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方差分量模型中MINQE(■,I)的非负性
1
作者
林亚臣
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1988年第2期93-94,共2页
<正>
关键词
方差分量模型
MINQE
非负性
参数
函数
未知参数向量
对偶锥
开集
欧氏范数
子空间
丁口
下载PDF
职称材料
许定理的一个推广
2
作者
徐承彝
杨海明
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1984年第1期9-12,共4页
§1 引言考虑线性模型y=Xβ+U1ε1+…+Ukεk (1)其中 X,U1,…,UK 分别是已知的 n×p,n×n1,…,n×nk 矩阵,秩 X<n,β是未知参数向量,ε1,…,εk 是独立的随机向量。对任何 i(1≤i≤k),假设εi 的分量εi1,…,ε...
§1 引言考虑线性模型y=Xβ+U1ε1+…+Ukεk (1)其中 X,U1,…,UK 分别是已知的 n×p,n×n1,…,n×nk 矩阵,秩 X<n,β是未知参数向量,ε1,…,εk 是独立的随机向量。对任何 i(1≤i≤k),假设εi 的分量εi1,…,εini独立,并且Eεij=0,Eεij2=σi2,Eεij4=rijσi4,j=1,…,ni这里σi2是未知参数。我们称满足上述条件的线性模型(1)为许模型。
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关键词
线性模型
未知参数向量
无偏估计
最小二乘估计
一致最小方差
方差分量
随机
向量
四阶矩
随机效应
HADAMARD
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职称材料
Xβ=Y的最小二乘解与正规方程X'Xβ=X'Y的解
3
作者
彭声羽
《九江学院学报(社会科学版)》
1984年第4期20-21,共2页
在研究线性统计模型时,需要求线性方程组Xβ=Y的最小二乘解,其中Y为已知的n维观察向量,β为欲求的k维未知参数向量,X为n×k阶常数矩阵。
关键词
最小二乘解
X’X
X’Y
正规方程
未知参数向量
常数矩阵
广义逆
统计模型
为欲
最小二乘估计
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职称材料
线性回归中高杠杆点和强影响点的一种诊断方法
4
作者
于义良
《山西师范大学学报(自然科学版)》
1989年第1期94-95,共2页
1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε (1) 其中X为nx(p+1)阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=(ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,….,ε<sub>n...
1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε (1) 其中X为nx(p+1)阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=(ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,….,ε<sub>n</sub>)<sup>τ</sup>为n维随机误差向量。
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关键词
影响点
线性回归
设计矩阵
未知参数向量
观测
向量
满秩
Andrews
密度函数
帽子矩阵
正态总体
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职称材料
回归诊断的一些结果
5
作者
唐强
《成都大学学报(自然科学版)》
1989年第1期32-38,共7页
本文从均方误差的角度,考察了某些试验数据的剔除,对线性模型(Y,Xβ,σ~2㏑),中未知参数向量β的最小二乘估计(?)的影响,得到了线性回归诊断中对强权点,强影响点讨论的一些新的结果。从LSE的均方误差的变化,给出了一些相应的准则,并与...
本文从均方误差的角度,考察了某些试验数据的剔除,对线性模型(Y,Xβ,σ~2㏑),中未知参数向量β的最小二乘估计(?)的影响,得到了线性回归诊断中对强权点,强影响点讨论的一些新的结果。从LSE的均方误差的变化,给出了一些相应的准则,并与通常的判断方法建立了一定的联系,得到了一致的结果。
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关键词
均方误差
最小二乘估计
影响点
未知参数向量
线性模型
线性回归
回归诊断
帽子矩阵
岭估计
设计矩阵
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职称材料
题名
方差分量模型中MINQE(■,I)的非负性
1
作者
林亚臣
机构
北京师范大学数学系
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1988年第2期93-94,共2页
文摘
<正>
关键词
方差分量模型
MINQE
非负性
参数
函数
未知参数向量
对偶锥
开集
欧氏范数
子空间
丁口
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
许定理的一个推广
2
作者
徐承彝
杨海明
机构
北京师范大学数学系
中国人民大学信息系
出处
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1984年第1期9-12,共4页
文摘
§1 引言考虑线性模型y=Xβ+U1ε1+…+Ukεk (1)其中 X,U1,…,UK 分别是已知的 n×p,n×n1,…,n×nk 矩阵,秩 X<n,β是未知参数向量,ε1,…,εk 是独立的随机向量。对任何 i(1≤i≤k),假设εi 的分量εi1,…,εini独立,并且Eεij=0,Eεij2=σi2,Eεij4=rijσi4,j=1,…,ni这里σi2是未知参数。我们称满足上述条件的线性模型(1)为许模型。
关键词
线性模型
未知参数向量
无偏估计
最小二乘估计
一致最小方差
方差分量
随机
向量
四阶矩
随机效应
HADAMARD
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
Xβ=Y的最小二乘解与正规方程X'Xβ=X'Y的解
3
作者
彭声羽
出处
《九江学院学报(社会科学版)》
1984年第4期20-21,共2页
文摘
在研究线性统计模型时,需要求线性方程组Xβ=Y的最小二乘解,其中Y为已知的n维观察向量,β为欲求的k维未知参数向量,X为n×k阶常数矩阵。
关键词
最小二乘解
X’X
X’Y
正规方程
未知参数向量
常数矩阵
广义逆
统计模型
为欲
最小二乘估计
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
线性回归中高杠杆点和强影响点的一种诊断方法
4
作者
于义良
机构
山西师大数学系
出处
《山西师范大学学报(自然科学版)》
1989年第1期94-95,共2页
文摘
1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε (1) 其中X为nx(p+1)阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=(ε<sub>1</sub>,ε<sub>2</sub>,….,ε<sub>n</sub>)<sup>τ</sup>为n维随机误差向量。
关键词
影响点
线性回归
设计矩阵
未知参数向量
观测
向量
满秩
Andrews
密度函数
帽子矩阵
正态总体
分类号
N [自然科学总论]
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职称材料
题名
回归诊断的一些结果
5
作者
唐强
出处
《成都大学学报(自然科学版)》
1989年第1期32-38,共7页
文摘
本文从均方误差的角度,考察了某些试验数据的剔除,对线性模型(Y,Xβ,σ~2㏑),中未知参数向量β的最小二乘估计(?)的影响,得到了线性回归诊断中对强权点,强影响点讨论的一些新的结果。从LSE的均方误差的变化,给出了一些相应的准则,并与通常的判断方法建立了一定的联系,得到了一致的结果。
关键词
均方误差
最小二乘估计
影响点
未知参数向量
线性模型
线性回归
回归诊断
帽子矩阵
岭估计
设计矩阵
分类号
N55 [自然科学总论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
方差分量模型中MINQE(■,I)的非负性
林亚臣
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1988
0
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职称材料
2
许定理的一个推广
徐承彝
杨海明
《北京师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1984
0
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职称材料
3
Xβ=Y的最小二乘解与正规方程X'Xβ=X'Y的解
彭声羽
《九江学院学报(社会科学版)》
1984
0
下载PDF
职称材料
4
线性回归中高杠杆点和强影响点的一种诊断方法
于义良
《山西师范大学学报(自然科学版)》
1989
0
下载PDF
职称材料
5
回归诊断的一些结果
唐强
《成都大学学报(自然科学版)》
1989
0
下载PDF
职称材料
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