一种用于未知噪声背景中相干源二维波达方向估计的新方法

本文提出了一种用于相干源二维波达方向（DOA）估计的新方法。在该方法中，通过构造一种特别形式的阵列数据协方差矩阵，并利用一次最小平方过程从中提取一个线性算子用以估计噪声子空间，使算法不受信号源相关性的影响，且避免了矩阵的特征值分解。基于噪声的相关性是空间带限的合理假设，新方法选用了一种简单而又特殊的平面阵列结构，用以估计信号源入射的方位角和仰角，使算法不需要特定的传感器加性噪声模型。由于该新方法具有上述优点，因而使其更面向于实时应用。

基于信号的多谱勒特性的盲自适应波达方向估计法

提出信号波达方向 (DirectionofArrive)估计 ,在未知阵列流形 (Arraysmanifold)响应条件和未知背景噪声环境下 ,利用信号的多谱勒特性实现信号的波达方向的盲自适应估计 ,即自适应调整波束使波束函数与单位多谱勒复指数函数在均方误差条件下相差最小 .理论分析表明 ,该方法能很好地逼近阵列流形条件下的波达方向估计精度 ,能应用于复杂噪声环境 ,以及在一定程度上减小信号相消现象 .此外 ,该方法还具有很强的鲁棒性 .