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题名基于未标签信息主动学习算法的高光谱影像分类
被引量:8
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作者
张良
罗祎敏
马洪超
张帆
胡川
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机构
湖北大学资源环境学院
武汉大学遥感信息工程学院
国网湖北省电力公司检修公司
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第6期1768-1771,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(41601504)~~
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文摘
针对高光谱遥感影像分类中,传统的主动学习算法仅利用已标签数据训练样本,大量未标签数据被忽视的问题,提出一种结合未标签信息的主动学习算法。首先,通过K近邻一致性原则、前后预测一致性原则和主动学习算法信息量评估3重筛选得到预测标签可信度高并具备一定信息量的未标签样本;然后,将其预测标签当作真实标签加入到标签样本集中;最后,训练得到更优质的分类模型。实验结果表明,与被动学习算法和传统的主动学习算法相比,所提算法能够在同等标记的代价下获得更高的分类精度,同时具有更好的参数敏感性。
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关键词
高光谱遥感
主动学习
图像分类
未标签信息.
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Keywords
hyperspectral remote sensing
active learning
image classification
unlabeled information
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分类号
P407.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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