一类具有未知参变量的非线性系统的鲁棒故障诊断(英文)

讨论了一类含有状态和输入未知参变量的非线性系统的故障诊断问题 .在满足一些几何条件的情况下 ,该类系统可化成两类不同的子系统 .对于其中一类不受故障影响的子系统 ,得到了其非线性自适应观测器及参数自适应律的设计 ;另一类受故障影响的子系统的状态是可测的 ,给出了该类子系统的基于模型监测和故障诊断的观测方案 .然后 ,给出了用于验证本文所提方案的数字示例 .

未知多变量非线性系统自适应模糊预测控制

对一类未知多变量非线性系统提出了直接自适应模糊预测控制方法,此方法首先对被控对象提出了线性时变子模型加非线性子模型的预测模型,然后直接用模糊逻辑系统组成的向量来设计预测控制器,并基于时变死区函数对控制器中的未知向量和广义误差估计值中的未知矩阵进行自适应调整.文中证明了此方法可使广义误差向最估计值收敛到原点的一个邻域内.

多变量非线性系统的直接自适应模糊预测控制

对一类多变量非线性系统提出了直接自适应模糊预测控制方法,此方法首先对被控对象提出了线性时变子模型加非线性子模型的预测模型,然后直接利用模糊系统设计预测控制器,并基于时变增益自适应律对控制器中的未知向量和逼近误差估计值进行自适应调整。证明了此方法可使跟踪误差收敛到原点的一个邻域内,仿真结果验证了此方法的有效性。

前件变量未知的T-S模糊系统输出反馈控制

针对一类带有未知前件变量的T-S模糊系统,提出一种新的观测器-控制器设计方法.首先,在前件变量完全未知的情况下,将观测误差方程中由未知前件变量导致的相关项利用Lipschitz条件进行限制;然后,根据Lyapunov函数得到系统稳定性条件,同时提出一种基于特征值的矩阵缩放方法和一种基于模糊Lyapunov函数的高增益观测器方法计算观测器-控制器的增益矩阵;最后,针对动力定位船舶的控制问题对两种方法进行仿真验证和比较分析,以表明所提出方法的有效性.

论自适应原理在编辑工作中的应用

自适应控制是控制技术中最活跃的领域。它通过对环境和过程本身进行控制,时刻提供有关被控过程信息并自动修正系统参数调整控制作用,使系统性能指标达到或接近最优。将其原理应用于编辑工作系统中,可转化编辑工作系统中的不确定因素和编辑个体的主观偏见,更好地把握图书出版的社会效益和经济效益。

解大规模部分可分无约束极小化问题的并行分块松弛方法

为解决含有部分可分函数的大规模无约束极小化问题,通过添加辅助未知变量,使得无约束极小化问题转化成为含有线性约束的可分极小化问题,进而通过增广拉格朗日函数,使问题转化为无约束极小化问题.转化后问题的增广拉格朗日函数可分解成为一组部分可分的增广拉格朗日函数,利用此性质,采用并行分块松弛方法(Parallel Block Relaxation Method,PBR)来解决大规模部分可分无约束优化问题.算法过程的每一次迭代中,无约束极小化子问题都可以被并行解决,随后计算出辅助未知变量,更新拉格朗日乘子.继续迭代,使用终止准则,得出此问题的最优解.数据实验显示,并行分块松弛算法在很大程度上节省了解决大规模部分可分无约束优化问题的计算时间.

Matlab在线性规划中的应用

我们知道,线性规划属于系统分析学科里面的范畴,线性规划在工程实践中是有重大应用价值的,它在水利水电工程施工组织与管理、水库调度、水资源规划等各方面有广泛的应用,但是我们在实际应用当中,往往对这门学科望而生畏,特别明显的事实就是,我们实际针对某线性规划问题,数学模型建立起来很顺利,也就是一组方程组而已,但是方程组很庞大,未知变量很多,如果变量小于4个以下,可以应用各种传统的方法。

第四章 线性规划

在企业的经营管理中,常常遇到如何在现有条件下获得最大经济效益的诸多方面的具体问题,如合理配置设备、贮存备件、制定生产计划,以及合理运输、下料,正确决策等一系列优化生产组织与计划管理的问题。线性规划是解决这类优化问题的重要工具之一,它具有广泛的适应性。 §4.1 线性规划的基本概念 一、设备配置问题 例1:某车间生产A、B、C三种产品,需要配置有关设备。各种数据列于表4.1中。

利用函数与方程思想解一类导数压轴题

我们经常会遇到这类问题:已知某含参函数有两个零点或极值点,求证一个与极值点或零点有关的不等式.对于这类问题,我们首先要求出满足题意的参数的取值范围及极值点与参数的关系式,然后利用消元法将所求的不等式转化为只含某一未知变量的函数,进而求其范围.

用“基数系数法”计算工资增长费用

1988年第3期《财务与会计》上刊登了宛公强同志《怎样简化工资增长基金的计算》一文,按该文简化的公式在实际计算新增工资额时,仍需计算两个"常数",且分两步计算,不十分简便。因此,笔者认为还可将公式作如下简化: