提出进一步推动了构建融通的学习环境、灵活的学习方式、个性化的学习支持体系,为图书馆人文学科服务带来新突破口。文章基于活动中心的分析和设计(ACAD)框架,运用扎根理论的研究方法,对42份我国高校新文科教育改革案例进行编码分析,探究面向新文科的高校图书馆未来学习中心设计要素。基于编码分析结果,构建面向新文科的高校图书馆未来学习中心要素关系模型,以期为高校图书馆未来学习中心建设提供借鉴。

数智服务对制造业升级影响研究:理论框架与未来趋势

新一代信息技术在制造业服务化中的广泛应用,促进制造业服务主导逻辑形成,是推动制造业转型升级的关键。运用CiteSpace可视化分析软件,以SSCI文献为研究样本进行可视化分析,通过分析服务战略、产品—服务系统、数智联动不同服务阶段对制造业的影响,基于个体和系统整合视角将12聚类划分为4个主题。研究发现:①数智服务中“数”与“智”具有不同特征,两者相互作用促进制造业升级;②构建“动因—机理—绩效”理论框架,发现用户需求响应是数智服务驱动制造业转型升级的关键,生产系统和服务过程并行重构是制造业转型升级的基础,共同推动制造业服务效率提升和模式创新;③数智服务对制造业转型升级中的要素融合、精益化与全过程服务具有促进作用。为厘清数智服务特征和促进制造业高质量发展提供新视角。

高校图书馆未来学习中心建设的内涵特征、行动框架与实现路径

文章在梳理高校图书馆未来学习中心建设的内涵特征基础上,运用系统思维方法从“建设目标”“谁来建”“怎么建”“建什么”4个维度构建高校图书馆未来学习中心建设的行动框架,并提出高校图书馆未来学习中心建设实现路径,即以人员为保障提升团队综合素养,以技术为依托升级空间软硬件配置,以数据为基础加强资源体系化建设,以需求为导向开展全流程空间评估。

未来产业:指标体系与生态架构

作为新质生产力最集中的体现,未来产业已成为全球产业布局和竞争的焦点。未来产业具有科技前沿性、战略引领性、高度关联性、长期成长性和不确定性等特征,对经济体系演进和人类社会进步产生深度影响。发展未来产业要形成适应产业发展的无限容纳从传统体系到未来网络的纵向延展、涵盖要素间融合到产业间融合的横向嵌套的创新生态系统。这一创新生态系统包括与新质生产力一脉相承的科技创新生态、具有梯度特征的产业生态、多层次协同的创新生态和面向未来的场景生态,需要从要素投入、产业布局、发展路径和体制机制等方面进行系统谋划。

培育战新产业和未来产业 加快发展新质生产力

2023年以来,习近平总书记就发展新质生产力作出一系列重要论述,深刻回答了“什么是新质生产力、为什么要发展新质生产力、怎样发展新质生产力”等重大理论和实践问题。党的二十届三中全会强调,要健全因地制宜发展新质生产力体制机制。

未来产业的内涵、特征、难点及进路

新一轮科技革命和产业变革推进前沿技术突破和颠覆性创新,未来产业加快孕育发展,成为世界各国的关注重点和竞争焦点。未来产业是由前沿技术突破和颠覆性创新驱动,在今后一个时期(一般是5-15年间)新技术实现大规模生产和商业化应用的新兴产业。未来产业不仅具有颠覆性创新驱动,先进性与智能化、绿色化、融合化,前瞻战略性等技术—经济特征,而且具有高不确定性、协同演进、构成动态变化等动态演进特征。在我国发展未来产业的进程中,既存在技术产业化的一般性难点,受基础研究投入偏低、需求预见能力偏弱、创新和产业生态不完善、“内卷式”竞争加剧等限制,又面临美西方国家对我国未来产业全方位打压遏制的制约。加快未来产业发展,要秉承前瞻布局、发挥优势、因地制宜、深化改革的总体思路,在加强基础研究、创新体制机制、促进场景创新、加强开放合作等方面发力。

城市未来社区公共空间设计探究

随着居民需求的日益多样化和个性化,科学合理地规划与设计未来社区公共空间,以满足居民多元化需求,提升社区整体功能与服务水平,已势在必行。基于此,论文对未来社区进行了简要分析,探讨城市未来社区公共空间的设计原则,从打造共享空间、创建生态空间、完善学习空间、构造智能空间4个方面提出设计策略。

面向未来的中医药学高质量发展的实现路径

面向未来的中医药高质量创新发展任重而道远,要从历史演变规律出发,以问题意识为导向明确发展目标,立足过去与未来,打通历史与现实的思想短板、理论短板、临床短板与创新短板,瞄定薄弱环节,补齐短板提质量、强化特色促发展。根据高质量创新发展的中心任务系统化建设中医药学,重视象思维的始源问题,以哲学优势赋能学科发展,建设有生命力的中医药学。挖掘传经千载的典籍文献问题,以承续创新的理论助推前沿学术,建设务本明道的中医药学。通贯临床水平的基本问题,以我主人随优势统战新发展与新格局,建设有生存优势的中医药学。借鉴与发力优势领域的科研方法问题,以人文属性筑就科学发展的优势,总揽中医药高质量发展,建设与时俱进、守正创新的中医药学。

未来社区健康场景服务质量评价指标体系构建研究

背景在国家推动“以治病为中心”向“以健康为中心”理念转变的背景下,浙江省率先打造面向全人群和全生命周期的未来社区健康场景,为基层卫生健康综合改革提供了“浙江样板”,构建一套科学有效的未来社区健康场景服务质量评价指标体系具有重要的理论意义和实践价值。目的构建浙江省未来社区健康场景服务质量评价指标体系,为提升社区健康服务能力和质量,推动人群健康目标实现提供参考。方法基于SERVQUAL理论模型,通过政策分析、文献研究和实地调研建立初始指标池;2023年10—12月,采用两轮德尔菲专家咨询法确定指标体系,并运用层次分析法确定各指标的权重和组合权重。结果两轮专家咨询均有17位专家参与,其中高级职称共12名(70.6%);工作年限≥10年15名(88.2%);未来社区的管理人员和医务人员共5名(29.4%)。两轮咨询专家积极性均为1.0,权威系数分别为0.862和0.842,协调程度逐轮提高,最终构建的指标体系包含5个一级指标、13个二级指标、36个三级指标。一级指标中,有形性、可靠性、保证性、响应性、移情性的权重分别为0.168、0.180、0.240、0.178、0.232;二级指标中,场地设施、数字化设备、服务提供、健康监测、服务效率、服务可及性、危机预防和应急救援能力、专业技能、活动组织、智能平台维护、服务态度和情感支持、服务效果、个性化服务的权重分别为0.399、0.601、0.672、0.328、0.487、0.171、0.342、0.410、0.416、0.174、0.284、0.323、0.393。结论本研究构建的浙江省未来社区健康场景服务质量评价指标体系科学可靠,具有较强的系统性、创新性、可操作性和应用价值,是开展未来社区健康场景评价的有效工具,希望能够为政府制定改进策略和相关政策提供参考。

我国鸡地方品种科研趋势分析与未来发展方向展望

为了系统研究我国鸡地方品种科研活动的历史和未来的可能发展方向,研究通过科学计量学手段,对鸡地方品种的科研趋势进行了分析。分析表明,国内对鸡地方品种的科研活动在1950—1979年间数量较少、不受重视,侧重于利用地方品种的优势遗传性状提升肉、蛋产能。1980—2000年间,研究规模开始显著增长,并逐步向注重遗传资源保护和高附加值养殖研究转型。2001年后相关研究进入高位平台期,开始普遍运用物联网、基因测序、基因编辑等先进技术手段,研究方向进一步多元化、国际化。在目前第三产业蓬勃发展的大背景下,未来除了继续推动遗传资源保护、高附加值养殖研究外,应针对性地推动挖掘鸡地方品种资源在文旅、宠物、娱乐等方向的发展潜力,实现鸡地方品种产业的跨领域发展,并推动经济不发达区域的脱贫致富。

培育未来产业发展新质生产力的动力机制与对策

未来产业是培育发展新质生产力的重要载体,其发展受到技术、市场和治理三重力量的交互作用,在不同发展阶段这三重力量的影响力是动态变化的,核心驱动力是前沿和颠覆性技术创新。当前面临的主要挑战在于新质生产力需要寻找科技创新突破的新路径,新质生产力关系需要破除体制机制的弊端。本文从技术创新驱动、市场需求牵引、治理生态推动三个维度深入分析未来产业的发展动力,并从全链条的技术创新、全场景的应用放大和全生态的政策赋能三个角度提出未来产业的培育对策。

澳大利亚农业2022—2024年发展现状与未来趋势

澳大利亚是世界上最干旱的大陆之一,但其多年来生产出了比其人口需求多得多的食物,农业及农产品出口在国民经济中占有重要地位。本文综述了澳大利亚2022—2024年农业发展的最新现状,包括澳大利亚农业所需资源、农业产值持续增长、谷物生产、生物安全体系、气候影响、农业研发投入、农业科技、农民与就业等;举例介绍了澳大利亚与中国、太平洋岛国、拉丁美洲、东盟等主要国家及经济体的贸易新进展;展望了澳大利亚在农业产值、粮食需求和水产养殖产业的增长、正在变化的全球发展视野、对土壤的重视与保护、减排方面的积极作为、重塑食物系统、支持细胞农业作为未来可持续发展的重要方案、国家农业创新优先事项等多方面的农业发展未来趋势,为我国农业政策制定、科技研究、贸易经济等方面提供一定的信息支撑。

人工智能赋能新质生产力发展:现状解析与未来展望

对中国计算机大会(CNCC2024)论坛《“人工智能+”赋能新质生产力:新、质与力的道与术》中专家发言观点进行思考,分析了新质生产力中“新”“质”和“力”的内涵,讨论了人工智能这一通用目的技术正成为新质生产力的重要引擎,重塑社会经济发展和科学研究范式变革,推动人类社会迈向“人工智能+”时代.最后,结合中国“2030教育强国、科技强国、人才强国”的战略目标,对人工智能与新质发展力的融合发展提出若干未来展望.